El cerebro humano distingue las voces falsas de las reales

Las voces deepfake parecen menos agradables de escuchar

13.06.2024
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Imagen simbólica

¿Nuestros cerebros procesan de forma diferente las voces naturales y las voces falsas? Una investigación realizada en la Universidad de Zúrich indica que sí. En un nuevo estudio, los investigadores han identificado dos regiones cerebrales que responden de forma diferente a las voces naturales y a las falsas.

Al igual que las huellas dactilares, nuestras voces son únicas y pueden ayudarnos a identificar a las personas. Los últimos algoritmos de síntesis de voz se han vuelto tan potentes que ya es posible crear clones de deepfake que se asemejan mucho a los rasgos de identidad de los hablantes naturales. Esto significa que cada vez es más fácil utilizar la tecnología deepfake para imitar voces naturales, por ejemplo para estafar a personas por teléfono o replicar la voz de un actor famoso en un asistente de voz de inteligencia artificial.

Sin embargo, hasta ahora no estaba claro cómo reaccionaba el cerebro humano ante estas voces falsas. ¿Nuestros cerebros las aceptan como verdaderas o reconocen las "falsas"? Un equipo de investigadores de la Universidad de Zúrich ha descubierto ahora que las personas suelen aceptar como reales las identidades de voz falsas, pero que nuestros cerebros responden de forma diferente a las voces deepfake que a las de los hablantes naturales.

La identidad en las voces deepfake es casi engañosamente similar

Los investigadores utilizaron primero métodos psicoacústicos para comprobar hasta qué punto se conserva la identidad de la voz humana en las voces falsas. Para ello, grabaron las voces de cuatro hablantes masculinos y utilizaron un algoritmo de conversión para generar voces falsas. En el experimento principal, 25 participantes escucharon varias voces y se les pidió que decidieran si las identidades de dos voces coincidían o no. Los participantes tenían que acertar la identidad de dos voces naturales o de una voz natural y otra falsa.

Los deepfakes se identificaron correctamente en dos tercios de los casos. "Esto demuestra que las voces falsas actuales pueden no imitar perfectamente una identidad, pero tienen el potencial de engañar a la gente", afirma Claudia Roswandowitz, primera autora y postdoctoranda en el Departamento de Lingüística Computacional.

El sistema de recompensa reacciona a las voces naturales, pero no a las falsas

A continuación, los investigadores utilizaron técnicas de imagen para examinar qué regiones del cerebro respondían de forma diferente a las voces falsas en comparación con las voces naturales. Identificaron dos regiones capaces de reconocer las voces falsas: el núcleo accumbens y el córtex auditivo. "El núcleo accumbens es una parte crucial del sistema de recompensa del cerebro. Estaba menos activo cuando se pidió a los participantes que emparejaran la identidad entre las voces falsas y las naturales", dice Claudia Roswandowitz. En cambio, el núcleo accumbens mostró mucha más actividad cuando se trataba de comparar dos voces naturales.

El córtex auditivo distingue la calidad acústica de voces naturales y falsas

La segunda región cerebral activa durante los experimentos, el córtex auditivo, parece responder a las diferencias acústicas entre las voces naturales y las falsas. Esta región, que procesa la información auditiva, estaba más activa cuando los participantes tenían que distinguir entre las voces falsas y las naturales. "Sospechamos que esta región responde a la imitación imperfecta de las voces falsas en un intento de compensar la falta de información acústica en las voces falsas", dice Roswandowitz. Cuanto menos natural y agradable se percibía una voz falsa en comparación con la natural correspondiente, mayores eran las diferencias de actividad en el córtex auditivo.

Las voces falsas parecen ser menos agradables de escuchar, casi independientemente de la calidad acústica del sonido. "Así pues, los humanos sólo pueden ser engañados parcialmente por las deepfakes. Los mecanismos neuronales identificados durante el procesamiento de deepfakes ponen especialmente de relieve nuestra resistencia a la información falsa, que encontramos con más frecuencia en la vida cotidiana", afirma Roswandowitz.

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.

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