Comunicado de imprensa: Detetar doenças através do odor corporal?
Nova tecnologia a laser revela potencial para o diagnóstico não invasivo
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Investigadores do Instituto Fraunhofer de Circuitos Integrados (IIS) e da Universidade Técnica de Dresden testaram uma nova abordagem para investigar alterações no odor corporal relacionadas com doenças. Recorrendo à espectroscopia fotoacústica baseada em laser, analisaram compostos orgânicos voláteis em simples esfregaços corporais. Um estudo inicial revelou diferenças entre amostras de indivíduos saudáveis e de pessoas com doença de Parkinson, COVID-19 e outras doenças. Os resultados demonstram o potencial do método para a realização de rastreios preliminares mais rápidos no futuro.
O odor corporal como fonte de informação para o diagnóstico
As doenças podem alterar a composição dos compostos orgânicos voláteis (COV) e, consequentemente, o odor corporal. Estes padrões de odor característicos podem ser detetados na respiração exalada e nos fluidos corporais — o volatiloma humano. No entanto, os métodos analíticos existentes são frequentemente complexos, demorados e requerem pessoal especializado. Consequentemente, existe atualmente uma falta de métodos rápidos e simples que possam ser utilizados no local para uma aplicação generalizada.
A equipa de investigação do Fraunhofer IIS e da TU Dresden combinou um método simples de recolha de amostras nos participantes com tecnologia de medição a laser altamente sensível. Foram recolhidas amostras com swabs da cavidade nasal anterior, do umbigo e do ouvido externo. Um espectrómetro registou, em seguida, os padrões dos compostos voláteis. O swab nasal revelou-se particularmente promissor.
A tecnologia a laser revela a composição das alterações relacionadas com doenças nos odores corporais
O sistema de medição desenvolvido no Fraunhofer IIS utiliza lasers de cascata quântica amplamente sintonizáveis e um detetor fotoacústico sensível. Isto gera uma «impressão digital» espectral característica dos COV. A análise estatística revelou que o âmbito da medição pode ser significativamente reduzido sem perda de informação relevante. Isto abre caminho para o desenvolvimento, no futuro, de uma técnica de medição compacta, rápida e económica.
Estudo inicial fornece evidências promissoras
Este estudo de prova de conceito foi realizado em condições laboratoriais controladas. Foram selecionados aleatoriamente 24 participantes de um estudo em grande escala (SMELLODI): seis controlos saudáveis, bem como seis pessoas com doença de Parkinson, seis com COVID-19 e seis com outras condições. Medições adicionais de amostras de três participantes com doença de Parkinson, realizadas duas semanas depois, forneceram evidências iniciais da estabilidade dos resultados ao longo do tempo.
Os resultados não substituem um diagnóstico médico. Antes de a tecnologia poder ser utilizada num contexto clínico, são necessários estudos de maior dimensão, envolvendo um leque mais diversificado de participantes em condições reais. A longo prazo, no entanto, a tecnologia poderá fornecer indicações precoces de potenciais doenças e apoiar decisões relativas a exames complementares.
Parceiros combinam conhecimentos técnicos e médicos
O Fraunhofer IIS desenvolveu a configuração experimental, realizou as medições laboratoriais e efetuou a análise estatística dos dados. A Universidade Técnica de Dresden contribuiu com conhecimentos médicos e clínicos e coordenou o recrutamento, o diagnóstico e a recolha de amostras.
A investigação foi parcialmente financiada pela União Europeia através do projeto «SMELLODI» (HORIZON-EIC-2021-PATHFINDEROPEN-01, número de subvenção 101046369). A publicação em acesso aberto foi possibilitada e organizada pelo projeto DEAL. O estudo, intitulado «Detecção de assinaturas de COV associadas a doenças com espectroscopia fotoacústica baseada em laser (LPAS)», foi publicado na revista Scientific Reports pela Springer Nature.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
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