A QIAGEN vai avançar na descoberta de medicamentos orientada por IA com IA baseada em gráficos e conhecimentos de bioinformática com curadoria da NVIDIA
Objetivo de fazer avançar a forma como são identificados os mecanismos das doenças, os alvos terapêuticos e os biomarcadores
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A QIAGEN anunciou que o negócio de bioinformática QIAGEN Digital Insights e as suas bases de conhecimento com curadoria e experiência em bioinformática irão integrar a computação acelerada NVIDIA e a plataforma NVIDIA BioNeMo para ajudar os investigadores a utilizar a IA de forma mais eficaz na descoberta de medicamentos.
A integração foi concebida para ajudar os investigadores farmacêuticos e biotecnológicos a compreenderem melhor a biologia das doenças, a identificarem alvos terapêuticos promissores e a descobrirem biomarcadores que podem apoiar o desenvolvimento mais rápido e mais eficaz de novos medicamentos.
A descoberta de medicamentos depende da ligação de grandes quantidades de informação biológica complexa, incluindo genes, doenças, vias, compostos e dados clínicos. Para muitas equipas de investigação, o desafio é encontrar as ligações mais relevantes no meio de quantidades crescentes de dados para compreender a sua importância e avaliar se uma ideia gerada pela IA é apoiada por uma biologia credível.
A QIAGEN e a NVIDIA estão a trabalhar para resolver este desafio através da IA baseada em gráficos. Esta abordagem aplica técnicas de recuperação e raciocínio sobre gráficos de conhecimento biomédico, permitindo aos investigadores explorar provas em sistemas biológicos e apoiando um caminho em direção a fluxos de trabalho agênticos e de várias etapas para a descoberta de medicamentos.
"A QIAGEN Digital Insights passou mais de 25 anos a construir a base de conhecimento biomédico em que os investigadores confiam para interpretar a biologia complexa", disse Nitin Sood, Vice-Presidente Sénior e Diretor do Portfólio de Produtos e Inovação da QIAGEN. "Através desta colaboração com a NVIDIA, podemos acelerar o impacto desse conhecimento, combinando-o com IA avançada para ajudar os clientes a melhorar as etapas críticas na descoberta de medicamentos, desde a identificação do alvo até à pesquisa de biomarcadores e geração de hipóteses."
A colaboração foi concebida para apoiar aplicações práticas em todo o ciclo de vida da descoberta de medicamentos, incluindo a identificação e validação de alvos, a reorientação de medicamentos, a descoberta de biomarcadores, a análise de vias e a geração de hipóteses a partir de dados multiómicos. Ao combinar conhecimentos biomédicos selecionados, IA baseada em gráficos e computação acelerada, a QIAGEN pretende ajudar as equipas de investigação a passar de dados complexos para decisões de descoberta mais bem informadas.
Os programas-piloto iniciais serão disponibilizados a parceiros farmacêuticos e biotecnológicos selecionados, prevendo-se uma disponibilidade mais ampla destas novas soluções após a validação.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
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