La empresa derivada de Charité quiere avanzar en la patología impulsada por la IA
Aignostics recauda 5 millones de euros en la ronda de semillas
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Aignostics, una empresa derivada de Charité - Universitätsmedizin Berlin y el Instituto de Salud de Berlín (BIH), pionero en patología computacional para la investigación farmacéutica y el diagnóstico, ha anunciado el cierre de una ronda de financiación de 5 millones de euros. El Boehringer Ingelheim Venture Fund (BIVF) encabezó la ronda, con la participación de High-Tech Gründerfonds (HTGF), VC Fonds Technologie der IBB Beteiligungsgesellschaft y Future Capital.
Imagen simbólica
geralt, pixabay.com
La IA comenzó formalmente a principios de 2018, cuando investigadores de la Charité - Universitätsmedizin Berlin y la TU Berlin se inscribieron en el programa del Acelerador de Salud Digital (DHA) del Instituto de Salud de Berlín (BIH) para llevar al mundo exterior sus innovadoras investigaciones en patología computacional y en IA explicable.
El trabajo de base para la Aignostica, sin embargo, fue establecido anteriormente por el Prof. Frederick Klauschen, Director Adjunto del Instituto de Patología de Charité, e investigadores de la Sociedad Fraunhofer y de la Universidad Técnica de Berlín, dirigidos por el Prof. Klaus-Robert Müller, Director del Centro de Aprendizaje Automático de Berlín, quienes publicaron su primera patente en aprendizaje automático para patología ya en 2011. Habiendo estudiado tanto física como medicina, el Prof. Klauschen fue uno de los primeros en creer en el potencial de la IA en patología. "Mientras que los patólogos se destacan en la interpretación de los rasgos morfológicos en muestras individuales, la IA tiene la ventaja cuando se trata de cuantificar los rasgos morfológicos de manera precisa y estandarizada, o de sacar conclusiones más profundas para conjuntos de datos más grandes, por ejemplo en ensayos clínicos e investigación", explica Klauschen.
Esto es especialmente cierto para la plataforma patentada de Aignostics "Explicación de la IA", que se basa en la investigación de la Sociedad Fraunhofer, Charité y TU Berlin para superar el típico problema de la "caja negra" de la IA en la patología. "La IA explicable es un campo caliente emergente en la IA moderna con un alto potencial tanto en las ciencias como en la industria", afirma el Prof. Müller. "Por ejemplo, podemos entrenar nuestra IA con muestras de respuestas positivas y negativas a una terapia específica. Luego, podemos 'explicar' cómo la IA aprendió a diferenciar estos casos visualizando los rasgos morfológicos que determinaron la decisión del modelo de IA", explica el Dr. Maximilian Alber, CTO de Aignostics. "Esta tecnología no sólo es crucial en los diagnósticos rutinarios, donde puede ayudar a verificar el correcto entrenamiento de las aplicaciones alimentadas por la IA, sino que también es una poderosa herramienta para descubrir potenciales biomarcadores novedosos que pueden predecir el éxito de la terapia", añade el Prof. Klauschen.
"Lo que nos hace únicos no es sólo nuestra tecnología, sino también nuestra organización. Tenemos un amplio acceso a modalidades de datos y patólogos clave, lo que nos permite desarrollar modelos de IA a medida para ensayos clínicos y desarrollo de CDx. Además, gracias a nuestra cercanía a Charité y a la Universidad Técnica de Berlín, desarrollamos nuestras aplicaciones junto con informáticos, investigadores médicos y patólogos quirúrgicos como 'usuarios finales'", explica Viktor Matyas, director general de Aignostics. "También estamos muy agradecidos por el apoyo que recibimos de la Charité, el BIH y Ascenion, que desempeñaron un papel crucial para llevarnos hasta donde estamos hoy", añade.
Aignostics utilizará los fondos para ampliar su cartera en la investigación farmacéutica y financiar proyectos a más largo plazo destinados a desarrollar aplicaciones de diagnósticos complementarios (CDx) para la rutina clínica. "Estamos entusiasmados con la novedosa tecnología de Aignostics y pensamos que proporcionará un gran valor a los pacientes al permitir un diagnóstico más específico y, por tanto, opciones de tratamiento personalizado", señala el Dr. Alexander Ehlgen del BIVF.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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