A Rivercell é lançada com 25 milhões de dólares para desenvolver plataformas de dados e modelos de IA que prevejam a forma como as células humanas respondem ao tratamento
Fundada pelo empreendedor em série e diretor executivo Yann Fleureau e por Eric Durand, antigo responsável pela investigação em IA na Novartis e na Owkin
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A Rivercell, uma empresa de biotecnologia e IA sediada em Paris que está a desenvolver a sua própria infraestrutura de dados sobre a forma como as células humanas respondem a qualquer tratamento e a treinar um modelo global da célula capaz de prever essas respostas, anunciou uma ronda de financiamento inicial no valor de 25 milhões de dólares liderada pela HV. A HCVC, a Alven e a Bpifrance Digital Venture também participaram na ronda, que irá financiar a expansão da plataforma proprietária de geração de dados da Rivercell, a ampliação do seu laboratório «wet» em Paris (um laboratório que trabalha com produtos químicos e amostras biológicas) e o lançamento do seu programa «AI Virtual Cell». Por ser independente de indicações clínicas, o modelo global da Rivercell pode impulsionar descobertas revolucionárias sobre qualquer comportamento celular que conduza a doenças, uma vez que aprende as regras subjacentes de como as células humanas respondem a medicamentos e a alterações genéticas, e não as características de uma única doença.
A Rivercell foi fundada no verão de 2025 pelo CEO Yann Fleureau, o engenheiro que se tornou empreendedor por trás da empresa de IA Cardiologs, ao qual se juntou em 2026 o CSO Eric Durand, um cientista de IA e antigo executivo de nível C na Owkin, uma «unicórnio» na área da descoberta de medicamentos com IA. A Rivercell desenvolve uma plataforma proprietária que gera conjuntos de dados de pré-treino massivos e de alta qualidade para treinar o seu modelo de «célula virtual com IA» (AIVC). O AIVC é um modelo global concebido para prever, in silico, a forma como as células humanas respondem a um medicamento ou a uma alteração genética, reduzindo significativamente a necessidade geral de experiências físicas em laboratório. O objetivo a longo prazo da Rivercell é transformar fundamentalmente a descoberta de medicamentos, acelerando-a e redesenhando-a. O desenvolvimento de um único medicamento pode demorar anos e ser dispendioso, com a indústria a investir quase 300 mil milhões de dólares em I&D todos os anos.
A concretização deste potencial depende dos dados. O AlphaFold revolucionou a previsão da estrutura das proteínas porque pôde recorrer a décadas de dados sobre a estrutura das proteínas disponíveis ao público. Construir um modelo comparável da célula é um desafio muito maior: requer dados diversificados, multimodais e com resolução temporal sobre a forma como as células respondem a perturbações. Não existe nenhum conjunto de dados deste tipo na escala necessária atualmente, pelo que a Rivercell está a criar essa base. A empresa gera um conjunto de dados biológicos em grande escala e utiliza-o para treinar a sua célula virtual com IA. Como os instrumentos laboratoriais atuais não foram concebidos para esta aplicação, a Rivercell está a desenvolver uma plataforma inovadora e especificamente concebida, capaz de capturar os dados na escala necessária para pré-treinar o seu modelo global. A empresa descreve esta plataforma como a «GPU para o centro de dados biológicos» do futuro.
«Um modelo global da célula é a oportunidade do século na medicina. A peça que falta são os dados: como as células mudam ao longo do tempo e sob tratamento, observadas através de múltiplas perspetivas e em múltiplos níveis, captadas em grande escala. Construir esse motor de dados na Europa é estratégico, não só para a Rivercell, mas também para o lugar do continente na IA e na biologia», afirmou Yann Fleureau, cofundador e CEO da Rivercell.
O engenheiro e empreendedor em série Yann Fleureau foi anteriormente cofundador e líder da empresa de diagnóstico por IA Cardiologs, tendo angariado várias rondas de financiamento antes da sua aquisição pela Philips, num valor de nove dígitos, em 2021. O cientista de dados Eric Durand foi diretor de ciência de dados oncológicos na Novartis e desempenhou as funções de Diretor de Ciência de Dados na Owkin antes de cofundar a Bioptimus, empresa especializada em modelos biológicos fundamentais, que angariou 76 milhões de dólares.
«A IA já está a redefinir a forma como compreendemos a química da vida, desde a estrutura das proteínas até ao design molecular. A próxima fronteira é prever o comportamento das células, o que requer uma abordagem completa que combine uma plataforma inovadora, laboratórios de experiências automatizados e modelos mundiais. «O Yann e o Eric trazem exatamente esta combinação de conhecimentos especializados e, com a sua presença tanto no ecossistema de IA de Paris como no cluster farmacêutico de Basileia, a Rivercell está numa posição única para liderar esta área», afirmou Maxi Pethö-Schramm, sócio da HV.
A Rivercell conta também com o apoio de consultores científicos, incluindo a Dra. Charlotte Bunne e o Prof. Dr. Dr. Fabian Theis, e de investidores-anjo, entre os quais se incluem fundadores e executivos da Twist Bioscience, da DNA Script, da Agilent e da Abivax/Ipsen.
«As células virtuais baseadas em IA vão transformar a forma como compreendemos e projetamos a biologia. A ambição da Rivercell de unir experiências de perturbação em grande escala com simulação por IA é a razão pela qual estou entusiasmada por integrar o seu Conselho Consultivo Científico», afirmou a Dra. Charlotte Bunne, professora assistente de Inteligência Artificial em Medicina Molecular na EPFL.
«Compreender como as células respondem às perturbações, ao longo do tempo e não apenas em instantâneos, é um dos grandes problemas em aberto na biologia. A Rivercell está a abordá-lo em grande escala, com os dados e os modelos de IA adequados. Estou entusiasmado por integrar o seu Conselho Consultivo Científico», concluiu o Prof. Fabian Theis, diretor do Centro de Saúde Computacional do Helmholtz de Munique, diretor científico da Helmholtz AI e professor de Modelação Matemática de Sistemas Biológicos na Universidade Técnica de Munique.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
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