Um cientista especializado em IA gera e valida de forma autónoma novas descobertas biológicas

Investigadores da Universidade de Chalmers desenvolveram um laboratório fechado de IA que planeia e avalia experiências utilizando a própria levedura de panificação

01.10.2026
NIH Image Gallery/Chalmers University of Technology

Colagem superior: Os investigadores criaram um laboratório de IA de ciclo fechado, capaz de realizar investigação sobre a levedura de cerveja. Este laboratório consegue identificar questões biológicas, recomendar experiências e avaliar os resultados experimentais. A imagem mostra a cientista robótica Eve, na Universidade de Tecnologia de Chalmers, na Suécia, que foi especificamente concebida para a descoberta de medicamentos e que foi agora atualizada com modelos de linguagem de grande escala e raciocínio automatizado.

Investigadores da Universidade de Tecnologia de Chalmers, na Suécia, desenvolveram um cientista de IA capaz de gerar hipóteses científicas, conceber experiências e interpretar resultados. Fazer novas descobertas biológicas com intervenção humana mínima constitui um avanço importante nos laboratórios autónomos.

Ao combinar avanços em grandes modelos linguísticos, raciocínio automatizado e automação laboratorial, os investigadores criaram um laboratório de IA de ciclo fechado, capaz de realizar investigação sobre a levedura de cerveja, Saccharomyces cerevisiae. Como base da investigação, foram introduzidos na IA conhecimentos científicos, incluindo o genoma da levedura, o seu metabolismo e estudos anteriores.

«É demasiada informação para um ser humano analisar, mas o nosso cientista de IA conseguiu identificar questões biológicas promissoras, recomendar experiências para as testar, avaliar os resultados experimentais e aperfeiçoar iterativamente a sua compreensão com base em novas evidências. Em vez de servir apenas como ferramenta de apoio à tomada de decisões, o cientista de IA gera ativamente novos conhecimentos científicos», afirma Ievgeniia Tiukova, investigadora de pós-doutoramento no departamento de Ciências da Vida da Universidade de Tecnologia de Chalmers e uma das autoras do novo estudo.

Integrar a capacidade de raciocínio da IA com uma capacidade experimental é algo invulgar e de vanguarda numa área em rápida expansão, onde os cientistas de IA realizam autonomamente investigação exaustiva. Tiukova compara este desenvolvimento ao dos carros autónomos, onde a IA e a aprendizagem automática também são utilizadas para processar informação, tirar conclusões e agir.

Segundo Ross King, professor do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia da Chalmers e da Universidade de Gotemburgo, e autor sénior do estudo, os laboratórios autónomos irão revolucionar a investigação ao investigarem sistematicamente os sistemas biológicos de forma muito mais rápida do que é possível atualmente.

«Os cientistas de IA irão colaborar com cientistas humanos para acelerar as descobertas nas áreas da biologia, medicina e biotecnologia. Estes sistemas de IA têm o potencial de reduzir o tempo necessário para explorar questões científicas complexas e otimizar a utilização dos recursos laboratoriais», afirma o professor King.

Ambos os autores salientam que a IA autónoma irá, por enquanto, complementar — em vez de substituir — os cientistas, assumindo cada vez mais os ciclos rotineiros de geração de hipóteses e testes experimentais.

«Os cientistas humanos continuam a ser essenciais para definir as prioridades de investigação, interpretar o significado científico mais amplo e garantir a supervisão ética. As futuras gerações de sistemas de descoberta autónomos tornar-se-ão cada vez mais capazes de colaborar com cientistas humanos, tornando-se parceiros valiosos na resolução de algumas das questões mais desafiantes da biologia e da medicina», afirma o professor King.

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