Rivercell se pone en marcha con 25 millones de dólares para desarrollar plataformas de datos y modelos de inteligencia artificial que predigan cómo responden las células humanas al tratamiento
Fundada por el emprendedor en serie y director ejecutivo Yann Fleureau, y por Eric Durand, antiguo responsable de investigación en inteligencia artificial en Novartis y Owkin
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Rivercell, una empresa de biotecnología e inteligencia artificial con sede en París que está desarrollando su propia infraestructura de datos sobre cómo responden las células humanas a cualquier tratamiento y entrenando un modelo global de la célula capaz de predecir esas respuestas, ha anunciado una ronda de financiación inicial de 25 millones de dólares liderada por HV. HCVC, Alven y Bpifrance Digital Venture también participaron en la ronda, que financiará la ampliación de la plataforma propia de generación de datos de Rivercell, la expansión de su laboratorio húmedo en París (un laboratorio que trabaja con productos químicos y muestras biológicas) y el lanzamiento de su programa «AI Virtual Cell». Al ser independiente de indicaciones específicas, el modelo global de Rivercell puede impulsar descubrimientos revolucionarios sobre cualquier comportamiento celular que conduzca a una enfermedad, ya que aprende las reglas subyacentes de cómo las células humanas responden a los fármacos y a los cambios genéticos, y no las características de una única enfermedad.
Rivercell fue fundada en el verano de 2025 por su director ejecutivo, Yann Fleureau, un ingeniero convertido en emprendedor que ya había creado la empresa de IA Cardiologs, a quien se unió en 2026 el director científico Eric Durand, científico especializado en IA y antiguo ejecutivo de alto nivel en Owkin, una empresa «unicornio» dedicada al descubrimiento de fármacos mediante IA. Rivercell desarrolla una plataforma propia que genera conjuntos de datos de preentrenamiento masivos y de alta calidad para entrenar su modelo de «célula virtual con IA» (AIVC). La AIVC es un modelo global diseñado para predecir in silico cómo responden las células humanas a un fármaco o a un cambio genético, lo que reduce significativamente la necesidad general de realizar experimentos físicos en laboratorio. El objetivo a largo plazo de Rivercell es cambiar de forma radical el descubrimiento de fármacos, acelerándolo y rediseñándolo. El desarrollo de un solo fármaco puede llevar años y resultar costoso, ya que la industria invierte casi 300 000 millones de dólares en I+D cada año.
Aprovechar este potencial depende de los datos. AlphaFold revolucionó la predicción de la estructura de las proteínas porque pudo basarse en décadas de datos sobre la estructura de las proteínas disponibles públicamente. Crear un modelo comparable de la célula supone un reto mucho mayor: requiere datos diversos, multimodales y resueltos en el tiempo sobre cómo responden las células a las perturbaciones. No existe ningún conjunto de datos de este tipo a la escala que se necesita hoy en día, por lo que Rivercell está sentando esas bases. La empresa genera un conjunto de datos biológicos a gran escala y lo utiliza para entrenar su célula virtual basada en IA. Dado que los instrumentos de laboratorio actuales no se diseñaron para esta aplicación, Rivercell está desarrollando una plataforma innovadora y específica, capaz de capturar los datos a la escala necesaria para preentrenar su modelo global. La empresa describe esta plataforma como la «GPU para el centro de datos biológicos» del futuro.
«Un modelo global de la célula es la oportunidad del siglo en medicina. La pieza que falta son los datos: cómo cambian las células con el tiempo y bajo tratamiento, observadas desde múltiples perspectivas y en múltiples niveles, y capturadas a gran escala. Construir ese motor de datos en Europa es estratégico, no solo para Rivercell, sino también para el papel del continente en el ámbito de la IA y la biología», afirmó Yann Fleureau, cofundador y director ejecutivo de Rivercell.
El ingeniero y emprendedor en serie Yann Fleureau cofundó y dirigió anteriormente la empresa de diagnóstico basado en IA Cardiologs, con la que recaudó varias rondas de financiación antes de su adquisición por parte de Philips en 2021 por una cifra de nueve dígitos. El científico de datos Eric Durand fue director de ciencia de datos oncológicos en Novartis y ocupó el cargo de director de ciencia de datos en Owkin antes de cofundar Bioptimus, una empresa dedicada a los modelos biológicos de base, que recaudó 76 millones de dólares.
«La IA ya está redefiniendo nuestra forma de entender la química de la vida, desde la estructura de las proteínas hasta el diseño molecular. La próxima frontera es predecir cómo se comportan las células, y eso requiere un enfoque integral que combine una plataforma innovadora, laboratorios húmedos automatizados y modelos del mundo. Yann y Eric aportan precisamente esta combinación de experiencia y, gracias a su presencia tanto en el ecosistema de IA de París como en el clúster farmacéutico de Basilea, Rivercell se encuentra en una posición única para liderar este campo», afirmó Maxi Pethö-Schramm, socio de HV.
Rivercell también cuenta con el respaldo de asesores científicos, entre los que se encuentran la Dra. Charlotte Bunne y el Prof. Dr. Dr. Fabian Theis, así como de inversores ángeles, entre los que figuran fundadores y ejecutivos de Twist Bioscience, DNA Script, Agilent y Abivax/Ipsen.
«Las células virtuales basadas en IA transformarán nuestra forma de comprender y diseñar la biología. La ambición de Rivercell de combinar experimentos de perturbación a gran escala con simulación mediante IA es la razón por la que me entusiasma formar parte de su Consejo Asesor Científico», afirmó la Dra. Charlotte Bunne, profesora adjunta de Inteligencia Artificial en Medicina Molecular en la EPFL.
«Comprender cómo responden las células a las perturbaciones, a lo largo del tiempo y no solo en instantáneas, es uno de los grandes problemas sin resolver de la biología. Rivercell lo está abordando a gran escala, con los datos y los modelos de IA adecuados. Estoy encantado de unirme a su Consejo Asesor Científico», concluyó el profesor Fabian Theis, director del Centro de Salud Computacional de Helmholtz Múnich, director científico de Helmholtz AI y catedrático de Modelización Matemática de Sistemas Biológicos en la Universidad Técnica de Múnich.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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