QIAGEN avanzará en el descubrimiento de fármacos con IA basada en grafos y conocimientos bioinformáticos curados gracias a NVIDIA
El objetivo es avanzar en la identificación de mecanismos de enfermedad, dianas terapéuticas y biomarcadores
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QIAGEN ha anunciado que la división de bioinformática QIAGEN Digital Insights y sus bases de conocimiento y experiencia en bioinformática integrarán la aceleración computacional de NVIDIA y la plataforma NVIDIA BioNeMo para ayudar a los investigadores a utilizar la IA de forma más eficaz en el descubrimiento de fármacos.
El objetivo de esta integración es ayudar a los investigadores farmacéuticos y biotecnológicos a comprender mejor la biología de las enfermedades, identificar dianas terapéuticas prometedoras y descubrir biomarcadores que permitan un desarrollo más rápido y eficaz de nuevos medicamentos.
El descubrimiento de fármacos depende de la conexión de grandes cantidades de información biológica compleja, como genes, enfermedades, vías, compuestos y pruebas clínicas. Para muchos equipos de investigación, el reto consiste en encontrar las conexiones más relevantes en medio de cantidades cada vez mayores de datos para entender por qué son importantes y evaluar si una idea generada por IA está respaldada por una biología creíble.
QIAGEN y NVIDIA están trabajando para resolver este problema mediante la IA basada en grafos. Este enfoque aplica técnicas de recuperación y razonamiento sobre grafos de conocimiento biomédico, lo que permite a los investigadores explorar pruebas a través de sistemas biológicos y apoyar un camino hacia flujos de trabajo de múltiples pasos para el descubrimiento de fármacos.
"Nitin Sood, vicepresidente senior y responsable de cartera de productos e innovación en QIAGEN, afirma: "QIAGEN Digital Insights lleva más de 25 años construyendo la base de conocimiento biomédico en la que se apoyan los investigadores para interpretar la biología compleja. "A través de esta colaboración con NVIDIA, podemos acelerar el impacto de ese conocimiento combinándolo con IA avanzada para ayudar a los clientes a mejorar los pasos críticos en el descubrimiento de fármacos, desde la identificación de objetivos hasta la investigación de biomarcadores y la generación de hipótesis."
La colaboración está diseñada para apoyar aplicaciones prácticas a lo largo del ciclo de vida del descubrimiento de fármacos, incluyendo la identificación y validación de objetivos, la reutilización de fármacos, el descubrimiento de biomarcadores, el análisis de vías y la generación de hipótesis a partir de datos multiómicos. Mediante la combinación de conocimiento biomédico curado, IA basada en grafos y computación acelerada, QIAGEN pretende ayudar a los equipos de investigación a pasar de datos complejos a decisiones de descubrimiento mejor informadas.
Los programas piloto iniciales se pondrán a disposición de socios farmacéuticos y biotecnológicos seleccionados, y se espera una mayor disponibilidad de estas nuevas soluciones tras su validación.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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