Intégrité des données, conformité et excellence du pesage tout en gagnant du temps
La collaboration entre Sartorius et STARLIMS permet à l'industrie pharmaceutique de gagner en efficacité et d'assurer la conformité des données
Dans cet article, le Dr Andreas Schüler, responsable de l'assistance technique aux ventes chez Abbott Informatics, et Sebastian Weber, chef de produit chez Sartorius, parlent d'une collaboration visant à aider les scientifiques à peser des échantillons de manière efficace et fiable grâce à l'intégration de la solution STARLIMS et de Sartorius Cubis II dans une plate-forme unique. Ce partenariat est conçu pour accroître l'efficacité des laboratoires, gagner du temps et surmonter les problèmes de conformité. L'intégration de STARLIMS aux balances Sartorius Cubis II simplifie le processus de pesage et améliore l'intégrité des données. Le transfert automatisé des données entre les systèmes garantit la conformité aux normes strictes en matière d'intégrité des données et de sécurité informatique. La configuration plug-and-play du système intégré assure un niveau élevé d'intégrité des données, ce qui permet de résoudre les problèmes courants de gestion des données dans les laboratoires pharmaceutiques. Les développements futurs visent à intégrer directement davantage d'instruments dans le LIMS, simplifiant ainsi le paysage informatique et prévenant les problèmes d'intégrité des données
.Ce livre blanc est en Anglais.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
Télécharger le livre blanc maintenant
Intégrité des données, conformité et excellence du pesage tout en gagnant du temps
La collaboration entre Sartorius et STARLIMS permet à l'industrie pharmaceutique de gagner en efficacité et d'assurer la conformité des données
