Du cloud au laboratoire : Currenta teste l'automatisation virtuelle des laboratoires
Simuler d'abord, automatiser ensuite
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Lorsque des milliers d’échantillons doivent être traités, chaque geste compte. Dans le cadre du projet ELARA, l’exploitant du pôle chimique Currenta étudie, en collaboration avec l’entreprise de robotique Wandelbots, comment automatiser les processus complexes et variés d’un laboratoire environnemental grâce au jumeau numérique et à la robotique. À terme, les robots prendront en charge les tâches routinières telles que le pipetage et la manipulation d’échantillons, y compris en cas de contact direct avec des substances potentiellement dangereuses. La sécurité au travail est donc clairement au cœur du projet : l’objectif est de soulager le personnel qualifié lors de la manipulation directe de ces substances. L’objectif est également de réduire les délais de traitement et d’améliorer la disponibilité.
Les données sensibles du laboratoire restent protégées : grâce à l’Industrial AI Cloud, T-Systems met à disposition une infrastructure souveraine dans laquelle ces données sont traitées au sein de l’espace juridique européen.
Essais virtuels en vue d’une utilisation en laboratoire
Le principe : d’abord simuler, puis automatiser. Avant d’être déployés en laboratoire, les robots s’entraînent à effectuer leurs gestes dans un jumeau numérique. La simulation vise à détecter précocement les erreurs éventuelles. T-Systems fournit l’infrastructure souveraine pour l’environnement de simulation NVIDIA Isaac Sim et les composants NOVA de Wandelbots utilisés dans l’Industrial AI Cloud. Cela permet aux partenaires de développer et de valider des flux de travail robotiques en laboratoire sur une infrastructure hébergée en Allemagne et accélérée par des GPU NVIDIA.
ELARA combine NOVA de Wandelbots avec NVIDIA Isaac Sim, qui repose sur NVIDIA Omniverse, afin de modéliser et de valider des flux de travail de laboratoire robotique dans un jumeau numérique basé sur la physique. Grâce à l’extension NOVA de Wandelbots pour Isaac Sim, les mouvements des robots peuvent être simulés et testés avant que les flux de travail ne soient transférés vers des robots physiques. OpenUSD constitue la base de la scène 3D et des modèles de robots, tandis que NVIDIA PhysX permet la simulation basée sur la physique. Les partenaires ont déjà reproduit les flux de travail en laboratoire, calculé leur rentabilité et défini la configuration technique. Sur cette base, ils étudient le potentiel d’une mise en œuvre ultérieure avec de vrais robots.
Une valeur ajoutée qui reste en Europe
« La richesse de l’Europe et de son industrie réside dans les données. ELARA montre comment ces données peuvent être utilisées pour tester virtuellement des processus de laboratoire complexes et les préparer à l’intervention de robots. Le cloud d’IA industrielle fournit la puissance de calcul nécessaire à cet effet – et jette les bases qui permettront à l’avenir de soulager les professionnels des tâches routinières et des manipulations potentiellement dangereuses », déclare Ferri Abolhassan, PDG de T-Systems
« Pour Currenta, en tant qu’exploitant de parcs chimiques, la numérisation et l’automatisation constituent des axes de développement essentiels. Elles permettent d’améliorer la sécurité au travail, d’augmenter la disponibilité et, au final, d’offrir une valeur ajoutée nettement supérieure aux clients. Dans le domaine des laboratoires, les exigences sont très spécifiques ; c’est pourquoi nous sommes ravis de développer ce premier prototype en collaboration avec nos partenaires Wandelbots et T-Systems », déclare Hans Gennen, directeur des opérations (COO) de Currenta.
Voici comment fonctionne ELARA
ELARA signifie « Environmental Laboratory Automation and Robotics for Analytics ». Le concept prévoit de reproduire différents processus de laboratoire et types de robots dans un environnement numérique. L’accent est mis, par exemple, sur les étapes de travail standardisables lors du traitement d’échantillons d’eau et d’eaux usées.
Le défi particulier : contrairement aux laboratoires hautement standardisés, Currenta traite de petites quantités d’échantillons variés, avec des étapes de travail et des exigences changeantes. L’automatisation des laboratoires vise à soulager les collaborateurs des tâches répétitives et à leur donner plus de temps pour des analyses et des conseils techniquement exigeants. À l’avenir, des systèmes robotiques pourraient prendre en charge les étapes de travail au cours desquelles les collaborateurs sont régulièrement en contact avec des substances potentiellement dangereuses ou des échantillons d’eaux usées contaminées.
« L’analyse entièrement automatisée existe déjà, par exemple pour les grandes quantités d’échantillons homogènes en analyse clinique. Notre travail de laboratoire se caractérise en revanche par une grande diversité d’échantillons et des processus variables. À l’aide d’un jumeau numérique, nous souhaitons étudier comment automatiser de manière flexible même ces processus de laboratoire très variés », explique Thomas Westfeld, chef de projet chez Currenta.
Le logiciel de robotique Wandelbots NOVA permet de transposer ultérieurement des processus simulés sur des robots réels et d’en contrôler l’utilisation de manière centralisée. À terme, les données issues de l’exploitation du laboratoire seront réinjectées dans la simulation. Cela permettra d’améliorer en permanence les processus. La puissance de calcul nécessaire est fournie par l’Industrial AI Cloud.
Wandelbots, client phare de l’Industrial AI Cloud
Depuis son lancement en février 2026, Wandelbots fait partie du réseau de partenaires de l’Industrial AI Cloud. L’entreprise utilise la puissance de calcul de l’IA pour relier des jumeaux numériques d’installations de production et des données de fabrication à la robotique, et pour développer des applications d’IA destinées à la production.
Currenta élargit le réseau d’applications
Avec Currenta, l’Industrial AI Cloud élargit son éventail d’applications à l’automatisation des laboratoires. L’entreprise exploite le CHEMPARK, qui compte des sites à Leverkusen, Dormagen et Krefeld. Dans le cadre du projet ELARA, Wandelbots apporte sa plateforme logicielle NOVA, tandis que Currenta apporte son expertise en matière de processus de laboratoire. T-Systems fournit une infrastructure d’IA et une puissance de calcul de pointe depuis Munich et met en relation les partenaires technologiques avec les utilisateurs. Avec ELARA, le projet crée les conditions techniques nécessaires aux futurs processus de laboratoire assistés par des robots.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
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