Boehringer Ingelheim et Microsoft s'associent pour un développement clinique axé sur le patient et s'appuyant sur l'intelligence artificielle
Annonces
Boehringer Ingelheim et Microsoft, partenaires de poids, souhaitent accélérer le développement clinique basé sur l'IA. Une recherche commune sur les « jumeaux numériques de patients » devrait contribuer à fournir plus rapidement aux patientes des traitements sûrs et efficaces. Des perspectives de nouveaux projets de développement communs dans le domaine de la santé animale et dans d'autres secteurs d'activité de l'entreprise
Boehringer Ingelheim et Microsoft ont annoncé une collaboration stratégique. L’objectif est de contribuer, grâce à l’intelligence artificielle, à mettre plus rapidement à la disposition des patientes des traitements sûrs et efficaces. Cette collaboration est axée sur l’exploration conjointe du potentiel des « jumeaux numériques de patients », c’est-à-dire des représentations informatiques de patients individuels. Ceux-ci s’appuient sur des données cliniques et d’autres informations pertinentes pour prédire l’évolution des maladies et les résultats des traitements dans différents scénarios.
Dans le cadre de cette recherche commune, il s’agira d’étudier comment modéliser l’évolution des maladies et prédire les résultats des traitements. En outre, des simulations avancées d’essais cliniques feront l’objet de recherches. Il s’agira également d’examiner si de telles approches pourraient soutenir ce que l’on appelle les « bras de contrôle synthétiques » ou « hybrides ». Il s’agit d’alternatives aux groupes témoins traditionnels dans les essais cliniques, qui utilisent des données déjà existantes ou, dans le cas des bras de contrôle hybrides, une combinaison de données existantes et de données provenant d’un groupe témoin conventionnel.
À long terme, ces approches devraient permettre de réduire le nombre de patientes nécessaires pour constituer des groupes témoins, d’obtenir plus rapidement des données cliniques probantes et d’améliorer la conception des essais cliniques. Ainsi, davantage de participantes pourraient bénéficier de nouveaux traitements et les médicaments innovants seraient mis à la disposition des patientes plus rapidement. Dans l’ensemble, ces modèles pourraient ainsi contribuer à rendre la recherche clinique et le développement de médicaments plus efficaces. À l’aide de données cliniques et d’autres données pertinentes, ces modèles assistés par ordinateur pourraient améliorer la recherche clinique et la production de données probantes, dans le but de mettre plus rapidement de nouvelles thérapies à la disposition des patientes.
« La collaboration avec Boehringer Ingelheim allie l’expertise pharmaceutique et scientifique aux compétences de Microsoft en matière d’IA et d’ingénierie. L’Allemagne dispose d’une capacité de recherche et développement de niveau mondial dans l’industrie pharmaceutique. Ensemble, nous souhaitons explorer comment la technologie peut ouvrir de nouvelles perspectives pour la recherche clinique », a déclaré Agnes Heftberger, vice-présidente corporate et PDG de Microsoft Allemagne et Autriche.
Boehringer Ingelheim et Microsoft souhaitent évaluer conjointement la faisabilité scientifique et technique de cette approche dans différents domaines thérapeutiques et pathologiques, à l’aide de la modélisation, du prototypage et de la production de données probantes. Le domaine de la santé pulmonaire sera le premier concerné.
« Boehringer Ingelheim développe actuellement le pipeline le plus complet de son histoire. Notre objectif est d’orienter encore davantage la recherche clinique vers les besoins jusqu’ici non satisfaits des patientes. L’exploration d’approches basées sur l’IA, y compris le potentiel futur des jumeaux numériques de patients, pourrait contribuer à une recherche clinique davantage centrée sur le patient, mieux étayée et plus efficace », déclare le Dr Lykke Hinsch Gylvin, directrice médicale chez Boehringer Ingelheim. « Il est essentiel que la qualité scientifique, la sécurité des patients et les exigences réglementaires soient garanties à tout moment. Ce partenariat nous aide à poursuivre cet objectif de manière responsable et dans le respect des exigences en vigueur. »
La transformation par l’IA dans l’ensemble de l’organisation
L’objectif de Boehringer Ingelheim est de devenir une entreprise « Frontier AI » et d’ancrer l’IA de manière responsable tout au long de la chaîne de valeur. S'appuyant sur l'un des plus grands déploiements de Microsoft 365 Copilot du secteur pharmaceutique, l'entreprise combine un large accès pour ses collaborateurs avec des cas d'utilisation spécifiques à chaque rôle, un développement ciblé des compétences, des structures de gouvernance claires et une base technologique sécurisée.
« La réussite de la mise en œuvre de l’IA ne dépend pas uniquement de la technologie », déclare Harsha Deshmukh, membre de la direction de Boehringer Ingelheim et responsable des services informatiques et des services commerciaux mondiaux. « Il est essentiel de donner à nos collaborateurs les moyens d’utiliser l’IA de manière responsable et d’exploiter son potentiel grâce à des solutions évolutives tout au long de la chaîne de valeur et dans tous les secteurs d’activité. »
Ce partenariat porte également sur la modernisation des infrastructures de sécurité et des centres de données, contribuant ainsi à la mise en place d’une base technologique sécurisée, résiliente et pérenne pour les innovations fondées sur l’IA. Les deux entreprises examineront conjointement des projets de développement potentiels dans d’autres domaines, notamment la santé animale, les processus métier et l’infrastructure technologique.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
Autres actualités du département recherche et développement
