Perfiles tumorales: 43.000 puntos de datos contra el melanoma
Los tratamientos personalizados basados en datos están a punto de hacerse realidad
Cada tumor es único. Esto dificulta encontrar la terapia más eficaz para su tratamiento. El Tumor Profiler Center del Hospital Universitario de Zúrich, la Universidad de Zúrich, la ETH de Zúrich y el Hospital Universitario de Basilea ha realizado ahora un estudio en el que se han utilizado nueve tecnologías biológicas moleculares diferentes para medir con precisión las propiedades del tumor en cuatro semanas y permitir una decisión precisa sobre el tratamiento. El estudio es el primero de este tipo en el mundo.
Los médicos basan sus decisiones en directrices establecidas a la hora de seleccionar la terapia adecuada. Gracias a estas directrices, en los últimos años se han conseguido resultados de tratamiento significativamente mejores, especialmente en el caso del melanoma. Sin embargo, incluso dentro de estas terapias estándar, a menudo hay varias opciones de tratamiento, y no siempre está claro qué terapia tiene más probabilidades de éxito para un paciente concreto. La situación se complica aún más cuando se han agotado las terapias estándar y existen pocas pruebas científicas sobre cómo continuar el tratamiento.
Conocer cada tumor hasta la célula individual
Hasta ahora, las terapias contra el cáncer se determinaban principalmente en función del tejido donde se originaba el tumor y de sus características genéticas. El proyecto Tumor Profiler, en marcha desde 2018, investiga cómo los nuevos métodos de biología molecular pueden ayudar a mejorar y ampliar las opciones de tratamiento para los pacientes más allá de las terapias estándar. Para ello, los investigadores aprovechan que cada tumor es único hasta en las células individuales. Se utilizan nueve tecnologías para analizar un tumor a nivel de célula individual. La información así obtenida crea una imagen completa de los procesos biológicos del tumor, desde el ADN hasta el ARN y las proteínas. Estos conocimientos permitirán determinar el tratamiento más eficaz para cada paciente a partir de las formas de terapia disponibles, especialmente los medicamentos. Este enfoque basado en datos también permite incluir en la evaluación fármacos utilizados para tratar otros tipos de cáncer, ampliando así el abanico de opciones terapéuticas caso por caso.
En una primera fase del proyecto Tumor Profiler, se investigó qué tecnologías de biología molecular aportan información relevante para el tratamiento y se demostró que estos análisis exhaustivos son factibles y que es posible el procesamiento necesario de las enormes cantidades de datos. El siguiente paso consistió en examinar cómo puede aplicarse en la práctica el perfilado de tumores.
Primer estudio con nueve métodos de biología molecular y aplicación práctica
En un estudio observacional prospectivo y multicéntrico, un grupo de investigación formado por más de 100 científicos del Hospital Universitario de Zúrich, la Universidad de Zúrich, la ETH de Zúrich, el Hospital Universitario de Basilea y Hoffmann-La Roche Ltd investigó si este enfoque es factible en el hospital y si ofrece ventajas. La atención se centró en cuánto tarda en estar disponible el análisis del tumor y cómo evalúan los médicos tratantes las recomendaciones resultantes, dos factores clave para el éxito de la aplicación de los perfiles tumorales en la práctica. Para ello se analizaron los tumores de 116 pacientes. Las recomendaciones terapéuticas individuales se derivaron de los 43.000 puntos de datos resultantes, es decir, 0,5 terabytes (TB) de datos por muestra. Por primera vez en todo el mundo, se utilizaron en paralelo en un estudio nueve tecnologías de biología molecular para la elaboración de perfiles y, por primera vez, los datos recopilados a partir de estas tecnologías también se utilizaron en las predicciones de tratamiento en beneficio de los médicos tratantes en la clínica.
Análisis rápido y recomendaciones terapéuticas individuales para el melanoma
El estudio pudo demostrar que las recomendaciones proporcionadas por el perfil tumoral estaban disponibles al cabo de cuatro semanas y que, en el 75% de los casos, los especialistas tratantes las encontraron útiles para la elección de la terapia y les proporcionaron información sustancial. "Estos valores e información nos demuestran que las recomendaciones del perfil tumoral están disponibles en un plazo de tiempo razonable y con beneficios tangibles y directamente aplicables para los médicos tratantes", afirma Nicola Miglino, asistente de investigación del Departamento de Oncología Médica y Hematología del Hospital Universitario de Zúrich y autora principal del estudio.
El Consejo de Tumores de la USZ, una asociación de especialistas en oncología, evaluó los datos del perfil tumoral y propuso terapias específicas adaptadas a los participantes en el estudio basándose en esta información. Se comprobó que los pacientes cuyo tratamiento se basaba en la información de los datos del Perfilador respondían con más frecuencia a la terapia que los pacientes que no participaban en el programa. "Se trata de un resultado alentador que va más allá de nuestro objetivo real del estudio, pero que aún debe confirmarse en ensayos clínicos prospectivos y aleatorizados en los que participen más pacientes", así resume los resultados Andreas Wicki, catedrático de Oncología de la Universidad de Zúrich, director adjunto del Departamento de Oncología Médica y Hematología y codirector del Centro del Perfilador de Tumores del USZ. Y prosigue: "Este estudio es un paso importante hacia la medicina basada en datos. Prepara el camino para nuevos ensayos clínicos que no prueben fármacos individuales, sino que realmente predigan la terapia más eficaz."
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Publicación original
Nicola Miglino, Nora C. Toussaint, Alexander Ring, Ximena Bonilla, Marina Tusup, Benedict Gosztonyi, Tarun Mehra, Gabriele Gut, Francis Jacob, Stephane Chevrier, Kjong-Van Lehmann, Ruben Casanova, Andrea Jacobs, ... Bernd Wollscheid, Viola Heinzelmann, Bernd Bodenmiller, Mitchell P. Levesque, Viktor H. Koelzer, Gunnar Rätsch, Reinhard Dummer, Andreas Wicki; "Feasibility of multiomics tumor profiling for guiding treatment of melanoma"; Nature Medicine, 2025-5-27
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