Rivercell debutta con un finanziamento di 25 milioni di dollari per sviluppare piattaforme di dati e modelli di intelligenza artificiale in grado di prevedere la risposta delle cellule umane alle terapie
Fondata dall'imprenditore seriale e amministratore delegato Yann Fleureau e da Eric Durand, ex responsabile della ricerca sull'intelligenza artificiale presso Novartis e Owkin
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Rivercell, un’azienda di biotecnologie e intelligenza artificiale con sede a Parigi che sta sviluppando una propria infrastruttura di dati sul modo in cui le cellule umane rispondono a qualsiasi trattamento e addestrando un modello cellulare globale in grado di prevedere tali risposte, ha annunciato un round di finanziamento seed da 25 milioni di dollari guidato da HV. Anche HCVC, Alven e Bpifrance Digital Venture hanno partecipato al round, che finanzierà il potenziamento della piattaforma proprietaria di generazione dati di Rivercell, l’espansione del suo laboratorio umido a Parigi (un laboratorio che lavora con sostanze chimiche e campioni biologici) e il lancio del suo programma «AI Virtual Cell». Essendo indipendente dall’indicazione terapeutica, il modello globale di Rivercell può portare a scoperte rivoluzionarie su qualsiasi comportamento cellulare che causi una malattia, poiché apprende le regole sottostanti di come le cellule umane rispondono ai farmaci e alle mutazioni genetiche, non le caratteristiche di una singola malattia.
Rivercell è stata fondata nell’estate del 2025 dal CEO Yann Fleureau, ingegnere diventato imprenditore e fondatore della società di IA Cardiologs, affiancato nel 2026 dal CSO Eric Durand, scienziato specializzato in IA ed ex dirigente di alto livello presso Owkin, unicorno nel campo della scoperta di farmaci basata sull’IA. Rivercell sta sviluppando una piattaforma proprietaria che genera enormi set di dati di pre-addestramento di alta qualità per addestrare il proprio modello di “cellula virtuale basata sull’intelligenza artificiale” (AIVC). L’AIVC è un modello globale progettato per prevedere in silico come le cellule umane rispondono a un farmaco o a una mutazione genetica, riducendo in modo significativo la necessità complessiva di esperimenti fisici in laboratorio. L’obiettivo a lungo termine di Rivercell è quello di cambiare radicalmente la scoperta di farmaci, accelerandola e riprogettandola. Lo sviluppo di un singolo farmaco può richiedere anni ed essere costoso, con il settore che investe quasi 300 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo ogni anno.
La realizzazione di questo potenziale dipende dai dati. AlphaFold ha rivoluzionato la previsione della struttura delle proteine perché ha potuto attingere a decenni di dati sulla struttura delle proteine disponibili al pubblico. Costruire un modello comparabile della cellula rappresenta una sfida ben più ardua: richiede dati diversificati, multimodali e risolti nel tempo su come le cellule rispondono alle perturbazioni. Non esiste un set di dati di questo tipo alla scala oggi necessaria, pertanto Rivercell sta creando le basi per farlo. L’azienda genera un set di dati biologici su larga scala e lo utilizza per addestrare la propria cellula virtuale basata sull’intelligenza artificiale. Poiché gli strumenti di laboratorio odierni non sono stati progettati per questa applicazione, Rivercell sta sviluppando una piattaforma innovativa e appositamente progettata, in grado di acquisire i dati nella scala necessaria per pre-addestrare il proprio modello globale. L’azienda descrive questa piattaforma come la “GPU per il bio-data center” del futuro.
“Un modello globale della cellula rappresenta l’opportunità del secolo in campo medico. Il tassello mancante sono i dati: come le cellule cambiano nel tempo e in risposta al trattamento, osservate da molteplici prospettive e a diversi livelli, acquisite su larga scala. Costruire quel motore di dati in Europa è strategico, non solo per Rivercell ma anche per il ruolo del continente nell’intelligenza artificiale e nella biologia», ha affermato Yann Fleureau, cofondatore e CEO di Rivercell.
L’ingegnere e imprenditore seriale Yann Fleureau aveva precedentemente co-fondato e guidato l’azienda di diagnostica basata sull’intelligenza artificiale Cardiologs, raccogliendo diversi round di finanziamento prima della sua acquisizione a nove cifre da parte di Philips nel 2021. Il data scientist Eric Durand è stato direttore della data science oncologica presso Novartis e ha ricoperto il ruolo di Chief Data Science Officer presso Owkin prima di co-fondare Bioptimus, azienda specializzata in modelli di base biologici, che ha raccolto 76 milioni di dollari.
«L’intelligenza artificiale sta già rivoluzionando il modo in cui comprendiamo la chimica della vita, dalla struttura delle proteine alla progettazione molecolare. La prossima frontiera è prevedere il comportamento delle cellule, e ciò richiede un approccio full-stack che combini una piattaforma innovativa, laboratori umidi automatizzati e modelli del mondo. Yann ed Eric apportano proprio questa combinazione di competenze e, grazie alla sua presenza sia nell’ecosistema dell’IA di Parigi che nel cluster farmaceutico di Basilea, Rivercell si trova in una posizione unica per guidarlo”, ha affermato Maxi Pethö-Schramm, Principal presso HV.
Rivercell è inoltre sostenuta da consulenti scientifici, tra cui la dott.ssa Charlotte Bunne e il prof. dott. dott. Fabian Theis, e da investitori angel, tra cui fondatori e dirigenti di Twist Bioscience, DNA Script, Agilent e Abivax/Ipsen.
«Le cellule virtuali basate sull’IA trasformeranno il modo in cui comprendiamo e progettiamo la biologia. L’ambizione di Rivercell di unire esperimenti di perturbazione su larga scala alla simulazione basata sull’IA è il motivo per cui sono entusiasta di entrare a far parte del suo comitato consultivo scientifico», ha affermato la dott.ssa Charlotte Bunne, assistente professore di Intelligenza Artificiale in Medicina Molecolare presso l’EPFL.
«Comprendere come le cellule rispondono alle perturbazioni nel corso del tempo, anziché in istantanee, è uno dei grandi problemi irrisolti della biologia. Rivercell lo sta affrontando su larga scala, con dati e modelli di IA adeguati. Sono entusiasta di entrare a far parte del suo Comitato consultivo scientifico”, ha concluso il prof. Fabian Theis, direttore del Computational Health Center presso l’Helmholtz di Monaco, direttore scientifico di Helmholtz AI e professore di Modellistica matematica dei sistemi biologici presso l’Università Tecnica di Monaco.
Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Inglese può essere trovato qui.
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