Communiqué de presse : Détecter des maladies grâce aux odeurs corporelles ?
Une nouvelle technologie laser offre des perspectives pour le diagnostic non invasif
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Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer pour les circuits intégrés (IIS) et de l'Université technique de Dresde ont testé une nouvelle approche permettant d'étudier les modifications de l'odeur corporelle liées à certaines maladies. À l'aide de la spectroscopie photoacoustique par laser, ils ont analysé les composés organiques volatils présents dans de simples prélèvements cutanés. Une première étude a mis en évidence des différences entre les échantillons prélevés sur des personnes en bonne santé et ceux provenant de personnes atteintes de la maladie de Parkinson, de la COVID-19 et d’autres pathologies. Les résultats démontrent le potentiel de cette méthode pour accélérer les dépistages préliminaires à l’avenir.
L'odeur corporelle, source d'informations pour le diagnostic
Les maladies peuvent modifier la composition des composés organiques volatils (COV) et, par conséquent, l’odeur corporelle. Ces profils olfactifs caractéristiques peuvent être détectés dans l’air expiré et dans les fluides corporels – ce que l’on appelle le « volatilome » humain. Cependant, les méthodes d’analyse existantes sont souvent complexes, chronophages et nécessitent du personnel spécialisé. Par conséquent, il existe actuellement un manque de méthodes rapides et simples pouvant être utilisées sur place pour une application à grande échelle.
L’équipe de recherche du Fraunhofer IIS et de l’Université technique de Dresde a combiné une méthode d’échantillonnage simple chez les participants avec une technologie de mesure laser hautement sensible. Des prélèvements par écouvillonnage ont été effectués dans la cavité nasale antérieure, au niveau du nombril et de l’oreille externe. Un spectromètre a ensuite enregistré les profils des composés volatils. L’écouvillonnage nasal s’est révélé particulièrement prometteur.
La technologie laser révèle la composition des modifications des odeurs corporelles liées à la maladie
Le système de mesure développé au Fraunhofer IIS utilise des lasers à cascade quantique largement accordables et un détecteur photoacoustique sensible. Cela permet de générer une empreinte spectrale caractéristique des COV. Une analyse statistique a montré que l'étendue des mesures pouvait être considérablement réduite sans perte d'informations pertinentes. Cela ouvre la voie au développement futur d'une technique de mesure compacte, rapide et économique.
Une première étude apporte des résultats prometteurs
Cette étude de validation de principe a été menée dans des conditions de laboratoire contrôlées. Vingt-quatre participants ont été sélectionnés au hasard parmi les participants à une étude à grande échelle (SMELLODI) : six témoins en bonne santé, ainsi que six personnes atteintes de la maladie de Parkinson, six atteintes de la COVID-19 et six souffrant d’autres pathologies. Des mesures supplémentaires effectuées sur des échantillons prélevés chez trois participants atteints de la maladie de Parkinson deux semaines plus tard ont fourni des premiers éléments indiquant la stabilité des résultats dans le temps.
Ces résultats ne remplacent pas un diagnostic médical. Avant que cette technologie puisse être utilisée en milieu clinique, des études à plus grande échelle, impliquant un éventail plus diversifié de participants et menées dans des conditions réelles, sont nécessaires. À long terme, cependant, cette technologie pourrait fournir des indications précoces sur des maladies potentielles et faciliter la prise de décision concernant la réalisation d’examens complémentaires.
Des partenaires allient expertise technique et médicale
Le Fraunhofer IIS a mis au point le dispositif expérimental, réalisé les mesures en laboratoire et effectué l’analyse statistique des données. L’université technique de Dresde a apporté son expertise médicale et clinique et a coordonné le recrutement, le diagnostic et le prélèvement des échantillons.
La recherche a été partiellement financée par l’Union européenne dans le cadre du projet « SMELLODI » (HORIZON-EIC-2021-PATHFINDEROPEN-01, numéro de subvention 101046369). La publication en libre accès a été rendue possible et organisée par le projet DEAL. L’étude, intitulée « Détection de signatures de COV associées à des maladies à l’aide de la spectroscopie photoacoustique par laser (LPAS) », a été publiée dans Scientific Reports par Springer Nature.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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