Rivercell se lance avec un financement de 25 millions de dollars pour développer des plateformes de données et des modèles d'IA permettant de prédire la manière dont les cellules humaines réagissent à un traitement
Fondée par Yann Fleureau, entrepreneur en série et PDG, et Eric Durand, ancien responsable de la recherche en intelligence artificielle chez Novartis et Owkin
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Rivercell, une entreprise parisienne spécialisée dans la biotechnologie et l’intelligence artificielle qui développe sa propre infrastructure de données sur la manière dont les cellules humaines réagissent à tout type de traitement et qui entraîne un modèle mondial de la cellule capable de prédire ces réactions, a annoncé une levée de fonds d’amorçage de 25 millions de dollars menée par HV. HCVC, Alven et Bpifrance Digital Venture ont également participé à ce tour de table, qui financera le développement de la plateforme propriétaire de génération de données de Rivercell, l’agrandissement de son laboratoire humide à Paris (un laboratoire travaillant avec des produits chimiques et des échantillons biologiques), ainsi que le lancement de son programme « AI Virtual Cell ». Indépendant de toute indication thérapeutique, le modèle mondial de Rivercell peut mener à des découvertes révolutionnaires concernant tout comportement cellulaire à l’origine d’une maladie, car il apprend les règles sous-jacentes régissant la réponse des cellules humaines aux médicaments et aux modifications génétiques, et non les caractéristiques d’une seule maladie.
Rivercell a été fondée à l’été 2025 par son PDG, Yann Fleureau, ingénieur devenu entrepreneur à l’origine de la société d’IA Cardiologs, rejoint en 2026 par le directeur scientifique Eric Durand, spécialiste de l’IA et ancien cadre supérieur chez Owkin, licorne spécialisée dans la découverte de médicaments par l’IA. Rivercell développe une plateforme propriétaire qui génère d’énormes ensembles de données de pré-entraînement de haute qualité pour entraîner son modèle de « cellule virtuelle basée sur l’IA » (AIVC). L’AIVC est un modèle global conçu pour prédire in silico la manière dont les cellules humaines réagissent à un médicament ou à une modification génétique, réduisant ainsi considérablement le recours global aux expériences en laboratoire. L’objectif à long terme de Rivercell est de transformer en profondeur la découverte de médicaments en l’accélérant et en la repensant. Le développement d’un seul médicament peut prendre des années et s’avérer coûteux, l’industrie investissant près de 300 milliards de dollars en R&D chaque année.
La concrétisation de ce potentiel repose sur les données. AlphaFold a révolutionné la prédiction de la structure des protéines car il pouvait s’appuyer sur des décennies de données publiques relatives à la structure des protéines. Construire un modèle comparable de la cellule représente un défi bien plus grand : cela nécessite des données diversifiées, multimodales et résolues dans le temps sur la manière dont les cellules réagissent aux perturbations. Aucun ensemble de données de ce type n’existe à l’échelle requise aujourd’hui ; c’est pourquoi Rivercell est en train de jeter ces bases. L’entreprise génère un ensemble de données biologiques à grande échelle et l’utilise pour entraîner sa cellule virtuelle basée sur l’IA. Les instruments de laboratoire actuels n’ayant pas été conçus pour cette application, Rivercell développe une plateforme innovante et spécialement conçue, capable de collecter les données à l’échelle requise pour pré-entraîner son modèle global. L’entreprise décrit cette plateforme comme le « GPU du centre de données biologiques » de demain.
« Un modèle global de la cellule représente l’opportunité du siècle en médecine. La pièce manquante, ce sont les données : comment les cellules évoluent au fil du temps et sous l’effet d’un traitement, observées sous de multiples angles et à plusieurs niveaux, et capturées à grande échelle. Construire ce moteur de données en Europe est stratégique, non seulement pour Rivercell, mais aussi pour la place du continent dans les domaines de l’IA et de la biologie », a déclaré Yann Fleureau, cofondateur et PDG de Rivercell.
Ingénieur et entrepreneur en série, Yann Fleureau avait auparavant cofondé et dirigé Cardiologs, une entreprise spécialisée dans le diagnostic par IA, levant plusieurs tours de financement avant son rachat par Philips en 2021 pour un montant à neuf chiffres. Le data scientist Éric Durand a été directeur de la science des données en oncologie chez Novartis et a occupé le poste de directeur de la science des données chez Owkin avant de cofonder Bioptimus, une entreprise spécialisée dans les modèles de base biologiques, qui a levé 76 millions de dollars.
« L’IA est déjà en train de redéfinir notre compréhension de la chimie du vivant, de la structure des protéines à la conception moléculaire. La prochaine étape consiste à prédire le comportement des cellules, ce qui nécessite une approche globale combinant une plateforme innovante, des laboratoires humides automatisés et des modèles mondiaux. Yann et Eric apportent précisément cette combinaison d’expertises, et grâce à son ancrage à la fois dans l’écosystème de l’IA à Paris et dans le pôle pharmaceutique de Bâle, Rivercell est idéalement positionnée pour mener cette avancée », a déclaré Maxi Pethö-Schramm, associé chez HV.
Rivercell bénéficie également du soutien de conseillers scientifiques, notamment le Dr Charlotte Bunne et le Prof. Dr Dr Fabian Theis, ainsi que d’investisseurs providentiels, parmi lesquels figurent des fondateurs et des dirigeants de Twist Bioscience, DNA Script, Agilent et Abivax/Ipsen.
« Les cellules virtuelles basées sur l’IA vont transformer notre façon de comprendre et de manipuler la biologie. L’ambition de Rivercell de combiner des expériences de perturbation à grande échelle avec la simulation par IA est la raison pour laquelle je suis ravie de rejoindre son comité consultatif scientifique », a déclaré le Dr Charlotte Bunne, maître de conférences en intelligence artificielle en médecine moléculaire à l’EPFL.
« Comprendre comment les cellules réagissent aux perturbations, au fil du temps plutôt que par des instantanés, est l’un des grands problèmes non résolus de la biologie. Rivercell s’attaque à ce défi à grande échelle, en s’appuyant à la fois sur les données et sur les modèles d’IA adaptés. Je suis ravi de rejoindre son comité consultatif scientifique », a conclu le professeur Fabian Theis, directeur du Computational Health Center à Helmholtz Munich, directeur scientifique de Helmholtz AI et professeur de modélisation mathématique des systèmes biologiques à l’Université technique de Munich.
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