Un chercheur en IA génère et valide de manière autonome de nouvelles découvertes biologiques
Des chercheurs de l'université de Chalmers ont mis au point un laboratoire d'IA autonome qui planifie et évalue des expériences à l'aide de la levure de boulangerie elle-même.
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Des chercheurs de l’université technologique de Chalmers, en Suède, ont mis au point un « scientifique IA » capable de formuler des hypothèses scientifiques, de concevoir des expériences et d’interpréter les résultats. La réalisation de nouvelles découvertes biologiques avec une intervention humaine minimale constitue une avancée majeure dans le domaine des laboratoires autonomes.
En combinant les avancées en matière de grands modèles linguistiques, de raisonnement automatisé et d’automatisation des laboratoires, les chercheurs ont créé un laboratoire d’IA en boucle fermée, capable de mener des recherches sur la levure de bière, Saccharomyces cerevisiae. Pour servir de base à ces recherches, l’IA a été alimentée en connaissances scientifiques, notamment sur le génome de la levure, son métabolisme et les études antérieures.
« C’est trop d’informations pour qu’un être humain puisse les analyser, mais notre scientifique IA a pu identifier des questions biologiques prometteuses, recommander des expériences pour les tester, évaluer les résultats expérimentaux et affiner sa compréhension de manière itérative en fonction de nouvelles preuves. Plutôt que de servir uniquement d’outils d’aide à la décision, le « scientifique IA » génère activement de nouvelles connaissances scientifiques », explique Ievgeniia Tiukova, chercheuse postdoctorale au département des sciences de la vie de l’université technologique de Chalmers, et l’une des auteures de cette nouvelle étude.
L’intégration de la capacité de réflexion de l’IA à une capacité expérimentale est inhabituelle et à la pointe de la technologie dans un domaine en pleine expansion, où des « scientifiques de l’IA » mènent de manière autonome des recherches approfondies. Ievgeniia Tiukova compare cette avancée à celle des voitures autonomes, où l’IA et l’apprentissage automatique sont également utilisés pour traiter des informations, tirer des conclusions et passer à l’action.
Selon Ross King, professeur au département d’informatique et d’ingénierie de Chalmers et de l’université de Göteborg, et auteur principal de l’étude, les laboratoires autonomes vont révolutionner la recherche en étudiant systématiquement les systèmes biologiques à un rythme bien plus rapide que ce qui est possible aujourd’hui.
« Les scientifiques spécialisés en IA collaboreront avec des chercheurs humains pour accélérer les découvertes en biologie, en médecine et en biotechnologie. Ces systèmes d’IA ont le potentiel de réduire le temps nécessaire à l’exploration de questions scientifiques complexes et d’optimiser l’utilisation des ressources de laboratoire », explique le professeur King.
Les deux auteurs soulignent que l’IA autonome viendra, pour l’instant, en complément des scientifiques plutôt que de les remplacer, en prenant de plus en plus en charge les cycles routiniers de formulation d’hypothèses et de tests expérimentaux.
« Les scientifiques humains restent indispensables pour définir les priorités de recherche, interpréter la portée scientifique plus large des résultats et assurer le contrôle éthique. Les futures générations de systèmes de découverte autonomes seront de plus en plus capables de collaborer avec les scientifiques humains, devenant ainsi des partenaires précieux pour répondre à certaines des questions les plus complexes en biologie et en médecine », déclare le professeur King.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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