¿Quimioterapia o no?
Éxito en la investigación de los métodos más eficaces para el tratamiento del cáncer
Tras la intervención quirúrgica, las pacientes con cáncer de mama se enfrentan a la cuestión de si la quimioterapia adicional es necesaria y realmente eficaz. Es importante que estas mujeres no reciban demasiado tratamiento, pero tampoco demasiado poco. Físicos de la Universidad de Leipzig modelaron las pruebas de expresión génica y examinaron su utilidad a partir de estos modelos.
Las pruebas de expresión génica pueden servir para determinar la actividad de ciertos genes en las células tumorales. Físicos de la Universidad de Leipzig investigaron su utilidad. Las pruebas de expresión genética pueden utilizarse para determinar la actividad de ciertos genes en las células tumorales. Físicos de la Universidad de Leipzig investigaron su utilidad.
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Éxito en la investigación de los métodos más eficaces para la terapia del cáncer
El profesor Josef Käs, de la Universidad de Leipzig, dirigió estas investigaciones en colaboración con el director del Instituto de Patología de Hamburgo-Oeste, el profesor Axel Niendorf, y el asesor estadístico independiente Bernhard Ulm. Acaban de publicar sus resultados en PLOS ONE.
Las pruebas de expresión genética examinan el grado de actividad de determinados genes en las células tumorales. A menudo, estos genes están relacionados con rasgos característicos del cáncer, como el crecimiento del tumor o la invasión del tejido circundante por parte de las células tumorales. Por lo tanto, una prueba de expresión génica representa un método para cuantificar las actividades de varios genes, es decir, una lista de genes, y calcular así la probabilidad de que el paciente desarrolle metástasis y cuándo lo hará.
Los resultados de estos estudios muestran, por un lado, los límites de la certeza de las predicciones logradas con dichas listas de genes e indican además que el examen de diferentes combinaciones de listas de genes no difiere significativamente en cuanto a los resultados. Curiosamente, los investigadores han demostrado que incluso los genes aleatorios pueden ser pronósticos: es decir, incluso aquellos genes que parecen no estar relacionados con los rasgos característicos del cáncer.
Aquí, utilizando un análisis estadístico clásico y un nuevo enfoque en el aprendizaje automático, los físicos demostraron que tales listas de genes son de hecho pronósticas en un colectivo suficientemente grande y muestran altas correspondencias entre el pronóstico y el curso real de la enfermedad.
En contra de la recomendación habitual en la práctica clínica de realizar sólo una prueba, estas listas de genes mostraron que la certeza respecto a la recomendación de quimioterapia es mucho mayor si se realiza más de una prueba.
"El hecho de que las pruebas tengan mucho éxito en un colectivo y tiendan a tener menos éxito en el paciente individual parece en principio una contradicción", dijo el profesor Käs, "pero estas pruebas se basan en listas de genes y cometen errores en diferentes puntos, por así decirlo. Esto podría aprovecharse combinando varias pruebas y aumentando así la probabilidad de encontrar a los pacientes que definitivamente no se beneficiarán de la quimioterapia".
Con los debates en curso sobre la utilidad de las pruebas de expresión génica, ésta es una contribución importante al proceso de toma de decisiones y tendrá un gran impacto en cuanto a la forma en que los clínicos utilizan dichas herramientas. Para los pacientes individuales en particular, estos resultados implican que se requiere circunspección en el uso de las pruebas de expresión génica.
Una limitación desde el punto de vista metodológico es que los investigadores no realizaron pruebas disponibles en el mercado; los análisis se basan en los valores de expresión génica registrados en las bases de datos públicas sobre el cáncer de mama.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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