Sovicell GmbH

Sovicell entwickelt und produziert die TRANSIL Test Kits für die präklinische ADME- und DMPK-Forschung. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Plasmaproteinbindung, Gewebebindung und Membrangängigkeit. Die Testsysteme unterstützen Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen, CROs und Forschungseinrichtungen bei der Auswahl und quantitativen Charakterisierung neuer Wirkstoffkandidaten.

Eine besondere Kernkompetenz von Sovicell ist die Plasmaproteinbindung. Das TRANSIL-Portfolio reicht von schnellen Screeningassays für die frühe Wirkstoffselektion bis zu hochauflösenden Testsystemen für stark und extrem stark proteingebundene Wirkstoffe. Für ungebundene Fraktionen unter fu = 1 % stehen spezialisierte TRANSIL-Assays zur Verfügung, die fu-Werte bis 0,001 % und darunter quantitativ bestimmen können. Damit deckt die Technologie einen Messbereich ab, in dem konventionelle Methoden zunehmend durch analytische Sensitivitätsgrenzen, unspezifische Bindung oder methodenbedingte Artefakte herausgefordert werden.

Die TRANSIL Test Kits eignen sich für klassische Small Molecules ebenso wie für neue Modalitäten sowie große und komplexe Moleküle. Dazu gehören Peptide, lipidierte Peptide, Macrocycles, PROTACs und Proteinfragmente. Besondere Vorteile bieten die Assays bei Molekülen mit sehr hoher Proteinbindung, geringer Löslichkeit, ausgeprägter Membranbindung oder komplexem Bindungsverhalten.

Weitere Schwerpunkte des TRANSIL-Portfolios sind die quantitative Bestimmung der Gewebe- und intrazellulären Bindung sowie die Untersuchung der Membrangängigkeit. Dazu gehören insbesondere die Hirngewebebindung und die Permeabilität an der Blut-Hirn-Schranke. Diese Parameter sind entscheidend für die Beurteilung der Gewebeverteilung, der lokalen Wirkstoffexposition und des pharmakokinetischen Verhaltens.

Alle TRANSIL Test Kits sind mechanistische ADME-Testsysteme. Sie kombinieren standardisierte Experimente mit mathematischer Parameterschätzung. Die Modelle bestimmen biologisch relevante ADME-Parameter und prüfen gleichzeitig, ob die experimentellen Daten mit den mechanistischen Annahmen des jeweiligen Testsystems konsistent sind. Dadurch ist eine modellbasierte Qualitätskontrolle direkt in die Auswertung integriert. Anwender erhalten nicht nur einen berechneten Parameter, sondern zugleich eine quantitative Beurteilung der Datenqualität und Modellkonsistenz.