KITTU 2.0 : le développement d'un prototype d'intelligence artificielle pour une thérapie tumorale optimisée se poursuit
Des chercheurs de la médecine universitaire de Mayence, en collaboration avec des experts du Centre allemand de recherche en intelligence artificielle (DFKI) de Kaiserslautern et de l'hôpital universitaire de Tübingen, ont lancé le projet "KITTU 2.0 : étude clinique prospective multicentrique pour l'évaluation d'une recommandation thérapeutique assistée par l'IA pour les patients en oncologie urologique". Il s'agit d'une évaluation clinique prospective et multicentrique du prototype précédemment développé d'un système d'assistance explicatif - et donc transparent - basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour les recommandations de traitement des tumeurs en oncologie urologique.
La médecine universitaire de Mayence lance un projet de recherche visant à développer le prototype d'un système d'assistance basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour les thérapies tumorales en urologie. Celui-ci avait été développé avec succès par des chercheurs de la clinique et polyclinique d'urologie et d'urologie pédiatrique de la médecine universitaire de Mayence, en collaboration avec des experts du Centre allemand de recherche en intelligence artificielle (DFKI) de Kaiserslautern, lors de la première phase du projet conjoint. Le projet consécutif "KITTU 2.0 : étude clinique multicentrique prospective pour l'évaluation d'une recommandation thérapeutique assistée par l'IA de patientes et de patients en oncologie urologique", qui vient d'être lancé, prévoit maintenant son évaluation clinique multicentrique. Dans le cadre de sa ligne de financement Translatorik, ForTra gGmbH de la fondation Else Kröner-Fresenius (EKFS) soutient le projet à hauteur de 555.000 euros sur une période de deux ans.
L'objectif du système d'assistance IA nouvellement développé est d'aider les médecins à choisir le traitement optimal pour les patients atteints de tumeurs urologiques et oncologiques. Il est utilisé à cet effet lors de "tumor boards". Lors de ces conférences de cas interdisciplinaires, les experts élaborent ensemble des recommandations pour des thérapies anticancéreuses individuelles. Pour prendre leurs décisions, ils ont également recours à une grande quantité de données médicales - qui doivent être évaluées individuellement pour chaque patient.
"L'intelligence artificielle peut être d'une grande utilité, en particulier pour l'évaluation rapide de grandes quantités de données", explique le professeur Prof. h.c. Andreas Dengel, partenaire du consortium du projet KITTU ainsi qu'ambassadeur de l'IA du Land de Rhénanie-Palatinat et directeur général du Centre allemand de recherche en intelligence artificielle (DFKI) à Kaiserslautern. "Pour développer le système d'assistance IA pour les décisions thérapeutiques en urologie-oncologie, nous avons donc créé, dans le cadre du premier projet KITTU, une base de données complète à partir de centaines de milliers d'informations sur les patients atteints de carcinome de la prostate, de l'urothélium ou des cellules rénales. Nous avons ensuite entraîné la technologie dans un processus en deux étapes qui imite les recommandations des tumor boards. Nous avons réussi à développer un tableau de bord capable de recommander de manière automatisée des thérapies autonomes et explicables".
KITTU établit d'abord une prédiction grossière du type de traitement pertinent, c'est-à-dire un médicament ou une opération. Ensuite, il indique des données spécifiques, par exemple quel médicament il recommande concrètement. À l'aide de diagrammes dans le tableau de bord, il offre en outre un aperçu explicatif des facteurs des patients qui ont eu la plus grande influence sur la proposition de thérapie générée par l'IA. En outre, les données d'études extraites peuvent être incluses dans le tableau de bord, ce qui permet de mettre à disposition de manière automatisée, en plus de la proposition de traitement individuelle, des informations d'études appropriées et basées sur des preuves pour la décision de traitement.
"KITTU est un très bon exemple de réussite de la recherche fondamentale interdisciplinaire sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le secteur médical. C'est une performance extraordinaire des scientifiques d'avoir réussi à développer avec succès un prototype pour un système d'assistance IA explicatif et donc transparent pour les recommandations de traitement des tumeurs en oncologie urologique. Une transposition réussie de cette innovation dans les soins cliniques aux patients pourrait à l'avenir améliorer la qualité du traitement des patients atteints de tumeurs", explique le directeur scientifique et doyen de la médecine universitaire de Mayence, le professeur universitaire Dr Philipp Drees.
"Les premiers résultats du projet montrent qu'à partir de données rétrospectives de patients, les recommandations atteignent une précision de plus de 70 pour cent. Selon l'entité tumorale et la recommandation, la précision du système d'assistance IA peut même atteindre 90 pour cent", expliquent le Dr Gregor Duwe, responsable du projet à Mayence, et sa collègue d'équipe, le Dr Verena Kauth, de la clinique et polyclinique d'urologie et d'urologie pédiatrique de la médecine universitaire de Mayence. "Dans notre projet de suivi KITTU 2.0 qui vient d'être lancé, nous réalisons une évaluation prospective et multicentrique du système. Nous comparons dans quelle mesure les recommandations des participants à la conférence sur les tumeurs concordent ou diffèrent des recommandations respectives de KITTU - et ce, actuellement, sans que les décideurs humains aient connaissance des recommandations générées par l'IA. Notre objectif à long terme est que le système d'assistance par IA KITTU spécialement développé puisse être utilisé consciemment dans les tumor boards afin d'optimiser les prises de décision en attente basées sur les preuves".
Igor Tsaur, directeur médical de la clinique universitaire d'urologie de l'hôpital universitaire de Tübingen, qui participe à l'étude en tant que nouveau partenaire et centre d'étude, explique : "Nous espérons qu'à long terme, KITTU pourra contribuer à soulager les participants au processus et à déterminer la thérapie optimale pour le patient parmi une multitude de thérapies appropriées et à améliorer ainsi la qualité de vie".
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