Insémination artificielle : une combinaison de bactéries pourrait prédire le succès
Les tests courants manquent de fondement
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Les tests courants censés prédire le succès d'une insémination artificielle se trompent souvent. C'est ce que l'on peut déduire d'une nouvelle étude menée par l'hôpital universitaire du Schleswig-Holstein (UKSH), l'université de Lübeck et le Centre allemand de recherche sur les infections (DZIF).
Jusqu'à présent, les modèles de pronostic examinent la colonisation bactérienne du vagin et la divisent en modèles grossiers. Selon l'étude, cette classification, sur laquelle se basent également les tests microbiométriques commerciaux, n'est toutefois pas fiable.
Au lieu de cela, l'équipe de recherche a identifié deux bactéries spécifiques qui ont eu un impact négatif sur le succès du traitement : Lactobacillus iners et Ureaplasma parvum. Chez les patientes chez lesquelles ces deux germes étaient détectés simultanément et en forte concentration, les chances d'une implantation réussie de l'embryon et d'une naissance vivante diminuaient drastiquement.
Critique des offres commerciales
"Nos données vont à l'encontre de l'hypothèse selon laquelle la simple classification du microbiome vaginal selon les modèles bactériens proposés jusqu'à présent permet une prédiction cliniquement pertinente des taux de grossesse", déclare le professeur Georg Griesinger, directeur du centre universitaire de fertilité de l'UKSH, campus de Lübeck, et responsable de l'étude. "Les couples ne devraient donc pas se fier à la valeur prédictive des analyses qui se basent uniquement sur ces catégories simplificatrices".
"La signature bactérienne spécifique que nous avons trouvée pourrait être à l'avenir un point de départ beaucoup plus précis pour le diagnostic que les modèles actuels", explique le Dr Mariia Lupatsii, co-auteur de l'étude. "Si les modèles sont commercialisés sans validation clinique, nous risquons de prendre des décisions erronées en matière de traitement".
"Notre travail montre que nous devons nous éloigner des modèles généralisants et nous tourner vers l'analyse d'interactions microbiennes spécifiques", explique le Dr Simon Graspeuntner, autre premier auteur. "L'identification de colonies bactériennes cliniquement validées pourrait aider à l'avenir à réduire le nombre de cycles de traitement nécessaires et à protéger les couples de faux espoirs".
Le désir d'enfant inassouvi concerne de nombreux couples : on estime qu'en Allemagne, 15 à 20 pour cent de tous les couples en âge de procréer seront concernés au cours de leur vie.
L'étude publiée dans la revue spécialisée Human Reproduction Open a porté sur 266 patientes. Il s'est avéré que ni la classification en modèles bactériens - les catégories dites "Community State Types" - ni la diversité des espèces bactériennes (diversité alpha) n'étaient statistiquement corrélées à la survenue d'une grossesse ou d'une naissance vivante.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
Publication originale
Simon Graspeuntner, Mariia Lupatsii, Noemi Hamala, Antonia Masuch, Marion Depenbusch, Iris Pfeffer, Askan Schultze-Mosgau, Tanja K Eggersmann, Jan Rupp, Georg Griesinger. Vaginal microbial community state types fail to predict IVF outcomes, whereas Ureaplasma parvum and Lactobacillus iners are negative predictors of implantation, clinical pregnancy and live birth. Human Reproduction Open, 2026
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