Une entreprise de biologie virtuelle obtient 25 millions de dollars pour des modèles cellulaires virtuels

Turbine annonce son premier partenariat en immunologie avec une société pharmaceutique du top 10

04.03.2026
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Turbine a annoncé un financement de série B de 25 millions de dollars, une expansion de sa plateforme de cellules virtuelles à travers les industries et un nouveau partenariat axé sur l'immunologie avec une société pharmaceutique du top 10. La série B est menée par Interactive Venture Partners, avec la participation de Beiersdorf AG et d'investisseurs existants, dont MSD Global Health Innovation, Accel et Mercia.

"L'Europe centrale et orientale a produit une innovation exceptionnelle, et Turbine se distingue comme l'une des plateformes de biologie virtuelle les plus convaincantes de la région. Notre équipe a évalué l'opportunité à la fois du point de vue de la technologie et des sciences de la vie, et nous pensons que la capacité unique de l'équipe ambitieuse à virtualiser les expériences biologiques avec l'IA la positionne parmi les leaders mondiaux qui intègrent cette technologie dans la R&D biopharmaceutique", a déclaré Laszlo Czirjak, Managing Partner chez Interactive VP, un fonds soutenu par le family office de Thomas Peterffy, fondateur et président d'Interactive Brokers Group, Inc.

Grâce à ce nouveau financement, Turbine développera sa plateforme pour virtualiser de nouveaux essais dans les domaines de la découverte et de la médecine translationnelle. Le laboratoire en boucle de Turbine générera des ensembles de données de perturbation propriétaires supplémentaires, permettant à la société d'affiner son modèle cellulaire virtuel fondamental pour de nouveaux types d'essais et de tissus. Ces essais virtuels sont déployés par le biais du laboratoire virtuel de la société, une plateforme sans code qui s'intègre aux flux de travail et aux systèmes pharmaceutiques.

"Chez Beiersdorf Venture Capital, nous voyons un potentiel évident dans les technologies basées sur l'IA telles que les modèles cellulaires virtuels qui aident les chercheurs à évaluer comment les ingrédients actifs interagissent avec la biologie de la peau, les conditions cutanées et la sécurité. Notre investissement dans Turbine reflète notre intérêt pour les approches deep-tech qui pourraient façonner l'avenir de la recherche sur la peau." - Ascan Voswinckel (directeur de Beiersdorf Venture Capital)

Grâce au nouvel élan donné par le tour d'investissement, Turbine élargit son offre biopharmaceutique axée sur l'oncologie à l'immunologie, par le biais d'une collaboration récemment annoncée avec une société pharmaceutique du top 10. Selon l'accord, les essais virtuels de Turbine seront entraînés à modéliser le comportement des cellules immunitaires à l'aide d'ensembles de données exclusives fournies par le partenaire. Les deux sociétés ont pour objectif de fournir des informations mécanistiques approfondies sur les voies immunitaires afin d'éclairer l'identification et la hiérarchisation de nouvelles combinaisons thérapeutiques. La collaboration permettra aux scientifiques de réaliser des expériences virtuelles à grande échelle et d'interpréter les résultats in silico dans le laboratoire virtuel, de sorte que seules les hypothèses les plus probantes soient validées en laboratoire.

"Il est prouvé que les combinaisons thérapeutiques sont bénéfiques pour les patients. Cependant, étant donné la complexité des maladies immunologiques et le nombre considérable de combinaisons potentielles, la virtualisation est le seul moyen pour les scientifiques d'explorer et d'identifier rationnellement les bonnes combinaisons de médicaments, ainsi que les cohortes de patients susceptibles d'en bénéficier", a déclaré Szabolcs Nagy, cofondateur et PDG de Turbine. "Nous sommes ravis de nous étendre à l'immunologie, un nouveau domaine thérapeutique, pour construire une boucle d'apprentissage actif où les simulations informent les bonnes expériences de laboratoire humide, qui à leur tour génèrent des données qui améliorent la prochaine série de prédictions pour finalement identifier un certain nombre de combinaisons de médicaments potentiellement efficaces en immunologie".

Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.

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