KITTU 2.0: il prototipo di intelligenza artificiale per l'ottimizzazione della terapia dei tumori viene ulteriormente sviluppato
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I ricercatori del Centro Medico Universitario di Mainz, insieme agli esperti del Centro di Ricerca Tedesco per l'Intelligenza Artificiale (DFKI) di Kaiserslautern e dell'Ospedale Universitario di Tubinga, hanno lanciato il progetto "KITTU 2.0: Studio clinico prospettico multicentrico per la valutazione di una raccomandazione terapeutica supportata dall'IA per i pazienti in oncologia urologica". Si tratta di una valutazione clinica prospettica multicentrica del prototipo precedentemente sviluppato di un sistema di assistenza esplicativo - e quindi trasparente - per le raccomandazioni terapeutiche sui tumori in oncologia urologica, basato sull'intelligenza artificiale (AI).
Presso il Centro Medico Universitario di Mainz è stato avviato un progetto di ricerca per sviluppare ulteriormente il prototipo di un sistema di assistenza basato sull'intelligenza artificiale (AI) per le terapie dei tumori urologici. I ricercatori della Clinica e del Policlinico di Urologia e Urologia Pediatrica del Centro Medico Universitario di Mainz, insieme agli esperti del Centro di Ricerca Tedesco per l'Intelligenza Artificiale (DFKI) di Kaiserslautern, hanno sviluppato con successo questo sistema nella prima fase del progetto congiunto. Nel recente progetto di follow-up "KITTU 2.0: studio clinico prospettico multicentrico per valutare una raccomandazione terapeutica supportata dall'intelligenza artificiale per i pazienti in oncologia urologica", la valutazione clinica multicentrica è ora in corso. La ForTra gGmbH della Else Kröner-Fresenius-Stiftung (EKFS) sostiene il progetto con 555.000 euro per un periodo di due anni nell'ambito della linea di finanziamento della Medicina Traslazionale.
L'obiettivo del nuovo sistema di assistenza AI è quello di supportare i medici nella scelta della terapia ottimale per i pazienti affetti da tumore urologico-oncologico. A questo scopo viene utilizzato nei cosiddetti tumour board. In queste conferenze interdisciplinari, gli esperti lavorano insieme per sviluppare raccomandazioni per le singole terapie antitumorali. Per prendere le loro decisioni, si basano anche su una grande quantità di dati medici, che devono essere analizzati individualmente per ogni paziente.
"L'intelligenza artificiale può essere particolarmente utile per analizzare rapidamente grandi quantità di dati", spiega il Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel, partner del consorzio del progetto KITTU, ambasciatore dell'intelligenza artificiale per lo stato della Renania-Palatinato e direttore generale del Centro di ricerca tedesco per l'intelligenza artificiale (DFKI) di Kaiserslautern. "Per sviluppare il sistema di assistenza AI per le decisioni terapeutiche in campo urologico-oncologico, nel primo progetto KITTU abbiamo creato un database completo con centinaia di migliaia di informazioni su pazienti con carcinoma prostatico, uroteliale o a cellule renali. Abbiamo poi addestrato la tecnologia in un processo a due fasi che imita le raccomandazioni delle commissioni tumori. Siamo riusciti a sviluppare un cruscotto in grado di raccomandare automaticamente terapie indipendenti e spiegabili".
KITTU fa innanzitutto una previsione approssimativa del tipo di terapia pertinente, cioè farmaci o interventi chirurgici. Quindi fornisce informazioni specifiche, come il farmaco consigliato. Utilizzando i diagrammi del dashboard, fornisce anche una panoramica esplicativa dei fattori del paziente che hanno influenzato maggiormente il suggerimento terapeutico generato dall'IA. Inoltre, i dati di studio estratti possono essere inclusi nel dashboard, rendendo automaticamente disponibili per la decisione terapeutica, oltre al suggerimento terapeutico individuale, anche informazioni di studio adeguate e basate sull'evidenza.
"KITTU è un ottimo esempio di ricerca di base interdisciplinare di successo sull'uso dell'intelligenza artificiale nel settore medico. È un risultato straordinario che gli scienziati siano riusciti a sviluppare con successo un prototipo di sistema di assistenza AI esplicativo e quindi trasparente per le raccomandazioni terapeutiche in oncologia urologica. Il successo della trasposizione di questa innovazione nell'assistenza clinica ai pazienti potrebbe migliorare la qualità del trattamento dei pazienti affetti da tumore in futuro", ha spiegato il professor Philipp Drees, direttore scientifico e decano del Centro medico universitario di Mainz.
"I primi risultati del progetto mostrano che le raccomandazioni raggiungono un'accuratezza di oltre il 70% sulla base dei dati retrospettivi dei pazienti. A seconda dell'entità del tumore e della raccomandazione, l'accuratezza del sistema di assistenza AI raggiunge addirittura il 90%", spiegano il responsabile del progetto di Mainz, il dottor Gregor Duwe, e la collega Verena Kauth del Dipartimento di Urologia e Urologia Pediatrica del Centro Medico Universitario di Mainz. "Nel nostro progetto di follow-up KITTU 2.0, che è stato ora lanciato, stiamo conducendo una valutazione prospettica multicentrica del sistema. Stiamo confrontando la misura in cui le raccomandazioni dei partecipanti alla conferenza sui tumori corrispondono o differiscono dalle rispettive raccomandazioni di KITTU, attualmente senza che i decisori umani siano a conoscenza delle raccomandazioni generate dall'intelligenza artificiale. Il nostro obiettivo a lungo termine è che il sistema di assistenza AI KITTU, appositamente sviluppato, possa essere utilizzato consapevolmente nelle commissioni tumori per ottimizzare il processo decisionale basato sulle evidenze scientifiche".
Il Prof. Dr. Igor Tsaur, Direttore medico del Dipartimento di Urologia dell'Ospedale Universitario di Tubinga, coinvolto nello studio come nuovo partner e centro di studio, spiega: "Ci auguriamo che KITTU possa contribuire ad alleggerire il carico di coloro che sono coinvolti nel processo a lungo termine e a identificare la migliore terapia per il paziente tra un gran numero di terapie idonee, migliorando così la qualità della vita."
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