Una herramienta de IA podría ayudar a miles de personas a evitar infartos mortales
La inteligencia artificial puede predecir el riesgo a diez años de sufrir un infarto mortal
Según una investigación financiada por la Fundación Británica del Corazón y presentada en las Sesiones Científicas de la Asociación Americana del Corazón en Filadelfia, una herramienta de inteligencia artificial capaz de predecir el riesgo a diez años de sufrir un infarto mortal podría transformar el tratamiento de los pacientes que se someten a un TAC para investigar un dolor torácico.
En el primer ensayo real de la herramienta de IA, se observó que mejoraba el tratamiento de hasta el 45% de los pacientes. La tecnología de IA podría salvar la vida de miles de pacientes con dolor torácico a los que no se había detectado riesgo de infarto y, por tanto, no habían recibido el tratamiento adecuado para reducirlo. Los investigadores esperan que esta tecnología, que también ha demostrado ser rentable, pueda cambiar la gestión de los pacientes que son remitidos al Servicio Nacional de Salud para someterse a pruebas de detección de dolor torácico.
En el Reino Unido, unas 350.000 personas se someten cada año a una tomografía computarizada cardíaca, la prueba estándar para detectar estrechamientos u obstrucciones en las arterias coronarias. En aproximadamente tres cuartas partes de los casos, no hay signos claros de estrechamientos significativos, por lo que los pacientes suelen ser tranquilizados y dados de alta. Por desgracia, muchas de estas personas morirán de un infarto en el futuro, porque los estrechamientos pequeños e indetectables pueden romperse si se inflaman, obstruyendo las arterias. Hasta hace poco, no era posible identificar a estos pacientes de riesgo.
En el nuevo estudio, financiado por la Fundación Británica del Corazón, el profesor Charalambos Antoniades y su equipo del Departamento de Medicina Radcliffe de la Universidad de Oxford analizaron los datos de más de 40.000 personas sometidas a TC cardiacas rutinarias en ocho hospitales del Reino Unido. Se realizó un seguimiento de los participantes durante una media de 2,7 años. Mientras que las personas con estrechamientos importantes de las arterias coronarias tenían más probabilidades de sufrir eventos cardiacos graves o morir, el número de pacientes sin estrechamientos importantes que sufrían infartos y muertes cardiacas era el doble.
A continuación, el equipo utilizó una nueva herramienta de IA, entrenada a partir de información sobre los cambios en la grasa que rodea las arterias inflamadas -que pueden indicar el riesgo de eventos como infartos de miocardio-, así como información sobre estrechamientos de las arterias y otros factores de riesgo clínicos. Otras pruebas realizadas en otros 3.393 pacientes durante 7,7 años revelaron que podía predecir de forma independiente y precisa el riesgo de sufrir eventos cardiacos.
Entre los que no tenían obstrucciones en las arterias, los que presentaban los niveles más altos de inflamación en los vasos sanguíneos tenían un riesgo de muerte cardiaca más de 10 veces superior al de los que tenían niveles más bajos de inflamación.
En una prueba piloto pionera en el mundo, el equipo proporcionó a los médicos las puntuaciones de riesgo generadas por la IA para 744 pacientes consecutivos, y descubrió que en hasta el 45% de los casos, los médicos modificaron los planes de tratamiento de los pacientes, lo que indica que esta herramienta de IA podría ser enormemente valiosa para orientar e informar sobre cómo se trata a los pacientes con dolor torácico, asegurando la identificación precoz y el tratamiento preventivo de aquellos con mayor riesgo.
El análisis comparativo del uso de la herramienta de IA con la atención estándar reveló que resultaba muy rentable para el SNS. Además, los investigadores estiman que la implantación de esta tecnología en el SNS podría reducir en más de un 20% los infartos de miocardio y en un 8% las muertes y los accidentes cerebrovasculares entre las personas sometidas a la prueba. Dado que el NHS England ya ha encargado la tecnología necesaria para hacer funcionar la herramienta de IA en un programa piloto en cinco hospitales del NHS, los investigadores confían en que pronto pueda implantarse en todo el Reino Unido.
El profesor Charalambos Antoniades, catedrático de Medicina Cardiovascular de la BHF y director del Acute Multidisciplinary Imaging & Interventional Centre de la Universidad de Oxford, ha declarado: "Nuestro estudio ha revelado que algunos pacientes que acuden al hospital con dolor torácico -a quienes se suele tranquilizar y enviar de vuelta a casa- corren un alto riesgo de sufrir un infarto en la próxima década, incluso en ausencia de cualquier signo de enfermedad en las arterias del corazón. Aquí hemos demostrado que proporcionar a los médicos una imagen precisa del riesgo puede alterar y potencialmente mejorar el tratamiento de muchos pacientes cardiacos".
Esperamos que esta herramienta de inteligencia artificial se aplique pronto en todo el SNS y ayude a prevenir miles de muertes evitables por infarto de miocardio cada año en el Reino Unido".
El profesor Sir Nilesh Samani, Director Médico de la Fundación Británica del Corazón, ha declarado: 'Esta investigación muestra el valioso papel que puede desempeñar la tecnología basada en IA para identificar mejor a los pacientes con mayor riesgo de sufrir futuros infartos y ayudar así a los médicos a tomar mejores decisiones de tratamiento para sus pacientes.
Demasiadas personas mueren innecesariamente de infarto cada año. Es vital que aprovechemos el potencial de la IA para guiar el tratamiento de los pacientes y que nos aseguremos de que el SNS está equipado para respaldar su uso. Esperamos que esta tecnología acabe implantándose en todo el SNS y contribuya a salvar la vida de miles de personas cada año que, de otro modo, podrían quedar sin tratamiento".
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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