KITTU 2.0: se sigue desarrollando el prototipo de inteligencia artificial para optimizar la terapia de tumores
Investigadores del Centro Médico Universitario de Maguncia, junto con expertos del Centro Alemán de Investigación en inteligencia artificial (DFKI) de Kaiserslautern y del Hospital Universitario de Tubinga, han puesto en marcha el proyecto "KITTU 2.0: Estudio clínico multicéntrico prospectivo para evaluar una recomendación terapéutica para pacientes de oncología urológica basada en IA". Se trata de una evaluación clínica prospectiva y multicéntrica del prototipo desarrollado previamente de un sistema de asistencia explicativo -y, por tanto, transparente- para la recomendación de terapias tumorales en oncología urológica basado en inteligencia artificial (IA).
En el Centro Médico Universitario de Maguncia se ha puesto en marcha un proyecto de investigación para seguir desarrollando el prototipo de un sistema de asistencia basado en inteligencia artificial (IA) para terapias tumorales urológicas. Investigadores de la Clínica y Policlínica de Urología y Urología Pediátrica del Centro Médico Universitario de Maguncia, junto con expertos del Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) de Kaiserslautern, desarrollaron con éxito este sistema en la primera fase del proyecto conjunto. En el proyecto de seguimiento "KITTU 2.0: Estudio clínico multicéntrico prospectivo para evaluar una recomendación terapéutica asistida por IA para pacientes de oncología urológica", lanzado recientemente, se está llevando a cabo su evaluación clínica multicéntrica. La ForTra gGmbH de la Else Kröner-Fresenius-Stiftung (EKFS) apoya el proyecto durante un periodo de dos años con 555.000 euros como parte de su línea de financiación de Medicina Traslacional.
El objetivo del nuevo sistema de asistencia por IA es ayudar a los médicos a seleccionar la terapia óptima para pacientes con tumores urológicos-oncológicos. Para ello, se utiliza en las denominadas juntas de tumores. En estas conferencias interdisciplinarias sobre casos concretos, los expertos colaboran para elaborar recomendaciones sobre terapias oncológicas individuales. Para tomar sus decisiones, también se basan en una gran cantidad de datos médicos, que deben analizarse individualmente para cada paciente.
"La inteligencia artificial puede ser especialmente útil para analizar rápidamente grandes cantidades de datos", explica el Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel, socio del consorcio del proyecto KITTU, embajador de la IA del estado de Renania-Palatinado y director general del Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) de Kaiserslautern. "Con el fin de desarrollar el sistema de asistencia de IA para decisiones terapéuticas urológico-oncológicas, en el primer proyecto KITTU creamos una base de datos exhaustiva a partir de cientos de miles de datos sobre pacientes con carcinoma de próstata, urotelial o de células renales. A continuación, entrenamos la tecnología en un proceso de dos fases que imita las recomendaciones de las juntas de tumores. Conseguimos desarrollar un cuadro de mandos capaz de recomendar automáticamente terapias independientes y explicables".
KITTU hace primero una predicción aproximada del tipo de terapia pertinente, es decir, medicación o cirugía. A continuación, proporciona información específica, como la medicación que recomienda. Mediante diagramas en el cuadro de mandos, también ofrece una visión general explicativa de los factores del paciente que más influyeron en la sugerencia terapéutica generada por la IA. Además, los datos de estudios extraídos pueden incluirse en el cuadro de mandos, lo que permite disponer automáticamente de información de estudios adecuada y basada en pruebas para la decisión terapéutica, además de la sugerencia terapéutica individual.
"KITTU es un muy buen ejemplo de investigación básica interdisciplinar de éxito en el uso de la inteligencia artificial en el sector médico. Es un logro extraordinario de los científicos haber conseguido desarrollar con éxito un prototipo de sistema de asistencia de IA explicativo y, por tanto, transparente para las recomendaciones de terapia tumoral en oncología urológica. Una traslación exitosa de esta innovación a la atención clínica de los pacientes podría mejorar la calidad del tratamiento de los pacientes tumorales en el futuro", explicó el profesor Philipp Drees, director científico y decano del Centro Médico Universitario de Maguncia.
"Los resultados iniciales del proyecto demuestran que las recomendaciones alcanzan una precisión superior al 70% a partir de datos retrospectivos de pacientes. Dependiendo de la entidad tumoral y de la recomendación, la precisión del sistema de asistencia de IA alcanza incluso el 90%", explican el Dr. Gregor Duwe, director del proyecto de Maguncia, y su colega, la Dra. Verena Kauth, del Departamento de Urología y Urología Pediátrica del Centro Médico Universitario de Maguncia. "En nuestro proyecto de seguimiento KITTU 2.0, que ya se ha puesto en marcha, estamos llevando a cabo una evaluación prospectiva multicéntrica del sistema. Estamos comparando en qué medida las recomendaciones de los participantes en la conferencia sobre tumores coinciden o difieren de las respectivas recomendaciones de KITTU, actualmente sin que los responsables humanos de la toma de decisiones sean conscientes de la recomendación generada por la IA. Nuestro objetivo a largo plazo es que KITTU, el sistema de asistencia de IA especialmente desarrollado, pueda utilizarse de forma consciente en las juntas de tumores para optimizar la próxima toma de decisiones basada en la evidencia."
El Prof. Dr. Igor Tsaur, Director Médico del Departamento de Urología del Hospital Universitario de Tubinga, que participa en el estudio como nuevo socio y centro de estudio, explica: "Esperamos que KITTU pueda ayudar a aliviar la carga de los implicados en el proceso a largo plazo e identificar la mejor terapia para el paciente entre un gran número de terapias adecuadas, mejorando así la calidad de vida."
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