Cancilico raccoglie 2,5 milioni di euro per sviluppare una diagnostica del midollo osseo basata sull'intelligenza artificiale
"Stiamo affrontando una carenza globale di ematologi, eppure la complessità dei casi diagnostici è in aumento"
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Cancilico, una startup di diagnostica AI specializzata in tumori del sangue, ha annunciato la chiusura del suo round di finanziamento Seed da 2,5 milioni di euro. L'investimento è stato guidato da un solido consorzio che comprende High-Tech Gründerfonds (HTGF), TGFS - Technologiegründerfonds Sachsen, GEDAD GmbH (veicolo di investimento della famiglia Ehninger) e ROI Verwaltungsgesellschaft (Roland Oetker).
Il finanziamento accelererà la missione di Cancilico di affermare il suo software diagnostico MyeloAID basato sull'intelligenza artificiale come strumento di routine per migliorare lo standard di cura dei pazienti affetti da tumori del sangue in tutto il mondo e per accelerare lo sviluppo di biomarcatori digitali nelle neoplasie ematologiche.
MyeloAID si propone di diventare il game-changer nella diagnosi delle neoplasie ematologiche, utilizzando un'intelligenza artificiale avanzata per analizzare i campioni di midollo osseo con una velocità e una precisione senza precedenti. Il modello di dati alla base dell'intelligenza artificiale di Cancilico si basa su un'ampia serie di dati convalidati di varie neoplasie maligne e su dati di individui sani. Le collaborazioni con i centri di ematopatologia migliorano ulteriormente il modello di dati e la cooperazione con i partner farmaceutici mostra i primi risultati per accelerare lo sviluppo di biomarcatori e opzioni terapeutiche per le neoplasie ematologiche.
Soprattutto in tempi di carenza di ematologi qualificati, queste tecnologie di supporto sono urgentemente necessarie per garantire la disponibilità clinica e la medicina di precisione. Una caratteristica unica di MyeloAID è la sua progettazione come soluzione indipendente dalla piattaforma. La tecnologia può essere implementata su qualsiasi microscopio o scanner di imaging standard, consentendo ai laboratori di aggiornare le loro attuali capacità diagnostiche senza sostituire l'infrastruttura hardware esistente. Inoltre, la diagnosi AI è già disponibile e utilizzata come variante RUO attraverso la PathoZoom® Scan & LiveView Suite di Smart In Media.
"Siamo convinti di investire in un team vincente e in una tecnologia superiore che ha già ottenuto una trazione commerciale con i suoi modelli di dati 'Research Use Only'", ha dichiarato il Dr. Jörg Traub, Principal di HTGF. "Il team unisce lo spirito imprenditoriale a una profonda conoscenza tecnica e clinica. Cancilico ha creato un modello di intelligenza artificiale convincente utilizzando dati di addestramento che includono non solo campioni di pazienti malati ma anche serie di dati sani, consentendo una classificazione migliore e più rapida."
Il team esperto e multidisciplinare, che comprende il CEO Markus Badstübner, il CMO Dr. Moritz Middeke, Tim Schmittmann, Sebastian Riechert, il Dr. Jan Eckardt, il Dr. Karsten Wendt e l'investitore Angel Prof. Gerhard Ehninger, opera all'intersezione tra scienza dei dati ed ematologia clinica.
"Stiamo affrontando una carenza globale di ematologi, mentre la complessità dei casi diagnostici è in aumento", ha dichiarato Markus Badstübner, CEO e co-fondatore di Cancilico. "Il nostro obiettivo è quello di democratizzare l'accesso a diagnosi di livello esperto. Questo investimento ci permette di navigare nel panorama normativo della FDA e della CE-IVDR e di portare sul mercato uno strumento che si integra perfettamente con l'hardware di laboratorio esistente per migliorare i risultati dei pazienti senza ingenti spese di capitale".
"L'analisi del midollo osseo è una delle discipline più complesse e lunghe dell'ematologia", ha aggiunto il Dr. Moritz Middeke, CMO e co-fondatore. Addestrando la nostra IA su una vasta gamma di set di dati sani e patologici, abbiamo sviluppato uno strumento che agisce come un 'collega digitale' altamente qualificato". Questo finanziamento è un passo fondamentale per portare questa tecnologia nei laboratori, dove aiuterà a fare diagnosi più rapide e accurate per i pazienti affetti da tumori del sangue".
Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Inglese può essere trovato qui.
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