BioNTech adquiere InstaDeep para reforzar su posición pionera en el campo del descubrimiento, diseño y desarrollo de fármacos con IA
BioNTech SE e InstaDeep Ltd. han anunciado la firma de un acuerdo en virtud del cual BioNTech adquirirá InstaDeep, una empresa tecnológica en el campo de la inteligencia artificial ("IA") y el aprendizaje automático ("ML"). La transacción incluye una contraprestación inicial total de aproximadamente 362 millones de libras esterlinas en efectivo y acciones de BioNTech para adquirir el 100% de las acciones restantes de InstaDeep, excluidas las acciones que ya son propiedad de BioNTech. Además, los accionistas de InstaDeep tendrán derecho a recibir pagos adicionales por hitos futuros en función de los resultados hasta un importe aproximado de 200 millones de libras esterlinas. La transacción sigue a la inversión inicial de capital de BioNTech como parte de la ronda de financiación Serie B de InstaDeep en enero de 2022.
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La adquisición respalda la estrategia de BioNTech de crear capacidades líderes mundiales en el descubrimiento de fármacos impulsados por IA y el desarrollo de inmunoterapias y vacunas de próxima generación para abordar enfermedades con una gran necesidad médica insatisfecha. La transacción combinará dos organizaciones con una cultura común y se espera que añada aproximadamente 240 profesionales altamente cualificados a la plantilla de BioNTech, incluyendo equipos en IA, ML, bioingeniería, ciencia de datos y desarrollo de software. A través de la adquisición, BioNTech aumentará su red de colaboradores de investigación global en el campo y ampliará su huella en centros de talento clave en los Estados Unidos, Europa, África y Oriente Medio.
Con la adquisición de InstaDeep, se planea integrar modelos validados y novedosos basados en IA y ML entrenados por BioNTech en las plataformas de descubrimiento de BioNTech y conectarlos, a través de la plataforma DeepChain™ de InstaDeep, a una infraestructura de laboratorio automatizada integrada. El objetivo es permitir el diseño de alto rendimiento y el ensayo de nuevos fármacos a gran escala. Además, BioNTech planea desarrollar nuevas soluciones tecnológicas de IA y ML que pretende aplicar en funciones estratégicas y operativas clave.
La adquisición se basa en un exitoso historial de creciente colaboración entre las dos compañías desde 2019: en noviembre de 2020, las compañías anunciaron una colaboración estratégica de varios años y un Laboratorio de Innovación de IA conjunto para aplicar los últimos avances en tecnología de IA y ML para desarrollar medicamentos novedosos para una variedad de cánceres y enfermedades infecciosas. Las empresas han desarrollado conjuntamente múltiples aplicaciones integrales basadas en IA entrenadas en conjuntos de datos públicos y propios en una amplia variedad de dominios científicos. Entre ellas se incluyen proyectos para mejorar la selección de neoantígenos, la optimización de secuencias ribológicas para las plataformas RiboCytokine® y RiboMab® de BioNTech, así como el desarrollo de un Sistema de Alerta Temprana para detectar y monitorizar variantes de alto riesgo de SARS-CoV-2, en función de su capacidad para escapar a las defensas inmunitarias y su potencial de transmisibilidad, definido como fitness, que se anunció en enero de 2022.
"Desde la creación de BioNTech, nos hemos centrado en aprovechar las soluciones computacionales para crear inmunoterapias personalizadas que puedan llegar a una amplia población de pacientes", dijo el Prof. Ugur Sahin, M.D., CEO y Cofundador de BioNTech. "La adquisición de InstaDeep nos permite incorporar las capacidades de IA del mundo digital, en rápida evolución, a nuestras tecnologías y procesos de investigación, descubrimiento de fármacos, fabricación y despliegue. Nuestro objetivo es hacer de BioNTech una empresa tecnológica en la que la IA esté perfectamente integrada en todos los aspectos de nuestro trabajo."
BioNTech reconoció pronto la creciente importancia de las capacidades de IA y ML. Por ejemplo, el enfoque de inmunoterapia específica con neoantígenos totalmente individualizada ("iNeST "1) se basa en ARNm que codifica múltiples neoepítopos específicos del paciente. Para los primeros pacientes tratados con una vacuna individualizada en ensayos clínicos a partir de 2014, BioNTech seleccionó manualmente los neoepítopos. Invirtió pronto en el desarrollo de algoritmos entrenados en ML para mejorar la predicción de neoepítopos con resultados iniciales publicados en Nature en 2017. Estos algoritmos se han mejorado aún más en colaboración con InstaDeep.
"La IA está progresando exponencialmente y nuestra misión en InstaDeep siempre ha sido asegurarnos de que beneficie a todos. Estamos muy contentos de unir fuerzas y convertirnos en un solo equipo con BioNTech, con quien compartimos la misma cultura de innovación tecnológica profunda y nos centramos en el impacto humano positivo", dijo Karim Beguir, CEO y cofundador de InstaDeep. "Juntos, tenemos la visión de construir un líder mundial que combine la investigación biofarmacéutica y la IA con el objetivo de diseñar inmunoterapias de nueva generación que mejoren la atención médica, ayudando así a combatir el cáncer y otras enfermedades."
Se espera que la transacción se cierre en la primera mitad de 2023, sujeta a las condiciones de cierre habituales y a las aprobaciones regulatorias. Tras el cierre, InstaDeep operará como una filial global de BioNTech con sede en el Reino Unido. Se espera que InstaDeep se convierta en la pieza central de una creciente cartera de iniciativas en torno a la IA y el ML en BioNTech. Además de los proyectos centrados en BioNTech, InstaDeep seguirá prestando sus servicios a clientes de todo el mundo en diversas industrias, incluidos los sectores de la tecnología, el transporte y la logística, la industria y los servicios financieros.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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