Progettazione di enzimi basata sull'intelligenza artificiale per i leader mondiali del settore

Biomatter raccoglie 18 milioni di dollari nel round di finanziamento di serie A e costruirà un nuovo centro di progettazione e sperimentazione a Vilnius

13.11.2026
Biomatter

Biomatter, azienda specializzata nella progettazione personalizzata di enzimi, ha annunciato la chiusura di un round di finanziamento di Serie A da 18 milioni di dollari, che ha registrato una domanda superiore all’offerta, guidato da Astanor, con la partecipazione degli investitori esistenti UVC Partners, Inventure e Metaplanet.

Il lavoro di Biomatter trova già applicazione in diversi prodotti, tra cui la Invitrogen™ SuperScript™ V Reverse Transcriptase di Thermo Fisher Scientific, un enzima utilizzato per convertire l’RNA in DNA nei laboratori di biologia molecolare e nella ricerca sull’mRNA. Biomatter ha collaborato con l’azienda per migliorare la resistenza all’ossidazione dell’enzima, un aspetto fondamentale per la stabilità del reagente che ne consente la spedizione a temperatura ambiente e la conservazione a temperatura ambiente per un periodo massimo di sei mesi.

Il finanziamento servirà a realizzare un nuovo centro di progettazione e collaudo di 2.000 m² (circa 21.500 piedi quadrati) a Vilnius, che aprirà nel 2027 e consentirà di internalizzare ulteriormente il ciclo di sviluppo e collaudo. I programmi enzimatici convenzionali richiedono mesi o anni. Quelli di Biomatter durano settimane, e la nuova struttura è pensata per ridurne la durata a pochi giorni. Il round di finanziamento consentirà inoltre di ampliare il team commerciale e la presenza dell’azienda negli Stati Uniti, dove ha sede circa la metà dei suoi clienti, e di continuare a investire nella piattaforma computazionale e nel set di dati enzimatici su cui si basa.

«Il nostro obiettivo è rendere la richiesta di un enzima personalizzato facile come ordinare un prodotto da catalogo, anche per reazioni per le quali oggi non ne esiste uno», ha affermato Laurynas Karpus, CEO e cofondatore di Biomatter. «Questo round di finanziamento ci consente di progettare enzimi partendo dalla chimica su scala più ampia e di integrarli più rapidamente nei prodotti dei clienti».

Biomatter progetta gli enzimi partendo dalla reazione desiderata, ovvero dalla chimica richiesta dal prodotto del cliente, anziché da un enzima naturale di partenza e dai dati naturali ad esso associati. Questo approccio si basa su anni di generazione di dati enzimatici propri, ben lontani da qualsiasi cosa esista in natura, ed è proprio ciò che consente ai modelli di Biomatter di compiere grandi passi avanti in termini di sequenza e struttura. Un programma ha prodotto una metilasi per la produzione di vaccini a mRNA che funziona senza SAM, un costoso additivo da cui dipendono tutte le metilasi naturali. Non si tratta di una versione migliorata di qualcosa che già esisteva, bensì di una reazione chimica che la natura non compie. Ogni progetto viene testato in laboratorio prima di essere commercializzato.

«L’IA sta uscendo dal mondo del software per entrare in quello fisico, ed è proprio nel campo della biologia che questo cambiamento sta accelerando», ha affermato Oliver Schoppe, partner di UVC Partners. «La maggior parte delle aziende che lavorano sull’IA applicata alla biologia sta ancora dimostrando che funziona. Gli enzimi di Biomatter sono già presenti nei prodotti commercializzati da alcuni dei più grandi produttori in Europa e negli Stati Uniti, ed è per questo che abbiamo aumentato il nostro investimento in questo round».

Biomatter ha fornito oltre 50 enzimi personalizzati a più di 25 clienti aziendali in Europa, Stati Uniti e Giappone. Tra questi figurano AstraZeneca, BASF, Kirin Holdings, Neogen, Sanofi e Tereos, attivi nei settori biofarmaceutico, diagnostico, agricolo e delle biotecnologie industriali. Diversi clienti sono passati da un singolo progetto a programmi pluriennali che prevedono l’utilizzo di più enzimi. Ogni programma contribuisce inoltre ad arricchire un set di dati proprietario di enzimi caratterizzati sperimentalmente, che rende il programma successivo più veloce e accurato.

«Gli enzimi alimentano un settore da centinaia di miliardi di dollari nella produzione alimentare e nella biofabbricazione. Tuttavia, poiché il loro miglioramento richiede mesi o anni di tentativi ed errori, le aziende si accontentano di enzimi non ottimali», ha affermato Harry Briggs, Partner di Astanor. «Il limite è sempre stato rappresentato dai dati. Fino ad ora, il settore si è limitato all’addestramento su ciò che esiste in natura. Biomatter ha dedicato anni alla generazione di dati che vanno oltre la natura, il che le consente di progettare enzimi che non si sono mai evoluti. Vanta clienti di livello mondiale che tornano da lei più e più volte, in una vasta gamma di settori. Questo è il segnale più chiaro che ci possa essere».

Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Inglese può essere trovato qui.

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