22.11.2022 - Cradle Bio B.V.

La empresa biotecnológica Cradle recauda 5,5 millones de dólares para diseñar máquinas de proteínas y fábricas de células con IA

La plataforma de diseño de Cradle facilita que todo el mundo empiece a construir productos con biología en lugar de petróleo o animales

Cradle, la plataforma que ayuda a los científicos a diseñar y programar proteínas, anuncia que sale de la clandestinidad y ha obtenido 5,5 millones de euros (5,4 millones de dólares) en financiación inicial, codirigida por Index Ventures y Kindred Capital. En la ronda también han participado destacados inversores ángeles, como Feike Sijbesma, Presidente Honorario y antiguo Director General de Royal DSM, y Emily Leproust, fundadora de Twist Bioscience.

La biología sintética consiste en adaptar los genes de microorganismos como bacterias y hongos para crear "fábricas celulares" que utilicen proteínas programables para producir una gran variedad de productos cotidianos: desde leche y carne, cultivadas sin criar animales, hasta plásticos creados sin productos petroquímicos, materiales para ropa o componentes electrónicos, o incluso medicamentos personalizados. La biología sintética también puede desempeñar un papel importante en la descomposición y el reciclaje de materiales de desecho, por ejemplo, degradando los plásticos de desecho o eliminando los contaminantes del agua. Esta noticia llega en un momento en que la "biología sintética" se encuentra en un punto de inflexión comercial y científico, y Cradle está preparada para dar forma a este campo emergente.

Este método de producción podría reducir drásticamente el impacto medioambiental del consumo humano. El McKinsey Global Institute ha predicho que el 60% de todo lo que los humanos consumen podría producirse utilizando fábricas de células. En 2021, Piper Sandler valoró el mercado de la biología sintética en 1.157.000 millones de dólares, con el mercado de las fábricas celulares por sí solo valorado en 40.000 millones de dólares.

El reto para los biólogos que trabajan en estos productos es que la construcción de estas proteínas es actualmente un costoso y laborioso proceso iterativo basado en la prueba y el error. A menudo se tarda años en llegar a una solución viable y, a menudo, más del 99% de los diseños de proteínas que se prueban en el laboratorio no alcanzan las especificaciones de su diseño.

Cradle resuelve este problema ofreciendo a los científicos la posibilidad de aplicar la ingeniería inversa a las proteínas con las propiedades específicas deseadas y ha creado una plataforma de trabajo que ya utilizan varios socios de diseño en fase inicial. Por ejemplo, un biólogo podría querer cambiar una proteína para que se garantice su estabilidad a una determinada temperatura, o para que se adhiera a una sustancia química específica en su proximidad. Los modelos de aprendizaje automático autodidáctico y autoperfectivo de Cradle -que se basan en los recientes avances en el "procesamiento del lenguaje natural"- pueden predecir qué partes del código genético de una proteína tendrá que alterar un biólogo, lo que mejora considerablemente las posibilidades de que un científico obtenga los resultados experimentales que desea.

Cradle mejora aún más el rendimiento de estos grandes modelos en tareas específicas relevantes para el contexto de la investigación biológica, y los hace accesibles a científicos sin formación en aprendizaje automático a través de una plataforma online intuitiva y colaborativa. Gracias a este método, Cradle cree que puede reducir el tiempo y el coste de comercialización de un producto de biología sintética en un orden de magnitud.

La empresa utilizará su financiación inicial para seguir acelerando el desarrollo de productos y consolidar su oferta como líder mundial en biología programable, ampliar su equipo de categoría mundial y apoyar la incorporación de más socios de diseño.

Stef van Grieken, director general y cofundador de Cradle, comentó: "Se puede pensar en las células como en pequeñas fábricas, con las proteínas como líneas de montaje y máquinas que les permiten fabricar diferentes productos finales. Con los retoques adecuados, podemos fabricar proteínas que produzcan todo tipo de productos nuevos de forma mucho más eficiente y con un impacto medioambiental mucho menor. Con los métodos actuales, un biólogo puede pasar años intentando encontrar la solución adecuada a un problema concreto. Aprovechando el poder del aprendizaje automático, nuestra plataforma puede acelerar sustancialmente las fases de diseño, construcción y escalado de las proteínas de bioingeniería, lo que permite crear y escalar proyectos de biología sintética de forma mucho más rápida y rentable. Nuestro objetivo es reducir el coste y el tiempo de comercialización de un producto de base biológica en un orden de magnitud, de modo que cualquiera -incluso "dos niños en su garaje"- pueda llevar un producto de base biológica al mercado."

Sofia Dolfe, la socia que codirigió la inversión para Index Ventures comentó: "Es pronto para la biología sintética, pero es enormemente significativa para la humanidad y va a crecer exponencialmente. Creemos que esta tecnología podría transformar la forma en que producimos casi todo, desde los alimentos y la medicina hasta las materias primas que utilizamos para una amplia variedad de productos de consumo. El equipo de Cradle se distingue por su profunda experiencia, su grado de concentración y su velocidad de desarrollo. Están en una posición ideal para definir una nueva categoría en torno a la biología programable, creando las herramientas de diseño que los científicos van a necesitar para la ingeniería de precisión de las proteínas".

Las operaciones de Cradle incluyen un "laboratorio húmedo" que permite a la empresa generar datos para entrenar sus modelos de aprendizaje automático. Tiene oficinas en Delft (Países Bajos) y Zúrich (Suiza) y cuenta con un equipo formado por especialistas en aprendizaje automático e investigación biotecnológica con experiencia en muchas de las principales empresas tecnológicas y biotecnológicas del mundo, como Google, Google X, Zymergen, Uber y Perfect Day.

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.

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