Descubierto un nuevo biomarcador de la enfermedad de Parkinson en los fluidos corporales
Una proteína mal plegada facilita el diagnóstico fiable incluso en las primeras fases de la enfermedad de Parkinson en fluidos corporales
La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo que suele diagnosticarse en su fase tardía sobre la base de síntomas clínicos, principalmente trastornos motores. Sin embargo, para entonces el cerebro ya está grave e irreparablemente dañado. Además, el diagnóstico es difícil y a menudo incorrecto porque la enfermedad adopta muchas formas y los síntomas se solapan con otros trastornos. Investigadores del Centro PRODI de diagnóstico de proteínas de la Universidad del Ruhr de Bochum (Alemania) y de la empresa biotecnológica betaSENSE han descubierto un biomarcador en el líquido cefalorraquídeo que facilita un diagnóstico fiable en una fase temprana y puede arrojar luz sobre la progresión de la enfermedad y el efecto de una terapia. Informan de sus hallazgos en la revista EMBO Molecular Medicine del 25 de abril de 2025.
Klaus Gewert es fundador y director gerente de PRODI -Centro de Diagnóstico de Proteínas de la Universidad del Ruhr de Bochum- y consejero delegado de la empresa betaSENSE.
© RUB, Marquard
La enfermedad de Parkinson: una afección imparable
La enfermedad de Parkinson se caracteriza por la pérdida de células nerviosas dopaminérgicas en el cerebro, lo que suele provocar un deterioro motor creciente a medida que avanzan los síntomas. Los suplementos de dopamina pueden compensar la pérdida y aliviar temporalmente los síntomas. El mal plegamiento de la proteína clave alfa-sinucleína (αSyn), que pasa de estructuras α-helicoidales a estructuras ricas en láminas β, desempeña un papel crucial en el desarrollo de la enfermedad de Parkinson. "Estos mal plegamientos hacen que la proteína se vuelva pegajosa, lo que lleva a la formación de complejos más grandes, los llamados oligómeros. Los oligómeros producen entonces largos filamentos fibrilares y causan la agregación de estos filamentos en cuerpos de Lewy macroscópicamente grandes en el cerebro", explica el profesor Klaus Gerwert, director fundador y gerente de PRODI y consejero delegado de betaSENSE.
Plataforma tecnológica avanzada
En dos cohortes clínicas independientes con un total de 134 participantes, los investigadores de Bochum demostraron que, con una sensibilidad y especificidad de más del 90 por ciento, este mal plegamiento de la αSyn en los fluidos corporales es un biomarcador viable para el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson. La investigación se llevó a cabo utilizando muestras de líquido cefalorraquídeo de pacientes de los centros de Parkinson de Bochum (Hospital St. Josef, Profesor Lars Tönges, Profesor Ralf Gold) y Kassel (Paracelsus-Elena-Klinik, Dra. Sandrina Weber, Profesor Brit Mollenhauer). Las mediciones se realizaron con la tecnología patentada iRS (sensor inmunoinfrarrojo) de betaSENSE GmbH.
betaSENSE ya ha aplicado con éxito la tecnología iRS para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer. En este caso, se demostró que el mal plegamiento del biomarcador Aβ puede indicar el riesgo de demencia de Alzheimer en una fase posterior con gran precisión hasta 17 años antes del diagnóstico clínico. "Ahora hemos trasladado este enfoque al Parkinson para el mal plegamiento de αSyn", subraya Klaus Gerwert.
Desarrollo de fármacos contra el Parkinson
Además de las aplicaciones diagnósticas, la tecnología también puede ayudar a desarrollar nuevos principios activos y demostrar su eficacia en ensayos clínicos.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Publicación original
Martin Schuler, Grischa Gerwert, Marvin Mann, Nathalie Woitzik, Lennart Langenhoff, Diana Hubert, Deniz Duman, Adrian Höveler, Sandy Galkowski, Jonas Simon, Robin Denz, Sandrina Weber, Eun-Hae Kwon, Robin Wanka, Carsten Kötting, Jörn Güldenhaupt, Léon Beyer, Lars Tönges, Brit Mollenhauer, Klaus Gerwert; "Alpha-synuclein misfolding as fluid biomarker for Parkinson’s disease measured with the iRS platform"; EMBO Molecular Medicine, 2025-4-25
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