La IA rinde tanto como los médicos especialistas en el análisis de enfermedades pulmonares
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Un grupo de investigación de la Universidad de Nagoya ha desarrollado un algoritmo de IA que diagnostica con precisión y rapidez la fibrosis pulmonar idiopática, una enfermedad pulmonar. El algoritmo realiza su diagnóstico basándose únicamente en información procedente de exámenes no invasivos, como imágenes pulmonares e información médica recopilada durante la atención médica diaria.
La IA sugirió que la zona roja es la fibrosis pulmonar idiopática y la zona azul es la fibrosis pulmonar no idiopática.
Tosei General Hospital, Reiko Matsushita
Los médicos llevan mucho tiempo esperando un medio de diagnóstico precoz de la fibrosis pulmonar idiopática, una enfermedad potencialmente mortal que puede dejar cicatrices en los pulmones de una persona. Salvo los fármacos que pueden retrasar la progresión de la enfermedad, no existen terapias establecidas. Como los médicos se enfrentan a muchas dificultades para diagnosticar la enfermedad, a menudo tienen que solicitar el diagnóstico de un especialista. Además, muchas de las técnicas de diagnóstico, como la biopsia de pulmón, son muy invasivas. Estas medidas de investigación pueden agravar la enfermedad, aumentando el riesgo de muerte del paciente.
Taiki Furukawa, profesor adjunto del Hospital Universitario de Nagoya, en colaboración con RIKEN y el Hospital General Tosei, ha desarrollado una nueva tecnología para diagnosticar la fibrosis pulmonar idiopática. Utilizando la inteligencia artificial (IA), el grupo analizó los datos médicos de los pacientes del centro de tratamiento de la neumonía intersticial del Hospital General Tosei, recogidos durante la atención normal. Descubrieron que su IA diagnosticaba la fibrosis pulmonar idiopática con un nivel de precisión similar al de un especialista humano. Publicaron sus resultados en la revista Respirology.
A pesar de que su IA funcionó tan bien como la de los expertos, el equipo subraya que no considera que vaya a sustituir a los profesionales médicos. En cambio, esperan que los especialistas utilicen la IA en el tratamiento médico para asegurarse de que no pierden oportunidades de tratamiento temprano. Su uso también evitaría procedimientos invasivos, como las biopsias pulmonares, que podrían salvar vidas.
"La fibrosis pulmonar idiopática tiene muy mal pronóstico entre las enfermedades pulmonares", afirma Furukawa. "Ha sido difícil de diagnosticar incluso para los médicos generalistas especializados en neumología. La IA diagnóstica desarrollada en este estudio permitiría a cualquier hospital obtener un diagnóstico equivalente al de un especialista". En el caso de la fibrosis pulmonar idiopática, la IA de diagnóstico desarrollada es útil como herramienta de cribado y puede conducir a una medicina personalizada mediante la colaboración con los médicos especialistas."
Furukawa está entusiasmado con las posibilidades: "La aplicación práctica de la IA de diagnóstico y el diagnóstico colaborativo con los especialistas puede conducir a un diagnóstico y un tratamiento más precisos. Esperamos que revolucione la atención médica".
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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