Cancilico recauda 2,5 millones de euros para ampliar el diagnóstico de médula ósea basado en inteligencia artificial
"Nos enfrentamos a una escasez mundial de hematólogos y, sin embargo, aumenta la complejidad de los casos diagnósticos"
Cancilico, una empresa emergente de diagnóstico por IA especializada en el cáncer de sangre, ha anunciado el cierre con éxito de su ronda de financiación semilla de 2,5 millones de euros. La inversión fue liderada por un sólido consorcio formado por High-Tech Gründerfonds (HTGF), TGFS - Technologiegründerfonds Sachsen, GEDAD GmbH (vehículo de inversión de la familia Ehninger) y ROI Verwaltungsgesellschaft (Roland Oetker).
La financiación acelerará la misión de Cancilico de establecer su software de diagnóstico basado en IA MyeloAID como herramienta de rutina para mejorar el estándar de atención a los pacientes con cáncer de sangre en todo el mundo y acelerar el desarrollo de biomarcadores digitales en neoplasias hematológicas.
MyeloAID aspira a convertirse en la herramienta que cambie las reglas del juego en el diagnóstico de las neoplasias hematológicas mediante el uso de inteligencia artificial avanzada para analizar muestras de médula ósea con una rapidez y precisión sin precedentes. El modelo de datos subyacente del diagnóstico por IA de Cancilico se basa en un amplio conjunto de datos validados de diversas neoplasias malignas, así como en datos de individuos sanos. Las asociaciones con centros de hematopatología mejoran aún más el modelo de datos y la cooperación con socios farmacéuticos muestra resultados iniciales para el desarrollo acelerado de biomarcadores y opciones terapéuticas para las neoplasias hematológicas.
Especialmente en tiempos en los que nos enfrentamos a una escasez de hematólogos formados, estas tecnologías de apoyo son urgentemente necesarias para garantizar la disponibilidad clínica y la medicina de precisión. Una característica única de MyeloAID es su diseño como solución independiente de la plataforma. La tecnología puede implementarse en cualquier microscopio o escáner de imagen estándar, lo que permite a los laboratorios actualizar sus capacidades de diagnóstico actuales sin sustituir la infraestructura de hardware existente. Además, el diagnóstico AI ya está disponible y se utiliza como variante RUO a través de PathoZoom® Scan & LiveView Suite de Smart In Media.
"Estamos convencidos de invertir en un equipo ganador y en una tecnología superior que ya ha ganado tracción comercial con sus modelos de datos 'Research Use Only'", dijo el Dr. Jörg Traub, Principal de HTGF. "El equipo combina el espíritu emprendedor con profundos conocimientos técnicos y clínicos. Cancilico ha establecido un modelo de IA convincente utilizando datos de entrenamiento que incluyen no solo muestras de pacientes enfermos, sino también conjuntos de datos sanos, lo que permite una clasificación mejor y más rápida."
El equipo experimentado y multidisciplinario, que incluye al CEO Markus Badstübner, el CMO Dr. Moritz Middeke, Tim Schmittmann, Sebastian Riechert, el Dr. Jan Eckardt, el Dr. Karsten Wendt y el inversor ángel Prof. Gerhard Ehninger, opera en la intersección de la ciencia de datos y la hematología clínica.
"Nos enfrentamos a una escasez mundial de hematólogos, sin embargo, la complejidad de los casos de diagnóstico está aumentando", dijo Markus Badstübner, CEO y cofundador de Cancilico. "Nuestro objetivo es democratizar el acceso a diagnósticos de nivel experto. Esta inversión nos permite navegar por los panoramas regulatorios de la FDA y CE-IVDR y llevar una herramienta al mercado que se integra perfectamente con el hardware de laboratorio existente para mejorar los resultados de los pacientes sin grandes gastos de capital."
"El análisis de médula ósea es una de las disciplinas más complejas y que requieren más tiempo en hematología", añadió el Dr. Moritz Middeke, CMO y Cofundador. "Al entrenar nuestra IA en una diversa gama de conjuntos de datos sanos y patológicos, desarrollamos una herramienta que actúa como un 'colega digital' altamente cualificado. Esta financiación es un paso crucial para llevar esta tecnología a los laboratorios, donde ayudará a realizar diagnósticos más rápidos y precisos para los pacientes con cáncer de sangre."
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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