L'IA améliore le dépistage du cancer colorectal dans le syndrome de Lynch
Augmenter le taux de détection des adénomes
Première étude sur la coloscopie assistée par ordinateur pour la surveillance du cancer colorectal chez les patients présentant une prédisposition génétique - Les personnes atteintes du syndrome de Lynch présentent un risque héréditaire plus élevé de cancer du côlon. Malgré une surveillance endoscopique régulière, ce risque reste élevé chez les personnes concernées. Des chercheurs du Centre national pour les maladies tumorales héréditaires (NZET) de l'hôpital universitaire de Bonn (UKB) viennent de découvrir que l'intelligence artificielle (IA) peut améliorer l'efficacité de la coloscopie en présence du syndrome de Lynch. Les résultats de l'étude ont été publiés en ligne dans le United European Gastroenterology Journal.
Étude - La coloscopie assistée par ordinateur améliore la surveillance du cancer colorectal chez les patients atteints du syndrome de Lynch : (de gauche à droite) le professeur Jacob Nattermann et le Dr Robert Hüneburg en endoscopie.
University Hospital Bonn (UKB)
Le cancer colorectal héréditaire sans polypose (HNPCC)" - le syndrome de Lynch (LS) en abrégé - est le syndrome de cancer colorectal héréditaire le plus courant. D'après les estimations, il toucherait environ 300 000 personnes rien qu'en Allemagne. Le LS est responsable d'environ deux à trois pour cent de tous les cancers du côlon. Il est déclenché par des défauts dans les gènes responsables de la réparation du matériel génétique humain, l'ADN. Les enfants des personnes touchées ont un risque de 50 % de présenter également la disposition héréditaire pathologiquement modifiée, techniquement appelée mutation, et donc un risque élevé de développer un cancer du côlon à un jeune âge.
C'est pourquoi un contrôle régulier par coloscopie est recommandé tous les un à deux ans. "Cependant, malgré ce suivi endoscopique régulier, le risque de cancer colorectal reste élevé chez les personnes concernées", explique le professeur Jacob Nattermann, chef de la section d'hépatogastroentérologie de la clinique médicale I de l'UKB (directeur : professeur Christian Strassburg). Les chercheurs expliquent cela par le fait que la coloscopie passe encore à côté d'un nombre considérable d'adénomes, précurseurs potentiels du cancer colorectal. "Les adénomes petits et plats, en particulier, risquent de passer inaperçus, même pour les gastroentérologues expérimentés", explique le professeur Nattermann.
Augmenter le taux de détection des adénomes
Des données récentes suggèrent que la coloscopie assistée par intelligence artificielle (IA), également connue sous le nom de détection assistée par ordinateur (CADe), pourrait contribuer à augmenter le taux de détection des adénomes (ADR) dans la population générale. "Par conséquent, l'objectif de notre étude était d'évaluer la performance diagnostique de la coloscopie assistée par IA chez les patients atteints du syndrome de Lynch", explique Robert Hüneburg, médecin principal à la clinique médicale I de l'UKB. Ainsi, en étroite collaboration avec l'Institut d'informatique médicale, de statistique et d'épidémiologie de l'Université de Leipzig, 46 patients LS ont été étudiés par endoscopie standard et 50 patients LS par coloscopie assistée par IA entre décembre 2021 et décembre 2022. Ici, un nombre significativement plus élevé d'examens assistés par l'IA (36 %) a détecté des adénomes que les examens standard (26,1 %). "Cela était principalement dû à une détection significativement améliorée des adénomes plats", explique Hüneburg. En résumé, cette étude est la première au monde à recueillir des données suggérant que la coloscopie en temps réel assistée par l'IA est une approche prometteuse pour optimiser la surveillance endoscopique des patients atteints de LS, notamment pour améliorer la détection des adénomes plats. "En raison de la petite taille de l'échantillon, sur la base de ces résultats, une étude multicentrique de plus grande envergure est maintenant prévue sous la direction de notre département", a déclaré le professeur Nattermann.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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