Predicción de la probabilidad de muerte
"Esto es bastante genial pero también da miedo y espero que sea algo útil"
Científicos de deCODE genetics han desarrollado un predictor basado en mediciones de proteínas en muestras de sangre que predice el tiempo hasta la muerte por cualquier causa mejor que los factores de riesgo tradicionales.
Imagen simbólica
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En un artículo publicado en Communications Biology, los científicos de deCODE genetics, una filial de Amgen, describen cómo han desarrollado un predictor de lo que le queda de vida a una persona.
Utilizando un conjunto de datos de ~5000 mediciones de proteínas en 22.913 islandeses, de los cuales 7.061 murieron durante el periodo de estudio, los científicos desarrollaron un predictor del tiempo que falta para la muerte que puede superar a los predictores basados en múltiples factores de riesgo conocidos. El predictor puede identificar el 5% de mayor riesgo en un grupo de personas de entre 60 y 80 años, donde el 88% murió en diez años, y el 5% de menor riesgo, donde sólo el 1% murió en diez años.
Los científicos exploraron la asociación de las proteínas individuales con la mortalidad y las distintas causas de muerte y descubrieron que la mayoría de las causas de muerte tienen perfiles proteicos similares. En particular, descubrieron que el factor de crecimiento/diferenciación 15 (GDF15), que ya se había asociado con la mortalidad y el envejecimiento, era un importante factor de predicción de la mortalidad por todas las causas. Además, descubrieron que, por término medio, los participantes a los que se les había predicho un alto riesgo de muerte en un corto periodo de tiempo tenían menos fuerza de agarre y obtenían peores resultados en una prueba de tolerancia al ejercicio y en una prueba de función cognitiva que aquellos a los que se les había predicho un riesgo menor.
"El predictor ofrece una buena estimación de la salud general a partir de una única extracción de sangre", afirma Thjodbjorg Eiriksdottir, científico de deCODE genetics y autor del artículo.
"Esto es muy bueno, pero también da miedo y espero que sea algo útil", dice Kari Stefansson, autor principal del artículo. "Esto demuestra que nuestra salud general se refleja en el proteoma del plasma. Utilizando sólo una muestra de sangre por persona se pueden comparar fácilmente grandes grupos de forma estandarizada, por ejemplo, para estimar los efectos del tratamiento en los ensayos clínicos."
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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