Les modèles linguistiques de l'IA surpassent les médecins spécialistes
Les participants au congrès spécialisé se mesurent à l'IA lors d'un test de connaissances sur les lésions rénales aiguës
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Les systèmes d'IA sont-ils déjà en mesure de mieux restituer les connaissances médicales que les médecins ? Des chercheurs de l'Université de Marburg et de l'Hôpital universitaire de Giessen et Marburg (UKGM) ont étudié la capacité de 13 des modèles linguistiques d'IA les plus connus disponibles publiquement à rappeler et à appliquer des connaissances cliniques sur les lésions rénales aiguës dans une situation de test standardisée. Pour ce faire, l'équipe du Dr Philipp Russ a comparé ces modèles avec 123 participants volontaires, dont des étudiants en médecine et des médecins du domaine de la médecine interne. Les médecins testeurs* étaient des participants au 131e congrès annuel de la Société allemande de médecine interne (DGIM). Ce congrès est l'un des plus grands congrès de médecine interne en Europe, avec environ 9 000 participants. Il s'est tenu en mai 2025 à Wiesbaden. Les chercheurs autour du Dr Philipp Russ et du Prof. Dr Ivica Grgic font état de leurs résultats dans la revue spécialisée "Scientific Reports".
Avantage de la machine
Les deux groupes ont travaillé sur le même test de connaissances en langue allemande sur les lésions rénales, avec deux cas de patients réalistes et 15 questions à choix multiples. Le résultat a été clair : Les modèles linguistiques testés ont répondu correctement à 90% des questions en moyenne, contre 49% seulement pour les participants au congrès spécialisé. Plusieurs modèles ont répondu correctement à toutes les questions et n'ont eu besoin pour cela que d'une fraction du temps nécessaire aux participants.
L'avantage de l'homme
L'étude montre ainsi que les grands modèles linguistiques peuvent désormais restituer de manière très fiable des connaissances médicales conformes aux directives dans des situations de questions standardisées. Dans le même temps, les auteurs soulignent qu'un bon résultat au test de connaissances ne signifie pas que ces systèmes peuvent ou même devraient prendre des décisions cliniques de manière autonome. "Le jugement humain et l'expérience clinique restent déterminants. La responsabilité finale des soins aux patients reste clairement du ressort des médecins traitants", souligne le professeur Ivica Grgic, néphrologue à Marburg et expert en IA.
Une chance pour le quotidien clinique
Le Dr Philipp Russ, responsable de l'étude, commente les résultats : "Les grands modèles linguistiques peuvent fournir très rapidement des connaissances médicales factuelles. C'est une chance pour le quotidien clinique. En même temps, ils ont des limites claires : ils peuvent entre autres générer des contenus erronés, ne pas saisir l'être humain dans toute sa complexité et ne pas ressentir d'empathie. Un modèle linguistique ne voit pas, n'entend pas et ne ressent pas ce qui préoccupe vraiment une personne. C'est précisément pour cette raison qu'il ne peut pas remplacer l'action médicale et le jugement clinique. Mais utilisé correctement, il pourrait nous donner plus de temps pour ce dont les patients ont particulièrement besoin : L'attention, le soin et la proximité humaine".
Perspective
Dans ce contexte, l'IA dans le contexte clinique apparaît, dans la perspective actuelle, avant tout comme un outil de soutien. En même temps, son développement futur échappe à tout pronostic fiable compte tenu de la forte dynamique d'innovation. Pour de nombreux domaines d'application, la base empirique est encore limitée. La question de savoir si et dans quelle mesure les systèmes futurs assumeront des fonctions plus autonomes et dans quelle mesure une telle évolution est souhaitée et acceptée par la société reste ouverte. L'intégration dans la pratique clinique doit donc être considérée comme un processus progressif nécessitant une réflexion professionnelle, réglementaire et éthique continue.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
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