KITTU 2.0: O protótipo de inteligência artificial para uma terapia optimizada dos tumores está a ser desenvolvido
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Investigadores do Centro Médico Universitário de Mainz, juntamente com especialistas do Centro Alemão de Investigação em Inteligência Artificial (DFKI) em Kaiserslautern e do Hospital Universitário de Tübingen, lançaram o projeto "KITTU 2.0: Estudo clínico prospetivo multicêntrico para avaliar uma recomendação terapêutica apoiada por IA para doentes em oncologia urológica". Trata-se de uma avaliação clínica prospetiva e multicêntrica do protótipo previamente desenvolvido de um sistema de assistência explicativo - e, por conseguinte, transparente - para recomendações de terapia tumoral em oncologia urológica com base na inteligência artificial (IA).
Está a ser lançado um projeto de investigação no Centro Médico da Universidade de Mainz para continuar a desenvolver o protótipo de um sistema de assistência baseado em inteligência artificial (IA) para terapias de tumores urológicos. Os investigadores da Clínica e Policlínica de Urologia e Urologia Pediátrica do Centro Médico da Universidade de Mainz, juntamente com peritos do Centro Alemão de Investigação em Inteligência Artificial (DFKI) em Kaiserslautern, desenvolveram com êxito este sistema na primeira fase do projeto conjunto. No projeto de acompanhamento recentemente lançado "KITTU 2.0: Estudo clínico prospetivo multicêntrico para avaliar uma recomendação terapêutica apoiada por IA para doentes em oncologia urológica", a sua avaliação clínica multicêntrica está agora em curso. A ForTra gGmbH da Else Kröner-Fresenius-Stiftung (EKFS) apoia o projeto com 555.000 euros durante um período de dois anos, no âmbito da sua linha de financiamento de Medicina Translacional.
O objetivo do sistema de assistência de IA recentemente desenvolvido é apoiar os médicos na seleção da melhor terapia para doentes com tumores urológico-oncológicos. Para o efeito, é utilizado nas chamadas "juntas de tumores". Nestas conferências interdisciplinares de casos, os especialistas trabalham em conjunto para desenvolver recomendações para terapias individuais contra o cancro. Para tomar as suas decisões, baseiam-se também numa grande quantidade de dados médicos - que têm de ser analisados individualmente para cada doente.
"A inteligência artificial pode ser particularmente útil para analisar rapidamente grandes quantidades de dados", explica o Prof. Andreas Dengel, parceiro do consórcio do projeto KITTU, embaixador da IA para o estado da Renânia-Palatinado e Diretor-Geral do Centro Alemão de Investigação de Inteligência Artificial (DFKI) em Kaiserslautern. "Para desenvolver o sistema de assistência de IA para decisões de terapia urológica-oncológica, criámos uma base de dados abrangente de centenas de milhares de informações sobre doentes com carcinoma da próstata, urotelial ou de células renais no primeiro projeto KITTU. Em seguida, treinámos a tecnologia num processo em duas fases que imita as recomendações dos conselhos de tumores. Conseguimos desenvolver um painel de controlo que pode recomendar automaticamente terapias independentes e explicáveis".
O KITTU começa por fazer uma previsão aproximada do tipo de terapia relevante, ou seja, medicação ou cirurgia. Em seguida, fornece informações específicas, como a medicação que recomenda. Utilizando diagramas no painel de instrumentos, também fornece uma visão geral explicativa dos factores do doente que tiveram maior influência na sugestão de terapia gerada pela IA. Além disso, os dados de estudo extraídos podem ser incluídos no painel de controlo, tornando automaticamente disponíveis informações de estudo adequadas e baseadas em evidências para a decisão de terapia, para além da sugestão de terapia individual.
"O KITTU é um excelente exemplo de investigação básica interdisciplinar bem sucedida na utilização da inteligência artificial no sector médico. É um feito extraordinário dos cientistas terem conseguido desenvolver com êxito um protótipo de um sistema de assistência de IA explicativo e, por conseguinte, transparente, para recomendações de terapias tumorais em oncologia urológica. Uma transposição bem sucedida desta inovação para os cuidados clínicos dos doentes poderá melhorar a qualidade do tratamento dos doentes com tumores no futuro", explicou o Professor Philipp Drees, Diretor Científico e Reitor do Centro Médico da Universidade de Mainz.
"Os resultados iniciais do projeto mostram que as recomendações atingem uma precisão de mais de 70% com base em dados retrospectivos dos doentes. Dependendo da entidade tumoral e da recomendação, a precisão do sistema de assistência por IA chega mesmo a atingir os 90%", explicam o líder do projeto em Mainz, Dr. Gregor Duwe, e a sua colega de equipa, Dra. Verena Kauth, do Departamento de Urologia e Urologia Pediátrica do Centro Médico da Universidade de Mainz. "No nosso projeto de acompanhamento KITTU 2.0, que foi agora lançado, estamos a realizar uma avaliação prospetiva e multicêntrica do sistema. Estamos a comparar até que ponto as recomendações dos participantes na conferência sobre tumores coincidem ou diferem das respectivas recomendações do KITTU - atualmente sem que os decisores humanos tenham conhecimento da recomendação gerada pela IA. O nosso objetivo a longo prazo é que o sistema de assistência de IA KITTU, especialmente desenvolvido, possa ser utilizado conscientemente nas comissões de tumores para otimizar a futura tomada de decisões baseada em provas".
O Prof. Dr. Igor Tsaur, Diretor Médico do Departamento de Urologia do Hospital Universitário de Tübingen, que participa no estudo como novo parceiro e centro de estudo, explica: "Esperamos que o KITTU possa ajudar a aliviar a longo prazo o fardo dos envolvidos no processo e a identificar a melhor terapia para o doente a partir de um grande número de terapias adequadas, melhorando assim a qualidade de vida".
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