Cancilico lève 2,5 millions d'euros pour développer le diagnostic de la moelle osseuse à l'aide de l'IA
"Nous sommes confrontés à une pénurie mondiale d'hématologues, alors que la complexité des cas diagnostiqués ne cesse de croître"
Cancilico, une startup de diagnostic IA spécialisée dans le cancer du sang, a annoncé la clôture réussie de son tour de financement de démarrage de 2,5 millions d'euros. L'investissement a été mené par un consortium solide comprenant High-Tech Gründerfonds (HTGF), TGFS - Technologiegründerfonds Sachsen, GEDAD GmbH (véhicule d'investissement de la famille Ehninger), et ROI Verwaltungsgesellschaft (Roland Oetker).
Le financement permettra à Cancilico d'accélérer la mise en place de son logiciel de diagnostic basé sur l'IA, MyeloAID, en tant qu'outil de routine afin d'améliorer la qualité des soins prodigués aux patients atteints de cancer du sang dans le monde entier et d'accélérer le développement de biomarqueurs numériques dans les hémopathies malignes.
MyeloAID vise à changer la donne dans le diagnostic des hémopathies malignes en utilisant une intelligence artificielle avancée pour analyser les échantillons de moelle osseuse avec une rapidité et une précision sans précédent. Le modèle de données sous-jacent du diagnostic IA de Cancilico est basé sur un vaste ensemble de données validées de diverses tumeurs malignes ainsi que sur des données provenant d'individus sains. Des partenariats avec des centres d'hématopathologie améliorent encore le modèle de données et la coopération avec des partenaires pharmaceutiques donne des résultats initiaux pour le développement accéléré de biomarqueurs et d'options thérapeutiques pour les hémopathies malignes.
En particulier à une époque où nous sommes confrontés à une pénurie d'hématologues qualifiés, de telles technologies de soutien sont nécessaires de toute urgence pour garantir la disponibilité clinique et la médecine de précision. L'une des caractéristiques uniques de MyeloAID est qu'il s'agit d'une solution indépendante de la plateforme. La technologie peut être mise en œuvre sur n'importe quel microscope ou scanner d'imagerie standard, ce qui permet aux laboratoires d'améliorer leurs capacités de diagnostic actuelles sans remplacer l'infrastructure matérielle existante. De plus, le diagnostic IA est déjà disponible et utilisé comme variante RUO via la suite PathoZoom® Scan & LiveView de Smart In Media.
"Nous sommes convaincus d'investir dans une équipe gagnante et une technologie supérieure qui a déjà obtenu une traction commerciale avec ses modèles de données 'Research Use Only'", a déclaré le Dr Jörg Traub, Principal chez HTGF. "L'équipe allie l'esprit d'entreprise à des connaissances techniques et cliniques approfondies. Cancilico a établi un modèle d'IA convaincant en utilisant des données d'entraînement qui comprennent non seulement des échantillons de patients malades, mais aussi des ensembles de données saines, ce qui permet une classification meilleure et plus rapide."
L'équipe expérimentée et multidisciplinaire, comprenant le PDG Markus Badstübner, le CMO Dr. Moritz Middeke, Tim Schmittmann, Sebastian Riechert, Dr. Jan Eckardt, Dr. Karsten Wendt, et l'investisseur providentiel Prof. Gerhard Ehninger, opère à l'intersection de la science des données et de l'hématologie clinique.
"Nous sommes confrontés à une pénurie mondiale d'hématologues, alors que la complexité des cas de diagnostic augmente", a déclaré Markus Badstübner, PDG et cofondateur de Cancilico. "Notre objectif est de démocratiser l'accès à des diagnostics de haut niveau. Cet investissement nous permet de naviguer dans les paysages réglementaires de la FDA et de CE-IVDR et de mettre sur le marché un outil qui s'intègre parfaitement au matériel de laboratoire existant afin d'améliorer les résultats pour les patients sans dépenses d'investissement lourdes."
"L'analyse de la moelle osseuse est l'une des disciplines les plus complexes et les plus chronophages en hématologie", a ajouté le Dr Moritz Middeke, CMO et cofondateur. En entraînant notre IA sur une gamme variée d'ensembles de données saines et pathologiques, nous avons développé un outil qui agit comme un "collègue numérique" hautement qualifié. Ce financement est une étape cruciale vers l'introduction de cette technologie dans les laboratoires, où elle contribuera à établir des diagnostics plus rapides et plus précis pour les patients atteints de cancer du sang."
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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