Ein Molekül, zwei Effekte: Neuer Wirkstoff-Ansatz gegen Übergewicht und Typ-2-Diabetes

Geringe Dosis durch „trojanisches Pferd“

05.05.2026 - Ein Team um Stoffwechselforscher Prof. Timo D. Müller von Helmholtz Munich hat einen neuen Ansatz für die Behandlung von Adipositas und Typ-2-Diabetes entwickelt: Ein Hybrid-Molekül nutzt die bekannten Sättigungs- und Blutzuckersignale GLP-1/GIP als „Türöffner“ und schleust zusätzlich einen ...

Lipidbestimmung: Chemischer Fingerabdruck statt Farbstoff

01.04.2026 - Ein Team von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München (TUM) hat eine neue Mikroskopietechnik entwickelt, mit der Lipide in lebenden Zellen ohne chemische Markierung unterschieden und kartiert werden können – darunter Cholesterin und Sphingomyelin. Die Methode nutzt Licht im ...

Big Data macht verborgene genetische Treiber von Typ-2-Diabetes sichtbar

Warum Blutanalysen bei Diabetes-Forschung in die Irre führen

02.02.2026 - Zahlreiche genetische Studien haben viele Risikovarianten für Typ-2-Diabetes (T2D) gefunden – doch welche Gene und Proteine sind tatsächlich an den Krankheitsmechanismen beteiligt? Ein internationales Team unter Leitung von Helmholtz Munich hat nun weltweit erhobene genetische Daten genutzt, um ...

Neue Bildgebungstechnologie erkennt frühe Anzeichen von Herzkrankheiten durch die Haut

Frühe Veränderungen erkennen, bevor Symptome auftreten

23.01.2026 - Forschende von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München (TUM) haben „fast-RSOM“ entwickelt, eine neue Bildgebungstechnologie, die detaillierte Aufnahmen der kleinsten Blutgefäße direkt durch die Haut ermöglicht – ganz ohne invasive Verfahren. Durch die Aufdeckung früher Anzeichen ...

Neue KI spürt verborgene Muster in biomedizinischen Datennetzen auf

Muster erkennen in Gen-, Krankheits- und Wirkstoffdaten

22.01.2026 - Ein neues KI-Verfahren namens BioPathNet hilft Forschenden, große biologische Datennetze gezielt nach versteckten Zusammenhängen zu durchsuchen – von Genfunktionen über Krankheitsmechanismen bis hin zu möglichen Therapieansätzen. Entwickelt haben BioPathNet Teams bei Helmholtz Munich und dem ...

C-COMPASS: KI-basierte Software kartiert Proteine und Lipide in Zellen

15.12.2025 - Ein neues Tool, entwickelt von Helmholtz Munich, dem Deutschen Zentrum für Diabetesforschung und der Universität Bonn, vereinfacht die Anwendung räumlicher Proteomik und Lipidomik – ganz ohne Programmierkenntnisse. Mit C-COMPASS können Wissenschaftler:innen präzise analysieren, wo sich Proteine ...

Neue labelfreie Bildgebung ermöglicht präzise Bewertung der Krebsbehandlung in Einzelzellen

Ein Werkzeug, viele Einsatzmöglichkeiten

15.07.2025 - Forschende von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München haben eine neue Methode entwickelt, um die Reaktionen auf Krebsbehandlungen in einzelnen Zellen zu verfolgen – ganz ohne Farbstoffe oder Marker. Ihre MiROM-Technologie ermöglicht die Echtzeitvisualisierung von ...

Was wir wirklich einatmen

Photochemie der Atmosphäre erhöht die Toxizität von Autoabgasen

02.06.2025 - Forschende eines internationalen Konsortiums, geleitet von der AG Professor Ralf Zimmermann am Helmholtz Zentrum München und der Universität Rostock, haben in einer aktuellen Studie erstmals nachgewiesen, dass die modernen EURO 6d-Partikelfilter zwar die direkten Feinstaubemissionen von ...

Intelligente Transportsysteme für die Gentherapie

Sehvermögen zurückgewonnen: Neue Hoffnung für genetische Erkrankungen und Krebstherapien

11.04.2025 - Ein Forschungsteam von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München hat ein fortschrittliches Transportsystem für molekulare Werkzeuge zur Gen-Editierung wie die des CRISPR/Cas9-Systems entwickelt. Dieses ermöglicht nun eine erheblich höhere Effizienz bei der Einschleusung in lebende ...

Ein Schlüssel zur Analyse von Millionen Einzelzellen

Künstliche Intelligenz in der Biomedizin

27.01.2025 - Unser Körper setzt sich aus etwa 75 Milliarden einzelner Zellen zusammen. Doch welcher Funktion geht jede dieser Zellen nach und wie unterscheiden sich die Zellen eines gesunden Menschen von Personen mit einer Erkrankung? Um Rückschlüsse ziehen zu können, müssen riesige Datenmengen analysiert und ...