Los modelos lingüísticos de IA superan a los médicos especialistas
Los congresistas compiten contra la IA en la prueba de conocimientos sobre lesión renal aguda
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¿Son ya capaces los sistemas de IA de recordar conocimientos médicos mejor que los médicos? Investigadores de la Universidad de Marburgo y del Hospital Universitario de Giessen y Marburgo (UKGM) han estudiado la capacidad de 13 de los modelos lingüísticos de IA más conocidos y conocidos públicamente para recordar y aplicar conocimientos clínicos sobre la lesión renal aguda en una situación de prueba estandarizada. El Dr. Philipp Russ y su equipo compararon estos modelos con 123 participantes voluntarios, entre ellos estudiantes de medicina y médicos del campo de la medicina interna. Los sujetos de la prueba médica eran participantes en el 131 Congreso Anual de la Sociedad Alemana de Medicina Interna (DGIM). Se trata de uno de los mayores congresos de medicina interna de Europa, con unos 9.000 participantes. Se celebró en Wiesbaden en mayo de 2025. Los investigadores dirigidos por el Dr. Philipp Russ y el Prof. Dr. Ivica Grgic informan de los resultados en la revista "Scientific Reports".
La ventaja de la máquina
Ambos grupos realizaron la misma prueba de conocimientos en alemán sobre el daño renal, con dos casos realistas de pacientes y 15 preguntas de opción múltiple. El resultado fue claro: Los modelos lingüísticos evaluados respondieron correctamente a una media del 90% de las preguntas, frente a sólo el 49% de los participantes en el congreso especializado. Varios modelos respondieron correctamente a todas las preguntas y emplearon sólo una fracción del tiempo que necesitaron los participantes.
La ventaja humana
Así pues, el estudio demuestra que los grandes modelos lingüísticos ya pueden reproducir con gran fiabilidad los conocimientos médicos que se ajustan a las directrices en situaciones de preguntas estandarizadas. Al mismo tiempo, los autores subrayan que una buena puntuación en la prueba de conocimientos no significa que estos sistemas puedan o deban tomar decisiones clínicas de forma independiente. "El juicio humano y la experiencia clínica siguen siendo cruciales. La responsabilidad última de la atención al paciente sigue recayendo claramente en los médicos tratantes", subraya el nefrólogo de Marburg y experto en IA, el Prof. Dr. Ivica Grgic.
Oportunidad para la práctica clínica diaria
El Dr. Philipp Russ, director del estudio, comenta los resultados: "Los grandes modelos lingüísticos pueden proporcionar conocimientos médicos fácticos muy rápidamente. Es una oportunidad para la práctica clínica diaria. Al mismo tiempo, tienen claras limitaciones: entre otras cosas, pueden generar contenidos erróneos, no captar a las personas en toda su complejidad y carecer de empatía. Un modelo lingüístico no ve, oye ni siente lo que realmente preocupa a una persona. Precisamente por eso no puede sustituir a la actuación médica ni al juicio clínico. Sin embargo, si se utiliza correctamente, podría darnos más tiempo para lo que los pacientes necesitan en particular: Atención, cuidados y cercanía humana".
Perspectiva
En este contexto, desde la perspectiva actual, la IA en un contexto clínico parece ser principalmente una herramienta de apoyo. Al mismo tiempo, su desarrollo futuro no puede predecirse con fiabilidad debido al elevado ritmo de innovación. La base empírica de muchos ámbitos de aplicación sigue siendo limitada. Queda por ver si los futuros sistemas asumirán funciones más autónomas y hasta qué punto la sociedad desea y acepta esta evolución. Por tanto, la integración en la práctica clínica debe considerarse un proceso gradual que requiere una reflexión profesional, normativa y ética continua.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
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