QIAGEN fait progresser la découverte de médicaments pilotée par l'IA grâce à l'IA basée sur les graphes et aux connaissances bioinformatiques de NVIDIA
Objectif : faire progresser l'identification des mécanismes pathologiques, des cibles thérapeutiques et des biomarqueurs
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QIAGEN annonce que l'activité bioinformatique QIAGEN Digital Insights, ses bases de connaissances et son expertise en bioinformatique vont intégrer l'informatique accélérée de NVIDIA et la plate-forme NVIDIA BioNeMo pour aider les chercheurs à utiliser plus efficacement l'IA dans la découverte de médicaments.
Cette intégration est conçue pour aider les chercheurs en pharmacie et en biotechnologie à mieux comprendre la biologie des maladies, à identifier des cibles thérapeutiques prometteuses et à découvrir des biomarqueurs qui peuvent contribuer à un développement plus rapide et plus efficace de nouveaux médicaments.
La découverte de médicaments dépend de la connexion de grandes quantités d'informations biologiques complexes, y compris les gènes, les maladies, les voies, les composés et les preuves cliniques. Pour de nombreuses équipes de recherche, le défi consiste à trouver les connexions les plus pertinentes parmi des quantités croissantes de données afin de comprendre pourquoi elles sont importantes et d'évaluer si une intuition générée par l'IA est étayée par une biologie crédible.
QIAGEN et NVIDIA s'efforcent de relever ce défi grâce à l'IA basée sur les graphes. Cette approche applique des techniques de recherche et de raisonnement sur des graphes de connaissances biomédicales, permettant aux chercheurs d'explorer les preuves à travers les systèmes biologiques et soutenant une voie vers des flux de travail agentiques et multi-étapes pour la découverte de médicaments.
"QIAGEN Digital Insights a passé plus de 25 ans à construire la base de connaissances biomédicales sur laquelle les chercheurs s'appuient pour interpréter la biologie complexe ", a déclaré Nitin Sood, Senior Vice President et Head of Product Portfolio & Innovation chez QIAGEN. " Grâce à cette collaboration avec NVIDIA, nous pouvons accélérer l'impact de ces connaissances en les associant à l'IA avancée pour aider les clients à améliorer les étapes critiques de la découverte de médicaments, de l'identification des cibles à la recherche de biomarqueurs et à la génération d'hypothèses. "
Cette collaboration est conçue pour soutenir des applications pratiques tout au long du cycle de vie de la découverte de médicaments, notamment l'identification et la validation de cibles, le repurposing de médicaments, la découverte de biomarqueurs, l'analyse de voies et la génération d'hypothèses à partir de données multi-omiques. En combinant les connaissances biomédicales, l'IA basée sur les graphes et le calcul accéléré, QIAGEN vise à aider les équipes de recherche à passer de données complexes à des décisions de découverte mieux informées.
Des programmes pilotes initiaux seront mis à la disposition de partenaires pharmaceutiques et biotechnologiques sélectionnés, et une disponibilité plus large de ces nouvelles solutions est attendue après validation.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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