Rivercell startet mit 25 Millionen US-Dollar, um Datenplattformen und KI-Modelle zu entwickeln, die vorhersagen, wie menschliche Zellen auf eine Behandlung reagieren
Gegründet vom Serienunternehmer und CEO Yann Fleureau sowie von Eric Durand, dem ehemaligen Leiter der KI-Forschung bei Novartis und Owkin
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Rivercell, ein in Paris ansässiges Biotechnologie- und KI-Unternehmen, das eine eigene Dateninfrastruktur dazu aufbaut, wie menschliche Zellen auf verschiedene Behandlungen reagieren, und ein globales Zellmodell trainiert, das diese Reaktionen vorhersagen kann, gab eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 25 Millionen US-Dollar unter der Führung von HV bekannt. HCVC, Alven und Bpifrance Digital Venture beteiligten sich ebenfalls an der Finanzierungsrunde, mit deren Mitteln der Ausbau der firmeneigenen Plattform zur Datengenerierung von Rivercell, die Erweiterung des „Wet Lab“ in Paris (ein Labor, in dem mit Chemikalien und biologischen Proben gearbeitet wird) sowie die Einführung des Programms „AI Virtual Cell“ finanziert werden sollen. Da das Weltmodell von Rivercell indikationsunabhängig ist, kann es bahnbrechende Entdeckungen zu jedem Zellverhalten vorantreiben, das zu Krankheiten führt, da es die zugrunde liegenden Regeln lernt, nach denen menschliche Zellen auf Medikamente und genetische Veränderungen reagieren – und nicht die Merkmale einer einzelnen Krankheit.
Rivercell wurde im Sommer 2025 von CEO Yann Fleureau gegründet, dem Ingenieur und späteren Unternehmer hinter dem KI-Unternehmen Cardiologs. Im Jahr 2026 stieß CSO Eric Durand hinzu, ein KI-Wissenschaftler und ehemaliger C-Level-Manager beim KI-Unicorn Owkin, das sich auf die Arzneimittelforschung spezialisiert hat. Rivercell entwickelt eine firmeneigene Plattform, die umfangreiche, hochwertige Datensätze für das Vortraining generiert, um sein „AI Virtual Cell“ (AIVC)-Modell zu trainieren. AIVC ist ein Weltmodell, das darauf ausgelegt ist, in silico vorherzusagen, wie menschliche Zellen auf ein Medikament oder eine genetische Veränderung reagieren, wodurch der Gesamtbedarf an physischen Laborversuchen erheblich reduziert wird. Das langfristige Ziel von Rivercell ist es, die Arzneimittelforschung grundlegend zu verändern, indem sie beschleunigt und neu gestaltet wird. Die Entwicklung eines einzigen Medikaments kann Jahre dauern und kostspielig sein; die Branche investiert jährlich fast 300 Milliarden US-Dollar in Forschung und Entwicklung.
Die Ausschöpfung dieses Potenzials hängt von Daten ab. AlphaFold revolutionierte die Vorhersage von Proteinstrukturen, da es auf jahrzehntelang gesammelte, öffentlich zugängliche Proteinstrukturdaten zurückgreifen konnte. Der Aufbau eines vergleichbaren Modells der Zelle stellt eine weitaus größere Herausforderung dar: Er erfordert vielfältige, multimodale und zeitaufgelöste Daten darüber, wie Zellen auf Störungen reagieren. Ein solcher Datensatz existiert in dem heute benötigten Umfang noch nicht, daher schafft Rivercell diese Grundlage. Das Unternehmen generiert einen groß angelegten biologischen Datensatz und nutzt ihn, um seine KI-basierte virtuelle Zelle zu trainieren. Da die heutigen Laborgeräte nicht für diese Anwendung konzipiert wurden, entwickelt Rivercell eine innovative, speziell für diesen Zweck gebaute Plattform, die in der Lage ist, die Daten in dem Umfang zu erfassen, der für das Vortraining seines Weltmodells erforderlich ist. Das Unternehmen beschreibt diese Plattform als die „GPU für das Bio-Rechenzentrum“ der Zukunft.
„Ein Weltmodell der Zelle ist die Chance des Jahrhunderts in der Medizin. Das fehlende Puzzlestück sind die Daten: wie sich Zellen im Laufe der Zeit und unter Behandlung verändern – betrachtet aus verschiedenen Blickwinkeln und auf verschiedenen Ebenen, erfasst in großem Maßstab. Der Aufbau dieser Daten-Engine in Europa ist von strategischer Bedeutung, nicht nur für Rivercell, sondern auch für die Position des Kontinents in den Bereichen KI und Biologie“, sagte Yann Fleureau, Mitbegründer und CEO von Rivercell.
Der Ingenieur und Serienunternehmer Yann Fleureau war zuvor Mitbegründer und Leiter des KI-Diagnostikunternehmens Cardiologs, das mehrere Finanzierungsrunden abschloss, bevor es 2021 für einen neunstelligen Betrag von Philips übernommen wurde. Der Datenwissenschaftler Eric Durand war Direktor für onkologische Datenwissenschaft bei Novartis und fungierte als Chief Data Science Officer bei Owkin, bevor er das Bio-Foundation-Modell-Unternehmen Bioptimus mitbegründete, das 76 Millionen US-Dollar einwarb.
„KI verändert bereits jetzt unser Verständnis der Chemie des Lebens, von der Proteinstruktur bis zum molekularen Design. Die nächste Herausforderung besteht darin, das Verhalten von Zellen vorherzusagen, und dafür ist ein Full-Stack-Ansatz erforderlich, der eine neuartige Plattform, automatisierte Nasslabore und Weltmodelle kombiniert. Yann und Eric bringen genau diese Kombination aus Fachwissen mit, und dank seiner Verankerung sowohl im Pariser KI-Ökosystem als auch im Basler Pharmacluster ist Rivercell einzigartig positioniert, um diese Entwicklung anzuführen“, sagte Maxi Pethö-Schramm, Principal bei HV.
Rivercell wird zudem von wissenschaftlichen Beratern wie Dr. Charlotte Bunne und Prof. Dr. Dr. Fabian Theis sowie von Angel-Investoren unterstützt, darunter Gründer und Führungskräfte von Twist Bioscience, DNA Script, Agilent und Abivax/Ipsen.
„Virtuelle KI-Zellen werden unser Verständnis und unsere Gestaltung der Biologie grundlegend verändern. Rivercells Ziel, groß angelegte Störungsexperimente mit KI-Simulationen zu verbinden, ist der Grund, warum ich mich sehr freue, dem wissenschaftlichen Beirat beizutreten“, sagte Dr. Charlotte Bunne, Assistenzprofessorin für Künstliche Intelligenz in der Molekularmedizin an der EPFL.
„Zu verstehen, wie Zellen auf Störungen reagieren – und zwar im Zeitverlauf und nicht nur in Momentaufnahmen –, ist eines der großen ungelösten Probleme der Biologie. Rivercell geht dieses Problem in großem Maßstab an und verfügt sowohl über die entsprechenden Daten als auch über die passenden KI-Modelle. Ich freue mich sehr, dem wissenschaftlichen Beirat beizutreten“, schloss Prof. Fabian Theis, Direktor des Computational Health Center am Helmholtz-Zentrum München, wissenschaftlicher Direktor von Helmholtz AI und Professor für mathematische Modellierung biologischer Systeme an der Technischen Universität München.
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