Entwicklung von Graphen-Transistoren zur Behandlung neurologischer Krankheiten

Inbrain Neuroelectronics wird Geräte herstellen, die die Entschlüsselung von Gehirnsignalen verbessern

17.03.2022 - Spanien

Inbrain Neuroelectronics, ein technologiebasiertes Unternehmen, das von Forschern des spanischen Nationalen Forschungsrats (CSIC) mitbegründet wurde, versucht, Gehirnsignale zu entschlüsseln, um intelligente neurologische Therapien auf der Grundlage von Graphen zu entwickeln, mit denen neurologische Krankheiten wie Epilepsie, Parkinson und andere neurologische Erkrankungen behandelt werden können. Das Unternehmen entwickelt intelligente Mikrogeräte für die Implantation in das Gehirn, die in der Lage sind, Gehirnsignale mit hoher Genauigkeit zu dekodieren, was für eine therapeutische Behandlung genutzt werden kann, die auf den klinischen Zustand jedes Patienten zugeschnitten ist.

ICN2/IMB

Das Unternehmen Inbrain entwickelt Gehirnimplantate auf der Grundlage von Graphen.

Jetzt hat das Unternehmen eine Vereinbarung zur Nutzung von drei Patenten und einem Geschäftsgeheimnis unterzeichnet, die das Ergebnis der Zusammenarbeit von sechs öffentlichen Forschungseinrichtungen sind, um diese Geräte am Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2-CSIC-UAB) und dem Institut für Mikroelektronik von Barcelona (IMB-CNM) des CSIC zu entwickeln und herzustellen.

"Die Vereinbarung wird es Inbrain ermöglichen, eine auf Graphen-Transistoren basierende Technologie klinisch umzusetzen, die einzigartige Fähigkeiten bei der Aufzeichnung ultralangsamer Gehirnsignale gezeigt hat", erklärt Anton Guimerà, Mitbegründer von Inbrain Neuroelectronics und Forscher am IMB-CNM. Diese Signale haben wichtige Auswirkungen auf Krankheiten wie Epilepsie und Schlaganfall.

"Wir hoffen, dass diese Technologie dazu beitragen wird, neurologische Krankheiten besser zu verstehen und letztlich eine neue Generation neuroelektronischer Therapien zu entwickeln, um ihre Behandlung zu verbessern", sagt Jose Antonio Garrido, ICREA-Forscher am ICN2 sowie Mitbegründer und wissenschaftlicher Leiter von Inbrain Neuroelectronics.

Inbrain Neuroelectronics erhielt im März 2021 eine private Finanzierung von 14 Millionen Euro. Zu den patentierten Technologien gehören eine Vorrichtung zur Begrenzung von Stromspitzen in elektrophysiologischen Signalaufzeichnungsgeräten, eine Schaltung zum Multiplexen und Auslesen von Sensoren mit variablem Widerstand sowie eine Reihe flexibler Graphen-Transistor-Arrays für kortikale Kartierungen und Daten.

Dies ist ein erfolgreicher Technologietransfer im Rahmen einer öffentlich-privaten Zusammenarbeit mit mehreren Forschungseinrichtungen.

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