Danaher treibt die Forschung im Life-Science-Bereich mit einem neuen KI-gestützten autonomen Labor voran

Kreislauf aus „Entwerfen – Herstellen – Testen – Lernen“ lässt sich in einem Bruchteil der heute benötigten Zeit abwickeln

09.10.2026
AI-generated image

Symbolbild

Die Danaher Corporation hat Pläne zur Einführung ihres ersten KI-gestützten autonomen Labors bekannt gegeben, das Forschern dabei helfen soll, maßgeschneiderte Antikörper und andere molekulare Werkzeuge schneller und effizienter zu entwickeln. Das Labor, das voraussichtlich Anfang 2027 in großem Maßstab in Betrieb genommen wird, wird künstliche Intelligenz, Robotik und Technologien mehrerer Danaher-Tochterunternehmen in einem vernetzten Arbeitsablauf vereinen. Es ist der erste Schritt einer umfassenderen Danaher-Initiative zur Schaffung intelligenter Instrumente, integrierter Arbeitsabläufe und autonomer Labore, die die wissenschaftliche Forschung beschleunigen sollen.

Das erste KI-gestützte autonome Labor von Danaher soll folgende Vorteile bieten:

  • Geschwindigkeit: Bis zu achtmal schnellere Identifizierung von Affinitätsreagenzien, wodurch Forscher schneller von der Idee zum Durchbruch gelangen
  • Skalierbarkeit: Eine bis zu zehnfache Steigerung der jährlichen Reagenzienproduktion – von Dutzenden auf Hunderte von Reagenzien pro Jahr, je nach Ausbaustufe des Labors
  • Qualität: Jeder im Labor entwickelte Entwurf wird zudem verifiziert, getestet und in die Weiterentwicklung einfließen, ohne dass dabei wissenschaftliche Genauigkeit zugunsten der Geschwindigkeit geopfert wird
  • Nachhaltigkeit: Es wird erwartet, dass dieser Ansatz im Laufe der Zeit die traditionellen, auf Immunisierung basierenden Methoden bei der Entdeckung von Antikörpern und anderen Forschungswerkzeugen ergänzen wird

„Das autonome Labor spiegelt die Art von Fortschritt wider, für dessen Umsetzung Danaher einzigartig positioniert ist“, sagte Julie Sawyer Montgomery, Präsidentin und Vorstandsvorsitzende von Danaher. „Durch den Einsatz unserer Wissenschaft, Technologie und Kultur der kontinuierlichen Verbesserung können wir dazu beitragen, vielversprechende Ideen schneller in validierte Systeme umzusetzen. Dies ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer Zukunft, in der KI, Automatisierung und intelligente Systeme den Weg von der Entdeckung bis zur praktischen Anwendung drastisch beschleunigen.“

Das Labor mit Sitz bei Abcam, einem Danaher-Unternehmen, nutzt KI, um neue Affinitätsreagenzien, darunter Antikörper, zu entwickeln. Anschließend werden diese hergestellt und getestet, wobei jedes Ergebnis in das Modell zurückgespeist wird, um das nächste Design zu verbessern. Das Labor vereint branchenführende Technologien und das Fachwissen mehrerer Danaher-Tochterunternehmen, darunter Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies und Molecular Devices, in einem vernetzten Arbeitsablauf. Die Gerätekoordination und die robotergestützte Automatisierung sind das Ergebnis einer Zusammenarbeit mit Automata. Dieser kontinuierliche Kreislauf aus „Entwerfen – Herstellen – Testen – Lernen“ lässt sich in einem Bruchteil der heute benötigten Zeit abwickeln, ohne dass dabei wissenschaftliche Genauigkeit zugunsten der Geschwindigkeit geopfert wird. Dieser Ansatz wendet die gleiche „Test-und-Verifizierung“-Disziplin der kontinuierlichen Verbesserung, die seit langem in allen Danaher-Betrieben zum Einsatz kommt, auf eine KI-gestützte Laborumgebung an. Das Labor soll ein erster Beleg dafür sein, wie Danahers intelligente Instrumente, KI-fähige Daten und fachkundige agentische Systeme wissenschaftliche Entdeckungen und den medizinischen Fortschritt beschleunigen können.

„Dieses Labor steht für ein neues Modell wissenschaftlicher Entdeckungen, bei dem KI, Automatisierung und menschliches Fachwissen in einem kontinuierlichen Lernzyklus zusammenwirken“, sagte JC Gutierrez-Ramos, Senior Vice President und Chief Science Officer bei Danaher. „Geschwindigkeit ist das, was diesen Zyklus antreibt. Jedes Ergebnis verfeinert den nächsten Entwurf, sodass sich die Entdeckungen umso schneller häufen, je schneller jeder Zyklus abläuft. Das Labor ist darauf ausgelegt, den Fortschritt von der Idee bis zum validierten Reagenz um das bis zu Achtfache zu beschleunigen und die Reagenzgenerierung um das bis zu Zehnfache zu steigern, während Wissenschaftler weiterhin die entscheidenden Entscheidungen treffen. Das gibt ihnen die Freiheit, sich auf die komplexen wissenschaftlichen Herausforderungen zu konzentrieren, bei denen menschliche Einsicht am wichtigsten ist.“

Das Labor ist ein Beispiel für ein umfassenderes Programm bei Danaher, das darauf abzielt, eine Flotte intelligenter Geräte zu schaffen, die sich leichter integrieren und programmgesteuert steuern lassen, KI-fähige Daten liefern und über agentenbasierte Systeme auf Expertenniveau verfügen, die den Betrieb vereinfachen, die Datenqualität verbessern und tiefere Einblicke ermöglichen sollen. Diese intelligenten Geräte lassen sich dann miteinander verbinden, um integrierte Arbeitsabläufe und autonome Labore zu schaffen, die „Design-Make-Test-Learn“-Zyklen ausführen. Der Ansatz unterstützt zudem einen Wandel hin zu stärker vorausschauenden und standardisierten Forschungsabläufen, wobei Modelle dabei helfen, die vielversprechendsten Entwürfe zu priorisieren, bevor sie hergestellt werden, und Robotik für konsistentere Experimente sorgt.

Die Plattform stellt einen wichtigen Meilenstein in den fortlaufenden Investitionen des Unternehmens in vernetzte Wissenschaft auf globaler Ebene dar: Technologien, die Forschern helfen sollen, schneller, konsistenter und sicherer von wissenschaftlichen Fragestellungen zu validierten Antworten zu gelangen.

Hinweis: Dieser Artikel wurde mit einem Computersystem ohne menschlichen Eingriff übersetzt. LUMITOS bietet diese automatischen Übersetzungen an, um eine größere Bandbreite an aktuellen Nachrichten zu präsentieren. Da dieser Artikel mit automatischer Übersetzung übersetzt wurde, ist es möglich, dass er Fehler im Vokabular, in der Syntax oder in der Grammatik enthält. Den ursprünglichen Artikel in Englisch finden Sie hier.

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