Perfil dos tumores: 43 000 pontos de dados relativos ao melanoma
Os tratamentos personalizados baseados em dados estão prestes a tornar-se uma realidade
Cada tumor é único. Este facto torna difícil encontrar a terapia mais eficaz para o tratamento. O Tumor Profiler Center do Hospital Universitário de Zurique, da Universidade de Zurique, da ETH Zurique e do Hospital Universitário de Basileia efectuou agora um estudo em que foram utilizadas nove tecnologias biológicas moleculares diferentes para medir com precisão as propriedades do tumor em quatro semanas e permitir uma decisão de tratamento precisa. O estudo é o primeiro do género no mundo.
Os médicos baseiam as suas decisões em diretrizes estabelecidas para selecionar a terapia adequada. Graças a estas diretrizes, nos últimos anos foram alcançados resultados de tratamento significativamente melhores, especialmente no caso do melanoma. No entanto, mesmo dentro destas terapias padrão, existem frequentemente várias opções de tratamento e nem sempre é claro qual a terapia com maior probabilidade de sucesso para um determinado doente. A situação torna-se ainda mais difícil quando as terapias padrão se esgotam e existem poucas provas científicas sobre como continuar o tratamento.
Conhecer cada tumor até à célula individual
Até agora, as terapias contra o cancro eram determinadas principalmente com base no tecido de origem do tumor e nas suas caraterísticas genéticas. O projeto Tumor Profiler, em curso desde 2018, está a investigar de que forma os novos métodos de biologia molecular podem ajudar a melhorar e a expandir as opções de tratamento para os doentes para além das terapias padrão. Para tal, os investigadores tiram partido do facto de cada tumor ser único até às células individuais. São utilizadas nove tecnologias para analisar um tumor ao nível das células individuais. A informação obtida desta forma cria uma imagem abrangente dos processos biológicos no tumor, desde o ADN ao ARN e às proteínas. Este conhecimento deverá então permitir determinar o tratamento mais eficaz para o doente individual a partir das formas de terapia disponíveis, especialmente medicamentos. Esta abordagem baseada em dados permite também incluir na avaliação medicamentos utilizados para tratar outros cancros, alargando assim o leque de opções de tratamento numa base casuística.
Numa primeira fase do projeto Tumor Profiler, investigou-se quais as tecnologias biológicas moleculares que fornecem informações relevantes para o tratamento e demonstrou-se que essas análises exaustivas são viáveis e que o necessário processamento das enormes quantidades de dados é possível. O passo seguinte consistiu em analisar a forma como a caraterização de tumores pode ser implementada na prática.
Primeiro estudo com nove métodos de biologia molecular e aplicação prática
Num estudo prospetivo, multicêntrico e observacional, um grupo de investigação de mais de 100 cientistas do Hospital Universitário de Zurique, da Universidade de Zurique, da ETH Zurique, do Hospital Universitário de Basileia e da Hoffmann-La Roche Ltd investigou se esta abordagem é viável no hospital e se oferece vantagens. A atenção centrou-se no tempo que demora a análise do tumor a estar disponível e na forma como os médicos responsáveis pelo tratamento avaliam as recomendações resultantes - dois factores-chave para o êxito da aplicação prática da caraterização de tumores. Para o efeito, foram analisados os tumores de 116 doentes. As recomendações individuais de tratamento foram derivadas dos 43 000 pontos de dados resultantes ou 0,5 terabyte (TB) de dados por amostra. Pela primeira vez em todo o mundo, foram utilizadas nove tecnologias biológicas moleculares para a definição de perfis em paralelo num estudo e, pela primeira vez, os dados recolhidos a partir destas tecnologias foram também utilizados em previsões de tratamento para benefício dos médicos responsáveis pelo tratamento na clínica.
Análise rápida e recomendações de tratamento individual para o melanoma
O estudo conseguiu demonstrar que as recomendações fornecidas pelo perfil do tumor estavam disponíveis ao fim de quatro semanas e que, em 75% dos casos, os especialistas responsáveis pelo tratamento consideraram-nas úteis para a escolha da terapia e forneceram-lhes informações substanciais. "Estes valores e informações mostram-nos que as recomendações do perfil do tumor estão disponíveis num período de tempo razoável e com benefícios tangíveis e diretamente implementáveis para os médicos responsáveis pelo tratamento", afirma Nicola Miglino, assistente de investigação no Departamento de Oncologia Médica e Hematologia do Hospital Universitário de Zurique e principal autor do estudo.
O USZ Tumor Board, uma associação de especialistas em oncologia, avaliou os dados do perfil do tumor e propôs terapias específicas adaptadas aos participantes no estudo com base nesta informação. Verificou-se que os doentes cujo tratamento se baseou nas informações dos dados do Profiler responderam mais frequentemente à terapia do que os doentes que não participaram no programa. "Este é um resultado encorajador que vai além do nosso objetivo real do estudo, mas que ainda precisa de ser confirmado em ensaios clínicos prospectivos e aleatórios que envolvam mais doentes", é a forma como Andreas Wicki, Professor de Oncologia na Universidade de Zurique, Diretor Adjunto do Departamento de Oncologia Médica e Hematologia e Co-Diretor do Tumor Profiler Center na USZ, resume os resultados. E prossegue: "Este estudo é um passo importante para a medicina baseada em dados. Abre caminho a novos ensaios clínicos que não testam medicamentos individuais, mas que prevêem efetivamente a terapia mais eficaz".
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Publicação original
Nicola Miglino, Nora C. Toussaint, Alexander Ring, Ximena Bonilla, Marina Tusup, Benedict Gosztonyi, Tarun Mehra, Gabriele Gut, Francis Jacob, Stephane Chevrier, Kjong-Van Lehmann, Ruben Casanova, Andrea Jacobs, ... Bernd Wollscheid, Viola Heinzelmann, Bernd Bodenmiller, Mitchell P. Levesque, Viktor H. Koelzer, Gunnar Rätsch, Reinhard Dummer, Andreas Wicki; "Feasibility of multiomics tumor profiling for guiding treatment of melanoma"; Nature Medicine, 2025-5-27
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