Os modelos linguísticos da IA superam os dos médicos especialistas
Os participantes no congresso competem contra a IA no teste de conhecimentos sobre lesão renal aguda
Anúncios
Os sistemas de IA já são capazes de recordar os conhecimentos médicos melhor do que os médicos? Investigadores da Universidade de Marburg e do Hospital Universitário de Giessen e Marburg (UKGM) investigaram a capacidade de 13 dos mais conhecidos modelos linguísticos de IA disponíveis publicamente para recordar e aplicar conhecimentos clínicos sobre lesões renais agudas numa situação de teste normalizada. O Dr. Philipp Russ e a sua equipa compararam estes modelos com 123 participantes voluntários, incluindo estudantes de medicina e médicos da área da medicina interna. Os sujeitos do teste médico eram participantes no 131º Congresso Anual da Sociedade Alemã de Medicina Interna (DGIM). O congresso é um dos maiores congressos de medicina interna da Europa, com cerca de 9000 participantes. Teve lugar em Wiesbaden, em maio de 2025. Os investigadores liderados pelo Dr. Philipp Russ e pelo Prof. Dr. Ivica Grgic apresentam os resultados na revista "Scientific Reports".
Vantagem da máquina
Ambos os grupos realizaram o mesmo teste de conhecimentos em língua alemã sobre lesões renais, com dois casos realistas de doentes e 15 perguntas de escolha múltipla. O resultado foi claro: Os modelos linguísticos testados responderam corretamente a uma média de 90 por cento das perguntas, em comparação com apenas 49 por cento dos participantes no congresso especializado. Vários modelos responderam corretamente a todas as perguntas e demoraram apenas uma fração do tempo necessário para os participantes.
A vantagem humana
O estudo mostra, assim, que os modelos linguísticos de grande dimensão podem agora reproduzir de forma muito fiável os conhecimentos médicos conformes com as diretrizes em situações de perguntas normalizadas. Ao mesmo tempo, os autores sublinham que o facto de obterem bons resultados no teste de conhecimentos não significa que estes sistemas possam ou devam tomar decisões clínicas de forma independente. "O julgamento humano e a experiência clínica continuam a ser cruciais. A responsabilidade final pelo tratamento dos doentes continua a ser claramente dos médicos que os tratam", sublinha o nefrologista de Marburg e especialista em IA, Prof. Dr. Ivica Grgic.
Oportunidade para a prática clínica quotidiana
O líder do estudo, Dr. Philipp Russ, comenta os resultados: "Os grandes modelos linguísticos podem fornecer conhecimentos factuais médicos muito rapidamente. Esta é uma oportunidade para a prática clínica quotidiana. Ao mesmo tempo, têm limitações claras: entre outras coisas, podem gerar conteúdos erróneos, não conseguem captar as pessoas em toda a sua complexidade e carecem de empatia. Um modelo linguístico não vê, ouve ou sente o que realmente preocupa uma pessoa. É precisamente por isso que não pode substituir a ação médica e o julgamento clínico. No entanto, se for utilizado corretamente, pode dar-nos mais tempo para aquilo de que os doentes precisam em particular: Atenção, cuidado e proximidade humana".
Perspetiva
Perante este cenário, na perspetiva atual, a IA num contexto clínico parece ser sobretudo uma ferramenta de apoio. Ao mesmo tempo, o seu desenvolvimento futuro não pode ser previsto de forma fiável devido ao elevado ritmo de inovação. A base empírica para muitas áreas de aplicação é ainda limitada. Resta saber se, e em que medida, os futuros sistemas assumirão funções mais autónomas e até que ponto essa evolução é desejada e aceite pela sociedade. A integração na prática clínica deve, por conseguinte, ser encarada como um processo gradual que exige uma reflexão profissional, regulamentar e ética contínua.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Alemão pode ser encontrado aqui.
Publicação original
Outras notícias do departamento ciência
