Fécondation intelligente avec des bandes de biocapteurs
La start-up NutriSen met le laboratoire sur le terrain
Une fertilisation précise à partir de données recueillies sur le terrain et par satellite : telle est l'idée de NutriSen, une entreprise dérivée de l'Université technique de Munich (TUM). La start-up a développé un appareil de mesure et une application que les agriculteurs peuvent utiliser pour générer des recommandations de fertilisation très précises et spécifiques pour leurs cultures. L'objectif est de réduire l'apport d'azote et de protéger l'environnement.
Dans la pratique agricole, la quantité d'engrais appliquée aux cultures est généralement basée sur des calculs standardisés ou des valeurs empiriques. Cela peut conduire à une fertilisation non spécifique et inefficace. Cela entraîne une pollution de l'environnement et une augmentation des coûts pour les entreprises agricoles. Cependant, déterminer spécifiquement la quantité d'engrais nécessaire en fonction de l'état nutritionnel des plantes est coûteux et prend du temps pour les exploitations agricoles. NutriSen veut changer cela. "Ce que nous voulions, c'est un laboratoire sur le terrain, une démocratisation de l'agriculture basée sur les données", explique Débora Moretti de l'équipe du projet de recherche LiveSen-MAP. Dans le cadre de ce projet, elle et d'autres chercheurs, financés par l'EIC Transition, ont pu étudier une technologie permettant une fertilisation précise.
Des données sur les plantes aux recommandations en matière d'engrais en quelques minutes seulement
Les agriculteurs ramassent les tiges des plantes dans leurs champs et les écrasent. Le substrat qui s'en échappe est appliqué sur des bandes de biocapteurs et l'appareil de mesure mis au point par l'équipe détermine les valeurs de phosphate et de nitrate des plantes à partir de la bande. L'application NutriSen crée ensuite, en quelques minutes, une carte haute résolution du champ à l'aide des données satellitaires du programme européen Copernicus d'observation de la terre, avec les valeurs et les recommandations correspondantes en matière d'engrais pour chaque section du champ. Selon l'équipe, cela permet de réduire la quantité d'engrais utilisée jusqu'à 20 %.
De l'idée à l'essai sur le terrain
L'équipe dirigée par Tobias Vöpel et Alaa Oughli a déjà reçu un financement du programme de transfert de recherche EXIST en 2021. Cela a permis au groupe de se développer davantage, et Débora Moretti les a rejoints en 2022. Avec Nicolas Plumeré, professeur d'électrobiotechnologie à la TUM, ils ont fondé NutriSen en 2023 pour tester la technologie développée dans le projet LiveSen-MAP et la mettre en pratique.
Pour fonder leur start-up, ils ont participé au programme XPLORE de l'UnternehmerTUM, le Centre pour l'innovation et l'entrepreneuriat. Ce programme vise à préparer les équipes à fonder une entreprise et à établir un réseau. Le soutien apporté par le TUM Venture Lab Sustainability a également aidé l'équipe, rapporte Tobias Vöpel : "Le Venture Lab nous a également aidés à construire notre réseau. Le retour d'information que nous avons reçu lors de notre demande de financement auprès du Conseil européen de l'innovation a également été particulièrement précieux - et nous avons réussi."
La technologie en est maintenant à sa deuxième phase de test auprès d'entreprises agricoles. "Le retour d'information de la première phase nous a déjà permis d'améliorer les capteurs et l'application. Dans la deuxième phase, près de 100 exploitations agricoles testent actuellement les capteurs sur le terrain", explique Débora Moretti. Sur la base des résultats des essais sur le terrain, le produit de mesure des nitrates devrait être lancé sur le marché l'année prochaine.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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