Conception d'enzymes assistée par l'IA pour les leaders mondiaux de l'industrie
Biomatter lève 18 millions de dollars dans le cadre d'un tour de table de série A et va construire un nouveau centre de conception et d'essais à Vilnius
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Biomatter, société spécialisée dans la conception d’enzymes sur mesure, a annoncé la clôture d’un tour de table de série A de 18 millions de dollars, sursouscrit et mené par Astanor, avec la participation des investisseurs existants UVC Partners, Inventure et Metaplanet.
Les travaux de Biomatter sont déjà intégrés à des produits, notamment la transcriptase inverse Invitrogen™ SuperScript™ V de Thermo Fisher Scientific, une enzyme utilisée pour convertir l’ARN en ADN dans les laboratoires de biologie moléculaire et la recherche sur l’ARNm. Biomatter a collaboré avec cette société pour améliorer la résistance à l’oxydation de l’enzyme, un aspect de la stabilité du réactif qui permet son transport à température ambiante et son stockage à température ambiante pendant une durée pouvant aller jusqu’à six mois.
Ce financement permettra de construire un nouveau site de conception et d’essais de 2 000 m² (environ 21 500 pieds carrés) à Vilnius, dont l’ouverture est prévue en 2027, ce qui permettra d’internaliser davantage le cycle de développement et de test. Les programmes enzymatiques classiques prennent des mois, voire des années. Ceux de Biomatter ne durent que quelques semaines, et le nouveau site vise à réduire ce délai à quelques jours. Ce tour de table permettra également de renforcer l’équipe commerciale et la présence de l’entreprise aux États-Unis, où se trouve environ la moitié de sa clientèle, ainsi que de poursuivre les investissements dans la plateforme informatique et le jeu de données enzymatiques sur lequel elle repose.
« Notre objectif est de rendre la commande d’une enzyme sur mesure aussi simple que celle d’un produit de catalogue, y compris pour des réactions pour lesquelles il n’existe actuellement aucune solution », a déclaré Laurynas Karpus, PDG et cofondateur de Biomatter. « Ce tour de table nous permet de concevoir des enzymes à partir de la chimie à plus grande échelle et de les intégrer plus rapidement dans les produits de nos clients. »
Biomatter conçoit des enzymes à partir de la réaction cible, c’est-à-dire de la chimie requise par le produit d’un client, plutôt qu’à partir d’une enzyme naturelle de départ et des données naturelles qui s’y rapportent. Cette approche repose sur des années passées à générer ses propres données enzymatiques, très éloignées de tout ce qui existe dans la nature, ce qui permet aux modèles de Biomatter de réaliser des avancées considérables en matière de séquence et de structure. L’un de ces programmes a permis de produire une méthylase destinée à la fabrication de vaccins à ARNm qui fonctionne sans SAM, un additif coûteux dont dépendent toutes les méthylases naturelles. Il ne s’agit pas d’une version améliorée de quelque chose qui existait déjà, mais d’une réaction chimique que la nature ne produit pas. Chaque conception est testée en laboratoire avant d’être commercialisée.
« L’IA sort du domaine du logiciel pour s’imposer dans le monde physique, et c’est en biologie que cette transition s’accélère », a déclaré Oliver Schoppe, associé chez UVC Partners. « La plupart des entreprises travaillant sur l’IA appliquée à la biologie en sont encore à prouver son efficacité. Les enzymes de Biomatter sont déjà intégrées dans des produits commercialisés par certains des plus grands fabricants d’Europe et des États-Unis, ce qui explique pourquoi nous avons augmenté notre investissement lors de ce tour de table. »
Biomatter a fourni plus de 50 enzymes sur mesure à plus de 25 entreprises clientes réparties en Europe, aux États-Unis et au Japon. Parmi celles-ci figurent AstraZeneca, BASF, Kirin Holdings, Neogen, Sanofi et Tereos, actives dans les secteurs de la biopharmacie, du diagnostic, de l’agriculture et de la biotechnologie industrielle. Plusieurs collaborations, qui n’étaient au départ que des projets ponctuels, se sont transformées en programmes pluriannuels portant sur plusieurs enzymes. Chaque programme vient enrichir un ensemble de données exclusif d’enzymes caractérisées expérimentalement, ce qui permet de rendre le programme suivant plus rapide et plus précis.
« Les enzymes sont à l’origine de centaines de milliards de dollars de production alimentaire et de biofabrication. Mais comme leur amélioration nécessite des mois, voire des années, d’essais et d’erreurs, les entreprises se contentent d’enzymes sous-optimales », a déclaré Harry Briggs, associé chez Astanor. « Le frein a toujours été le manque de données. Jusqu’à présent, ce domaine se limitait à l’apprentissage de ce qui existe dans la nature. Biomatter a passé des années à générer des données allant au-delà de la nature, ce qui lui permet de concevoir des enzymes qui n’ont jamais évolué. L’entreprise compte des clients de renommée mondiale qui reviennent sans cesse, dans un large éventail de secteurs. C’est le signe le plus clair qui soit. »
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