Nouveau partenariat entre CELLphenomics et Kyan Therapeutics
Ce partenariat vise à offrir une approche efficace pour accélérer le processus de développement de médicaments dans l'industrie biopharmaceutique.
CELLphenomics et KYAN Therapeutics ont annoncé leur nouveau partenariat. En combinant la plateforme technologique de KYAN, Optim.AI™ - qui utilise l'intelligence artificielle pour prédire les effets des combinaisons de médicaments et la technologie propriétaire PD3D® de CELLphenomics, ce partenariat vise à offrir une approche efficace pour accélérer le processus de développement de médicaments dans l'industrie biopharmaceutique. La combinaison de ces deux technologies uniques permettra de tirer des conclusions fiables sur la traitabilité de la tumeur et sur les causes fonctionnelles du succès ou de l'échec thérapeutique, ce qui conduira à de nouvelles combinaisons de traitements et à un développement préclinique plus rapide de nouveaux médicaments anticancéreux.
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La plateforme technologique de KYAN, Optim.AI™, combinée à l'expertise de CELLphenomics dans l'établissement de modèles PD3D® et la culture de modèles de cultures cellulaires complexes dérivées de patients de diverses entités tumorales et les tests de toxicité soutiennent la sélection de composés cliniques par le biais de tests de :
- l'efficacité du médicament
- la toxicité hors cible
- stratégies de combinaison
- le mode d'action
- l'identification de biomarqueurs
- stratification des patients
Optim.AI™ est une technologie révolutionnaire qui combine l'IA des petites données et la biologie des laboratoires humides. La plateforme de KYAN résout des espaces de recherche vastes et complexes pour identifier et classer des traitements combinés avec de petites quantités d'échantillons de tissus.
"La principale avancée pour KYAN est que nous n'avons besoin d'utiliser que des quantités minimes de points de données pour prédire et résoudre de grands espaces de recherche. Les points de données que nous générons proviennent d'expériences prospectives qui mesurent la réponse phénotypique des combinaisons de doses de médicaments dans différents modèles biologiques, comme les modèles PD3D® établis par CELLphenomics", a déclaré Hugo Saavedra, PDG de Kyan.
"Les modèles de culture cellulaire 3D dérivés de patients (PD3D®) de CELLphenomics récapitulent l'architecture tissulaire de la tumeur d'origine et conservent les principales caractéristiques de la tumeur du donneur : Christian Regenbrecht, chercheur en cancérologie et PDG de CELLphenomics. "Christian Regenbrecht, chercheur en cancérologie et PDG de CELLphenomics. "Ils sont hautement prédictifs de la réponse au traitement et permettent à l'industrie biopharmaceutique d'économiser du temps et des animaux de laboratoire.
Le développement de nouveaux médicaments et de nouvelles thérapies pour les patients atteints de cancer nécessite une série d'études précliniques pour évaluer leur sécurité et leur efficacité, et incluait auparavant un large recours à l'expérimentation animale. Toutefois, de récentes modifications de la réglementation par les législateurs américains et européens ont permis aux demandeurs d'utiliser des méthodes alternatives pour les tests de toxicité dans les applications biosimilaires. Cette étape a été rendue possible par l'introduction de modèles précliniques hautement fiables et prédictifs tels que notre plateforme PD3D®. La FDA et l'EMA sont en train d'adapter leurs lignes directrices en conséquence. Dans ce contexte, les modèles PD3D® seront la pierre angulaire de ces nouvelles politiques.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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