Chemische Fingerabdrücke enthüllen Fast-Food-Konsum
Moleküle in Blut und Urin könnten verraten, wie viel ultraverarbeitete Lebensmittel Sie zu sich nehmen
Eine neue Studie von Erikka Loftfield vom National Cancer Institute, USA, und Kollegen, die am 20. Mai in der Open-Access-Zeitschrift PLOS Medicine veröffentlicht wurde, zeigt, dass eine Reihe von Stoffwechselprodukten, die in Blut und Urin gefunden wurden, zuverlässig mit der Menge an Energie aus ultraverarbeiteten Lebensmitteln übereinstimmen, die eine Person zu sich nimmt.
Ultrahochverarbeitete Lebensmittel (UPF) machen mehr als die Hälfte der Kalorien aus, die in der durchschnittlichen amerikanischen Ernährung verzehrt werden, doch ihre Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit sind nach wie vor unklar, was zum Teil daran liegt, dass es so schwierig ist, genau zu erfassen, wie viele UPF die Menschen essen.
In der neuen Studie analysierten die Forscher Blut- und Urinproben von 718 älteren Erwachsenen sowie detaillierte Ernährungsprotokolle, um chemische Fingerabdrücke, so genannte Poly-Metaboliten-Scores, zu ermitteln, die mit der UPF-Aufnahme in Verbindung stehen.
Die Studie ergab, dass Hunderte von Blut- und Urinmetaboliten mit dem prozentualen Anteil der Energie, die jemand aus UPFs zu sich nimmt, in Verbindung stehen. Anhand von 28 Blutmetaboliten und 33 Urinmetaboliten konnte ein Poly-Metaboliten-Score erstellt werden, der mit der UPF-Aufnahme korrespondiert. Dieser Score war eine Vorhersage für die UPF-Aufnahme bei Teilnehmern, die selbst Angaben zu ihrer Ernährung machten. Die Forscher validierten dann die Scores in einer kontrollierten Ernährungsstudie und bestätigten, dass die Scores innerhalb der Probanden zwischen einer Ernährung mit hohem UPF und einer ohne UPF bei 20 stationären Patienten im NIH Clinical Center mit hochkontrollierter Ernährung unterscheiden konnten. Die Scores unterschieden sich auch signifikant zwischen einer UPF-reichen und einer UPF-freien Ernährung.
"Die ermittelten Poly-Metaboliten-Scores könnten als objektives Maß für die UPF-Aufnahme in großen Bevölkerungsstudien dienen, um die Abhängigkeit von selbstberichteten Ernährungsdaten zu ergänzen oder zu verringern", so die Autoren. "Poly-Metaboliten-Scores sollten in Populationen mit unterschiedlichen Ernährungsgewohnheiten und einem breiten Spektrum an UPF-Aufnahme evaluiert und iterativ verbessert werden".
Die Autoren fügen hinzu: "Wir haben Poly-Metabolit-Scores in Blut und Urin entwickelt und getestet, die eine Vorhersage über Ernährungsweisen mit hohem Energieanteil aus UPF-Aufnahme (ultraverarbeitete Lebensmittel) ermöglichen - sowohl in einer Beobachtungsstudie mit selbstständig lebenden Erwachsenen als auch in einer streng kontrollierten Ernährungsstudie. Diese Poly-Metabolit-Scores könnten als objektive Messwerte für die UPF-Aufnahme in großen Bevölkerungsstudien dienen, um selbstberichtete Ernährungsdaten zu ergänzen oder die Abhängigkeit von diesen zu reduzieren. Darüber hinaus könnten diese Erkenntnisse neue Einblicke in die Rolle von ultraverarbeiteten Lebensmitteln für die menschliche Gesundheit liefern."
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Originalveröffentlichung
Leila Abar, Eurídice Martínez Steele, Sang Kyu Lee, Lisa Kahle, Steven C. Moore, Eleanor Watts, Caitlin P. O’Connell, Charles E. Matthews, Kirsten A. Herrick, Kevin D. Hall, Lauren E. O’Connor, Neal D. Freedman, Rashmi Sinha, Hyokyoung G. Hong, Erikka Loftfield; "Identification and validation of poly-metabolite scores for diets high in ultra-processed food: An observational study and post-hoc randomized controlled crossover-feeding trial"; PLOS Medicine, Volume 22, 2025-5-20
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