L'IA est aussi performante que les médecins spécialistes dans l'analyse des maladies pulmonaires
Un groupe de recherche de l'université de Nagoya a mis au point un algorithme d'IA qui diagnostique avec précision et rapidité la fibrose pulmonaire idiopathique, une maladie des poumons. L'algorithme établit son diagnostic en se basant uniquement sur des informations provenant d'examens non invasifs, notamment des images pulmonaires et des informations médicales recueillies au cours des soins médicaux quotidiens.
L'IA a suggéré que la zone rouge correspond à une fibrose pulmonaire idiopathique et la zone bleue à une fibrose pulmonaire non idiopathique.
Tosei General Hospital, Reiko Matsushita
Les médecins attendent depuis longtemps un moyen précoce de diagnostiquer la fibrose pulmonaire idiopathique, une maladie potentiellement mortelle qui peut laisser des cicatrices dans les poumons d'une personne. À l'exception des médicaments qui peuvent retarder la progression de la maladie, il n'existe pas de thérapies établies. Comme les médecins rencontrent de nombreuses difficultés pour diagnostiquer la maladie, ils doivent souvent demander le diagnostic d'un spécialiste. En outre, bon nombre des techniques de diagnostic, telles que la biopsie pulmonaire, sont très invasives. Ces mesures d'investigation peuvent exacerber la maladie, augmentant ainsi le risque de décès du patient.
Taiki Furukawa, professeur adjoint de l'hôpital universitaire de Nagoya, en collaboration avec le RIKEN et l'hôpital général de Tosei, a mis au point une nouvelle technologie pour diagnostiquer la fibrose pulmonaire idiopathique. À l'aide de l'intelligence artificielle (IA), le groupe a analysé les données médicales des patients de l'établissement de traitement de la pneumonie interstitielle de l'hôpital général Tosei, recueillies pendant les soins normaux. Ils ont constaté que leur IA diagnostiquait la fibrose pulmonaire idiopathique avec un niveau de précision similaire à celui d'un spécialiste humain. Ils ont publié leurs résultats dans la revue Respirology.
Bien que leur IA ait donné d'aussi bons résultats que les experts, l'équipe souligne qu'elle ne considère pas qu'elle puisse remplacer les professionnels de la santé. Ils espèrent plutôt que les spécialistes utiliseront l'IA dans les traitements médicaux pour s'assurer qu'ils ne manquent pas les occasions de traitement précoce. Son utilisation permettrait également d'éviter des procédures invasives, comme les biopsies pulmonaires, qui pourraient sauver des vies.
"La fibrose pulmonaire idiopathique a un très mauvais pronostic parmi les maladies pulmonaires", explique Furukawa. "Elle a été difficile à diagnostiquer, même pour les médecins généralistes spécialisés en pneumologie. L'IA diagnostique développée dans cette étude permettrait à n'importe quel hôpital d'obtenir un diagnostic équivalent à celui d'un spécialiste. Pour la fibrose pulmonaire idiopathique, l'IA diagnostique développée est utile comme outil de dépistage et peut conduire à une médecine personnalisée en collaborant avec des médecins spécialistes."
Furukawa est enthousiasmé par les possibilités offertes : "L'application pratique de l'IA diagnostique et le diagnostic collaboratif avec les spécialistes peuvent conduire à un diagnostic et un traitement plus précis. Nous nous attendons à ce que cela révolutionne les soins médicaux."
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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