Molekulares Wettrüsten: Wie das Genom sich gegen Feinde von innen verteidigt

Schläfer in der Zelle

16.07.2025 - Ein internationales Forschungsteam um die Freiburger Biolog*innen Dr. Wenjing Qi und Prof. Ralf Baumeister hat herausgefunden, wie sich das sogenannte Retrotransposon LINE1 ein Protein der Zelle zunutze macht, um selbst aktiv zu werden, wie es in Tumoren geschieht. Gleichzeitig haben die ...

Eppendorf Award for Young European Investigators 2025 geht an Varun Venkataramani, Deutschland

09.07.2025 - Das Hamburger Life-Sciences-Unternehmen Eppendorf SE vergibt seinen renommierten Forschungspreis in diesem Jahr zum 30. Die unabhängige Jury unter dem Vorsitz von Prof. Laura Machesky, Cambridge, UK, wählte Dr. VarunVenkataramani, Universitätsklinikum Heidelberg, Deutschland, zum Gewinner des ...

Tumordiagnostik: KI-Modell erkennt mehr als 170 Krebsarten

Blick ins Erbgut statt ins Gewebe

11.06.2025 - Das MRT-Bild zeigt einen Hirntumor, ungünstig gelegen, eine Hirnbiopsie mit hohen Risiken für den Patienten verbunden. Vorgestellt hatte er sich wegen des Sehens von Doppelbildern. Situationen wie in dieser Fallbesprechung im multidisziplinären Expertenteam in der Krebsmedizin veranlassten ...

Frank Winkler erhält den Brain Prize 2025

Zusammenspiel von Nervensystem und Krebs rückt zunehmend in den Fokus

07.03.2025 - Der mit mehr als einer Million Euro höchstdotierte Forschungspreis der Neurowissenschaften und Neuromedizin würdigt Pionierarbeiten zu Nervensystem-Krebs-Interaktionen: Der Neurologe Frank Winkler, der an der Medizinischen Fakultät Heidelberg der Universität Heidelberg sowie am Deutschen ...

Mit „Mini-Tumor“ und digitalem Zwilling zur personalisierten Krebstherapie

03.03.2025 - Therapieempfehlungen für Darmkrebspatientinnen und -patienten zu verbessern: Das ist das Ziel eines vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Kooperationsprojekts zwischen der Universität Bonn, dem Unternehmen ESQlabs und dem Universitätsklinikum Bonn (UKB). „ISPOT-K“ führt ...

Neuer Ansatz für die personalisierte Therapie von Hirntumoren

Stammzell-Experte hat kürzlich ein Spin-off gegründet, um das Potenzial von IPTOs für die Arzneimittelprüfung weiter zu evaluieren

13.02.2025 - Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler vom Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) und von der ShanghaiTech University haben ein innovatives Verfahren entwickelt, um Hirntumoren individueller Patienten besonders naturnah im Labor nachzubilden. Medikamententests in diesem Modell stimmten sehr ...

Hirntumorzellen knüpfen schnell Kontakte und sind dabei nicht wählerisch

Forschende hoffen, ihre neuen Erkenntnisse für zukünftige Therapien der bislang unheilbaren Tumoren nutzen zu können

11.12.2024 - Forschende der Medizinischen Fakultät Heidelberg der Universität Heidelberg und des Universitätsklinikums Heidelberg haben mit veränderten Tollwutviren Tumorzellen des Glioblastoms und ihre direkten Zellkontakte im Mausgehirn markiert. Das neue Verfahren zeigte: Die Tumorzellen sind bereits in ...

Neues bildgebendes Analyseverfahren revolutioniert die Diagnostik von Kopf- und Halstumoren

01.11.2024 - Krebserkrankungen des Kopfes und Halses gehören weltweit zu den zehn häufigsten Krebsarten. Kopf-Hals-Tumoren machen etwa 3-5 % aller Krebsfälle aus, wobei Plattenepithelkarzinome die vorherrschende Form sind. Sie treten in Bereichen wie Mundhöhle, Rachen und Kehlkopf auf. Ein internationales ...

EU-Förderung für visionäres Projekt zur Therapie von Gliomen

Gehirntumore sollen mithilfe von direkter Lichttherapie bekämpft werden

22.12.2023 - Gliome gehören zu den häufigsten Gehirntumoren. Sie sind nur schwer zu behandeln, da sie diffus sind und oft tief im Gehirn sitzen. In einem neuen EU-Projekt soll nun eine vielversprechende, innovative Methode zur Gliombehandlung untersucht und für den klinischen Einsatz vorbereitet werden. „Wir ...

Neues KI-Werkzeug für die Hirntumordiagnostik

Ein Deep-Learning-Algorithmus mit dem sich Hirntumore auf PET-Scans automatisch erkennen und bewerten lassen

02.11.2023 - Ein Team am Forschungszentrum Jülich hat einen Deep-Learning-Algorithmus entwickelt, mit dem sich Hirntumore auf PET-Scans automatisch erkennen und bewerten lassen. In einem Bruchteil der Zeit erzielt die KI dabei vergleichbare Ergebnisse wie ein erfahrener Arzt, berichtet das Team im Journal of ...